Khuynh hướng 1. tiến hóa trí tuệ nhân tạo từ trí tuệ nhận thức để thông tin tình báo về nhận thức
trí tuệ nhân tạo đã đạt hoặc vượt mức của con người trong lĩnh vực “thính giác, nói và nhìn thấy”, nhưng nó vẫn còn trong giai đoạn trứng nước trong lĩnh vực trí tuệ nhận thức, mà đòi hỏi kiến thức bên ngoài, lập luận logic hoặc di cư miền.trí tuệ nhận thức từ tâm lý học nhận thức, khoa học não và cảm hứng trong lịch sử của xã hội loài người, và kết hợp với bản đồ kiến thức liên ngành, nguyên nhân lý luận, học tập liên tục, công nghệ như vậy, thiết lập các cơ chế hiệu quả mà mua lại kiến thức ổn định và biểu hiện, làm cho kiến thức có thể áp dụng và máy hiểu biết, bước đột phá quan trọng để nhận ra từ trí tuệ nhận thức để thông tin tình báo về nhận thức.
Khuynh hướng 2. Sự tích hợp của phá vỡ tính toán và lưu trữ thông qua các nút cổ chai của lực lượng máy tính AI
Sự tách biệt giữa lưu trữ và tính toán của kiến trúc Neumann von là không còn phù hợp cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hướng dữ liệu.Các tính toán lực lượng cổ chai và tiêu thụ điện năng nút cổ chai do việc xử lý dữ liệu thường xuyên đã trở thành yếu tố hạn chế đối với việc thăm dò các thuật toán tiên tiến hơn.Tương tự như các cấu trúc thần kinh của não bộ, đơn vị tính toán nội bộ tích hợp kiến trúc lưu trữ dữ liệu và đơn vị tính toán thành một, mà có thể làm giảm đáng kể dữ liệu xử lý và cải thiện đáng kể song song và năng lượng hiệu quả của máy tính.Sự đổi mới của máy tính và lưu trữ tích hợp trong kiến trúc phần cứng sẽ vượt qua nút cổ chai của lực tính toán AI.
Khuynh hướng 3. Các superconvergence của Internet công nghiệp
Sự phát triển nhanh chóng của 5G, thiết bị IOT, điện toán đám mây và máy tính cạnh sẽ thúc đẩy sự hội nhập siêu của Internet công nghiệp và thực hiện việc tích hợp thông minh của hệ thống điều khiển công nghiệp, hệ thống thông tin liên lạc và hệ thống thông tin.doanh nghiệp sản xuất sẽ thực hiện tự động hóa các thiết bị, tự động hóa giao thông vận tải và tự động hóa lập kế hoạch sản xuất, để thực hiện sản xuất linh hoạt. Trong khi đó, các dây chuyền sản xuất thượng nguồn và hạ nguồn của nhà máy có thể được điều chỉnh và phối hợp trong thời gian thực.Điều này sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất của các nhà máy và lợi nhuận của doanh nghiệp.Đối với các ngành trị giá hàng trăm tỷ, thậm chí hàng triệu tỷ, tăng hiệu quả bằng cách 5-10% sẽ tạo ra hàng nghìn tỷ đồng nhân dân tệ.
Khuynh hướng 4. Khả năng cộng tác trên quy mô lớn giữa các máy
Trí thông minh đơn lẻ truyền thống không thể đáp ứng nhận thức và quyết định theo thời gian thực của các thiết bị thông minh quy mô lớn.Sự phát triển của công nghệ cảm biến cộng tác của Internet vạn vật và công nghệ truyền thông 5G sẽ hiện thực hóa sự hợp tác giữa nhiều tác nhân — các máy hợp tác với nhau và cạnh tranh với nhau để hoàn thành nhiệm vụ mục tiêu.Trí tuệ nhóm do sự hợp tác của nhiều cơ quan thông minh mang lại sẽ khuếch đại hơn nữa giá trị của hệ thống thông minh: điều phối đèn giao thông thông minh quy mô lớn sẽ thực hiện điều chỉnh động và thời gian thực, robot kho hàng sẽ hợp tác để hoàn thành hợp tác phân loại hàng hóa hiệu quả, những chiếc xe không người lái có thể nhận biết được các điều kiện đường xá toàn cầu, và cộng tác uav nhóm sẽ đạt được hiệu quả trong km cuối cùng của việc phân phối.
Khuynh hướng 5. Mô-đun hóa làm giảm ngưỡng thiết kế chip
Các mẫu thiết kế chip truyền thống không thể đáp ứng hiệu quả nhu cầu lặp lại nhanh chóng, tùy biến và phân mảnh chip.Các tập lệnh mở đại diện bởi RISC-v và tương ứng với mã nguồn mở thiết kế SoC chip, Cao cấp phần cứng trừu tượng ngôn ngữ mô tả và phương pháp thiết kế chip khuôn mẫu ip dựa trên đã thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của con chip nhanh nhẹn phương pháp thiết kế và mã nguồn mở con chip sinh thái.Ngoài ra, các chiplet dựa phương pháp thiết kế mô-đun khác nhau gói gọn chức năng “module con chip” với nhau trong bao bì tiên tiến, cho phép tùy biến nhanh chóng của một con chip đáp ứng các yêu cầu ứng dụng bằng cách bỏ qua chip dòng chảy, tiếp tục đẩy nhanh tiến độ lên việc cung cấp các chip.
