傾向 1. 人工知能は知覚知能から認知知能へと進化します
人工知能は、次の分野で人間のレベルに到達またはそれを超えています “聴覚, 話すことと見ること”, しかし、それは認知知能の分野ではまだ初期段階にあります, 外部の知識が必要です, 論理的推論またはドメイン移行.認知心理学からの認知知能, 人間社会の歴史における脳科学とインスピレーション, 学際的な知識マップと組み合わせる, 因果推論, 継続的な学習, テクノロジーなど, 安定した知識の獲得と表現を行う効果的なメカニズムを確立する, 知識を応用し、機械を理解することができます, コグニティブインテリジェンスからコグニティブインテリジェンスへと実現するための重要なブレークスルー.
傾向 2. コンピューティングとストレージの統合は、AIコンピューティング力のボトルネックを突破します
記憶とフォンノイマンアーキテクチャの計算の分離は、データ駆動型の人工知能アプリケーションにはもはや適していません.頻繁なデータ処理によって引き起こされる計算力のボトルネックと電力消費のボトルネックは、より高度なアルゴリズムを探索するための制限要因になっています。.脳の神経構造に似ています, 内部コンピューティングアーキテクチャは、データストレージユニットとコンピューティングユニットを1つに統合します, これにより、データ処理が大幅に削減され、コンピューティングの並列処理とエネルギー効率が大幅に向上します。.ハードウェアアーキテクチャにおけるコンピューティングとストレージの統合の革新は、AIコンピューティング力のボトルネックを打ち破ります.
傾向 3. 産業用インターネットの超収束
5Gの急速な発展, IoTデバイス, クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングは、産業用インターネットのスーパー統合を促進し、産業用制御システムのインテリジェントな統合を実現します, 通信システムと情報システム.製造企業は設備の自動化を実現します, 輸送の自動化と生産スケジューリングの自動化, フレキシブル生産を実現するために. その間, 工場の上流と下流の製造ラインをリアルタイムで調整および調整できます.これにより、工場の生産効率と企業の収益性が大幅に向上します。.数千億または数百万の価値のある業界の場合, によって効率を上げる 5-10% 何兆もの人民元を生み出すだろう.
傾向 4. マシン間の大規模なコラボレーションが可能になります
従来の単一の知性は、大規模なインテリジェントデバイスのリアルタイム認識と意思決定を満たすことができません.物事のインターネットおよび5G通信技術の共同のセンシング技術の開発は、複数のエージェント間の連携を実現します — マシンは、相互に協力し、ターゲット・タスクを完了するために、互いに競合します.複数のインテリジェント団体の協力によってもたらさグループ・インテリジェンスはさらに、インテリジェントシステムの価値を増幅します: 大規模でインテリジェントな信号機のディスパッチングにより、動的でリアルタイムの調整が実現します, 倉庫ロボットが協力して、貨物仕分けの効率的な協力を完了します, 自動運転車は世界の道路状況を認識できます, グループのUAVコラボレーションは、配布の最後の1キロを効率的に通過します.
傾向 5. モジュール化により、チップ設計のしきい値が下がります
従来のチップ設計パターンでは、高速反復のニーズを効率的に満たすことができません, チップのカスタマイズと断片化.risc-vで表されるオープン命令セットとそれに対応するオープンソースSoCチップ設計, 高レベルの抽象的なハードウェア記述言語とipベースのテンプレートチップ設計手法により、チップアジャイル設計手法とオープンソースチップエコロジーの急速な発展が促進されています。.加えて, チップレットベースのモジュラー設計方法は、さまざまな機能をカプセル化します “チップモジュール” 高度なパッケージで一緒に, フローチップをスキップすることにより、アプリケーション要件を満たすチップの迅速なカスタマイズを可能にします, チップの配達までの更なる高速化.
傾向 6. 量産レベルのブロック鎖のアプリケーションは、公開に入ります
サービスとしてのBlockchainはさらにBlockchain技術を適用するために、企業のためのしきい値を下げます, このようなエンドとしてBlockchainのために特別に設計され、様々なハードウェア・チップ, タイムズが必要とクラウドとの連鎖硬化コアアルゴリズムも出てきます, チェーン上の物理的な世界での資産や資産の固定を実現するために、, さらに値インターネットとリアライズの境界を拡大 10,000 チェーンの相互接続.将来は, 革新的なblockchainアプリケーションシナリオと業種多次元協力及びエコロジーの多数が出てきます, 以上の 10 一日あたり百万の生産レベルblockchainアプリケーションは、公衆に導入されます.
傾向 7. 量子コンピューティングは、臨界期に入っています
に 2019, 以下のための戦い “量子覇権” 再び世界の科学技術の焦点を計算作られた量子.超伝導量子コンピューティングチップの結果は、超伝導ルートと大規模量子コンピューティングのペースに対する業界の楽観的な期待に追加されます.に 2020, 量子コンピューティングの分野では、投資がさらに増える段階があります。, 激化する競争, 加速する工業化とより豊かなエコロジー.最も重要な技術的マイルストーンの2つとして, フォールトトレラントな量子コンピューティングと実用的な量子の利点の実証は、量子コンピューティングの実用性のターニングポイントになります.これらのいずれかを達成することは、今後数年間で困難な作業になるでしょう, 量子コンピューティングは技術段階に入ります.
新素材が半導体デバイスのイノベーションを推進
ムーアの法則の減速とコンピューティング能力とストレージ需要の爆発的な増加という二重の圧力の下で, シリコンをベースにした古典的なトランジスタが半導体産業の発展を維持することは困難です.新しい材料は、新しいロジックを可能にする新しい物理メカニズムを通じて、半導体業界に革命をもたらします, 保管所, および相互接続の概念とデバイス.例えば, トポロジカル絶縁体と二次元超伝導材料は、損失のない電子とスピンの輸送を実現できます, これは、新しい高性能ロジックと相互接続デバイスの基礎となる可能性があります.新しい磁性材料や新抵抗材料は、SOT-MRAMと抵抗メモリなどの高性能磁気メモリをもたらすことができます.
傾向 9: その到着を加速するプロテクトデータのプライバシーへのAI技術
データの流れに関連したコンプライアンスのコストが上昇しています.プロテクトデータのプライバシーへのAI技術の使用は、新技術のホットスポットになってきています, これは、すべての当事者のデータのセキュリティとプライバシーを確保することができます, 同時に, 特定のコンピューティングを実現するために、ユーザーを団結, データアイランドとデータ共有の信頼度の低さの問題を解決する, データの価値を実現します.
10. クラウドがIT技術革新の中心になります
クラウドテクノロジーのさらなる発展に伴い, クラウドはITインフラストラクチャの範囲をはるかに超え、徐々にすべてのIT技術革新の中心に進化しました.クラウドは新しいチップを通過しました, 新しいデータベース, ドライバー適応ネットワーク以来, モノのインターネット, ビッグデータ, AI, チェーンブロック, 量子コンピューティングITテクノロジーリンク, サーバコンピューティングのない同じ時間微分で, クラウドネイティブソフトウェアアーキテクチャ, ハードとソフトの設計の統合, こうした動作モードなどのインテリジェントオートメーションの新技術, クラウドはITを再定義することです.クラウド, その広い意味で, 常に全体のデジタル経済の基盤を形成アクセス可能なサービスに新たなIT技術を変換され.
