경향 1. 인지 적 정보에 지각 지능에서 인공 지능의 진화
인공 지능에 도달 또는 분야에서 인간의 수준을 넘어 섰다 “듣기, 말하기와보고”, 하지만인지 적 지능의 분야에서 아직 초기 단계에, 이는 외부 지식이 필요합니다, 논리적 추론 또는 도메인 마이그레이션.인지 심리학에서인지 정보, 인간 사회의 역사에서 뇌 과학 영감, 학제 간 지식지도와 결합, 인과 관계 추론, 지속적인 학습, 같은 기술, 그 효과적인 메커니즘을 구축 안정의 지식 획득과 표현, 메이크업 지식을 적용하고 기계 이해 될 수있다, 인지 적 정보에 대한인지 적 지능의 실현의 핵심 돌파구.
경향 2. AI 컴퓨팅 힘의 병목 통해 컴퓨팅 및 저장 중단을 통합
폰의 노이만 아키텍처의 스토리지 및 계산의 분리는 데이터 기반 인공 지능 응용 프로그램에 더 이상 적합하지 않습니다.빈번한 데이터 처리에 의한 구동력 계산 병목 소비 전력 병목 고급 알고리즘의 탐색에 대한 제한 요인이되고있다.뇌의 신경 구조와 유사, 하나로 내부 컴퓨팅 아키텍처 통합 한 데이터 저장 부 및 연산부, 크게 데이터 처리를 줄이고 크게 컴퓨팅의 병렬 처리 및 에너지 효율성을 향상시킬 수있는.하드웨어 아키텍처의 컴퓨팅 및 스토리지 통합의 혁신 AI 컴퓨팅 힘의 병목 돌파 할.
경향 3. 산업 인터넷의 superconvergence
5G의 급속한 발전, 만약 IoT 디바이스, 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅 산업 인터넷의 슈퍼 통합을 촉진하고 산업 제어 시스템의 지능형 통합을 실현합니다, 통신 시스템, 정보 시스템.제조 기업은 장비의 자동화를 실현합니다, 교통 자동화 및 생산 일정 자동화, 매우 유연한 제조를 실현할. 그 동안에, 공장의 업스트림 및 다운 스트림 생산 라인을 조정하여 실시간으로 조정 할 수 있습니다.이것은 크게 공장의 생산 효율성과 기업의 수익성을 향상시킬 것.산업의 가치가 수십억 수백 억의 수백만을 위해, 효율성을 증가 5-10% 위안화의 수조를 생성하는 것.
경향 4. 기계 사이의 대규모 협업이 가능하게
기존의 단일 정보는 대규모 지능형 장치의 실시간 인식 및 의사 결정을 만족시킬 수 없다.일 및 5 세대 통신 기술의 인터넷의 협력 감지 기술의 발전은 여러 에이전트들 사이의 협력을 실현한다 — 기계는 서로 협력하고 대상 작업을 완료하기 위해 서로 경쟁.복수의 지능형 기관의 협력에 의해 가져 그룹 정보는 상기 인텔리전트 시스템의 가치를 증폭 할: 대규모 지능형 신호등 파견은 동적 및 실시간 조정을 실현합니다., 창고 로봇은 화물 분류의 효율적인 협력을 완료하기 위해 협력할 것입니다, 무인 자동차는 글로벌 도로 상황을 감지할 수 있습니다, 그리고 그룹 uav 협업은 배포의 마지막 킬로미터를 효율적으로 통과할 것입니다..
경향 5. 모듈화는 칩 설계의 임계값을 낮춥니다.
기존 칩 설계 패턴은 빠른 반복의 요구 사항을 효율적으로 충족할 수 없습니다., 칩의 맞춤화 및 단편화.risc-v 및 해당 오픈 소스 SoC 칩 설계로 표시되는 개방형 명령어 세트, 고급 추상 하드웨어 기술 언어 및 IP 기반 템플릿 칩 설계 방법은 칩 애자일 설계 방법 및 오픈 소스 칩 생태의 급속한 발전을 촉진했습니다..게다가, 다양한 기능을 캡슐화하는 칩렛 기반 모듈식 설계 방법 “칩 모듈” 함께 고급 포장, 플로우 칩을 건너뛰어 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 칩을 신속하게 맞춤화할 수 있습니다., 칩의 상기 최대 전송 속도 위반.