Khuynh hướng 6. Thánh lễ độ sản xuất ứng dụng chuỗi khối sẽ nhập cộng đồng
Blockchain như một dịch vụ sẽ tiếp tục hạ thấp ngưỡng cho các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ Blockchain, và chip phần cứng khác nhau được thiết kế đặc biệt cho Blockchain như cuối, đám mây và dây chuyền bảo dưỡng các thuật toán cốt lõi cũng sẽ nổi lên như The Times yêu cầu, để thực hiện neo tài sản trong thế giới vật chất và tài sản trên chuỗi, tiếp tục mở rộng ranh giới của giá trị Internet và nhận ra 10,000 kết nối chuỗi.Trong tương lai, một số lượng lớn các kịch bản ứng dụng blockchain sáng tạo và hợp tác đa chiều giữa các ngành và sinh thái sẽ xuất hiện, và hơn 10 triệu ứng dụng sản xuất cấp blockchain mỗi ngày sẽ được giới thiệu với công chúng.
Khuynh hướng 7. tính toán lượng tử đã bước vào một giai đoạn quan trọng
Trong 2019, cuộc chiến cho “quyền bá chủ lượng tử” làm tính toán trọng tâm của khoa học và công nghệ của thế giới một lần nữa lượng tử.Các kết quả của lượng tử siêu dẫn tính toán con chip add để kỳ vọng lạc quan của ngành công nghiệp của tuyến đường siêu dẫn và tốc độ của máy tính lượng tử có quy mô lớn.Trong 2020, lĩnh vực máy tính lượng tử sẽ được trải nghiệm một giai đoạn tăng hơn nữa trong đầu tư, tăng cường cạnh tranh, đẩy mạnh công nghiệp và sinh thái phong phú hơn.Như hai của hầu hết các cột mốc công nghệ then chốt, kháng lỗi máy tính lượng tử và trình diễn những lợi thế lượng tử thực tế sẽ là bước ngoặt của tính thực tiễn của máy tính lượng tử.Đạt được bất kỳ trong số này sẽ là một nhiệm vụ khó khăn trong vài năm tới, và tính toán lượng tử sẽ bước vào một giai đoạn công nghệ.
vật liệu mới lái xe bán dẫn thiết bị đổi mới
Dưới áp lực kép của suy thoái định luật Moore và sự bùng nổ của máy tính điện và lưu trữ theo yêu cầu, rất khó để bóng bán dẫn cổ điển dựa trên silicon có thể duy trì sự phát triển của ngành công nghiệp bán dẫn.Các vật liệu mới sẽ cách mạng hóa ngành công nghiệp bán dẫn thông qua các cơ chế vật lý mới cho phép logic mới, kho, và các khái niệm và thiết bị kết nối.Ví dụ, chất cách điện tôpô và vật liệu siêu dẫn hai chiều có thể nhận ra sự vận chuyển điện tử và spin không mất mát, có thể là cơ sở của logic hiệu suất cao mới và các thiết bị kết nối.vật liệu từ tính mới và vật liệu kháng mới có thể mang lại hiệu suất bộ nhớ từ tính cao như sot-MRAM và bộ nhớ kháng.
Khuynh hướng 9: công nghệ AI đến sự riêng tư dữ liệu bảo vệ sẽ tăng tốc đến nó
Chi phí tuân thủ kết hợp với luồng dữ liệu đang tăng lên.Việc sử dụng công nghệ AI đến sự riêng tư dữ liệu bảo vệ đang trở thành một công nghệ hotspot mới, mà có thể đảm bảo sự an toàn dữ liệu và sự riêng tư của tất cả các bên, và cùng một lúc, đoàn kết người dùng để đạt được tính toán cụ thể, giải quyết vấn đề đảo dữ liệu và mức độ tin cậy chia sẻ dữ liệu thấp, và nhận ra giá trị của dữ liệu.
10. Đám mây trở thành trung tâm của sự đổi mới công nghệ CNTT
Với sự phát triển hơn nữa của công nghệ đám mây, đám mây đã vượt xa phạm vi của cơ sở hạ tầng CNTT và dần phát triển thành trung tâm của mọi đổi mới công nghệ CNTT.Đám mây đã thông qua chip mới, cơ sở dữ liệu mới, kể từ mạng thích ứng trình điều khiển, Internet vạn vật, dữ liệu lớn, AI, khối chuỗi, tính toán lượng tử liên kết công nghệ CNTT, đồng thời phát sinh cùng mà không cần máy tính máy chủ, đám mây kiến trúc phần mềm bản địa, lồng ghép các thiết kế cứng và mềm, thông minh công nghệ tự động hóa mới như chế độ hoạt động, đám mây là để xác định lại CNTT.Đám mây, theo nghĩa rộng của nó, không ngừng chuyển công nghệ IT mới vào các dịch vụ truy cập hình thành nên cơ sở hạ tầng của toàn bộ nền kinh tế kỹ thuật số.