경향 6. 대중를 입력합니다 대량 생산 수준 블록 체인 응용 프로그램
서비스로 Blockchain 것은 더 기업 Blockchain 기술을 적용하기위한 임계 값을 낮출 것이다, 다양한 하드웨어 칩은 엔드 Blockchain 특별히 설계, 타임즈가 필요로 구름과 체인 경화 핵심 알고리즘도 등장한다, 그래서 같은 체인에 물리적 세계에서 자산의 고정 자산을 실현하기, 더 값 인터넷과 실현의 경계를 확장 10,000 체인 배선.앞으로, 혁신적인 blockchain 응용 프로그램 시나리오와 산업 분야 다차원 협력과 생태의 큰 숫자가 나타날 것입니다, 보다 더 10 하루 만 생산 수준 blockchain 응용 프로그램은 대중에게 소개합니다.
경향 7. 양자 컴퓨팅은 중요한 기간을 입력했다
에 2019, 의 전투 “양자 헤게모니” 다시 한 번 세계 과학 기술의 초점을 계산했다 양자.초전도 양자 컴퓨팅 칩의 결과는 초전도 경로와 대규모 양자 컴퓨팅의 속도에 대한 업계의 낙관적인 기대를 더합니다..에 2020, 양자 컴퓨팅 분야는 투자 증가 단계를 경험할 것입니다., 치열한 경쟁, 가속화된 산업화와 풍요로운 생태.가장 중요한 두 가지 기술 이정표, 장애 방지 양자 컴퓨팅과 실제 양자의 장점 데모 양자 컴퓨팅의 실용성의 터닝 포인트가 될 것입니다.이 중 하나를 달성하는 것은 향후 몇 년 동안 발굴 작업이 될 것입니다, 양자 컴퓨팅 기술적 위상을 입력 할.
새로운 재료는 반도체 장치의 혁신을
무어의 법칙 둔화의 이중 압력과 컴퓨팅 파워와 스토리지 수요의 폭발에서, 실리콘 기반의 고전적인 트랜지스터는 반도체 산업의 발전을 지속하기가 어렵습니다..새로운 재료는 새로운 논리를 가능하게 하는 새로운 물리적 메커니즘을 통해 반도체 산업에 혁명을 일으킬 것입니다., 저장, 및 상호 연결 개념 및 장치.예를 들어, 위상 절연체 및 2차원 초전도 물질은 무손실 전자 및 스핀 수송을 실현할 수 있습니다., 새로운 고성능 논리 및 상호 연결 장치의 기초가 될 수 있습니다..새로운 자성 재료 및 새로운 저항 재료는 sot-mram 및 저항 메모리와 같은 고성능 자기 메모리를 가져올 수 있습니다..
경향 9: 데이터 프라이버시를 보호하는 AI 기술은 그 도입을 가속화할 것입니다
데이터 흐름과 관련된 규정 준수 비용이 증가하고 있습니다..데이터 프라이버시를 보호하기 위한 AI 기술의 사용은 새로운 기술 핫스팟이 되고 있습니다., 모든 당사자의 데이터 보안 및 개인 정보를 보장할 수 있는, 그리고 동시에, 특정 컴퓨팅을 달성하기 위해 사용자를 통합, 데이터 섬 및 낮은 수준의 데이터 공유 신뢰 문제 해결, 데이터의 가치 실현.
10. 클라우드가 IT 기술 혁신의 중심이 되다
클라우드 기술의 발전으로, 클라우드는 IT 인프라의 범위를 훨씬 넘어 점차 모든 IT 기술 혁신의 중심으로 진화했습니다..클라우드는 새로운 칩을 통해, 새로운 데이터베이스, 운전자 적응형 네트워크 이후, 사물 인터넷, 빅 데이터, 일체 포함, 체인 블록, 양자 컴퓨팅 IT 기술 링크, 서버 컴퓨팅없이 같은 시간 도함수에서, 구름 기본 소프트웨어 아키텍처, 하드와 소프트 디자인의 통합, 같은 작동 모드 등의 지능형 자동화 새로운 기술, 클라우드는 IT를 재정의하는 것입니다.구름, 광범위한 의미에서, 지속적으로 전체 디지털 경제의 기반을 형성 접근 서비스에 대한 새로운 IT 기술을 변화시키고.
