傾向 1. 人工知能は知覚知能から認知知能へと進化します
人工知能は、次の分野で人間のレベルに達するか、それを超えています。 “聴覚, 話すことと見ること”, しかし、認知知能の分野ではまだ初期段階にあります。, 外部の知識が必要です, 論理的推論またはドメイン移行.認知心理学からの認知知性, 脳科学と人類社会の歴史におけるインスピレーション, 学際的な知識マップと組み合わせる, 因果推論, 継続的な学習, テクノロジーなどの, 安定した知識の獲得と表現を可能にする効果的な仕組みを確立する, 知識を応用して機械が理解できるようにする, 認知的知性から認知的知性への実現に向けた重要なブレークスルー.
傾向 2. コンピューティングとストレージの統合により、AI コンピューティング力のボトルネックが打破されます。
フォン・ノイマン アーキテクチャのストレージと計算の分離は、データ駆動型の人工知能アプリケーションにはもはや適していません.頻繁なデータ処理によって引き起こされる計算力のボトルネックと消費電力のボトルネックが、より高度なアルゴリズムの探索の制限要因となっています.脳の神経構造に似ている, 内部コンピューティング アーキテクチャは、データ ストレージ ユニットとコンピューティング ユニットを 1 つに統合します。, これにより、データ処理が大幅に削減され、コンピューティングの並列処理とエネルギー効率が大幅に向上します。.ハードウェア アーキテクチャにおけるコンピューティングとストレージの統合の革新により、AI コンピューティング力のボトルネックが打破される.
傾向 3. インダストリアルインターネットのスーパーコンバージェンス
5Gの急速な発展, IoTデバイス, クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングは、産業用インターネットの超統合を促進し、産業用制御システムのインテリジェントな統合を実現します。, 通信システムと情報システム.製造業は設備の自動化を実現, 輸送の自動化と生産スケジュールの自動化, フレキシブルなものづくりを実現するために. その間, 工場の上流と下流の製造ラインをリアルタイムで調整および調整できます。.これにより、工場の生産効率が大幅に向上し、企業の収益性が向上します。.数千億、さらには数百万億の価値がある産業にとって, ～によって効率を高める 5-10% 数兆人民元を生み出すだろう.
傾向 4. マシン間の大規模な連携が可能になる
従来の単一のインテリジェンスでは、大規模なインテリジェント デバイスのリアルタイムの認識と決定を満足させることはできません.モノのインターネットと5G通信技術の協調センシング技術の開発により、複数エージェント間の連携が実現 — マシンは目標タスクを完了するために互いに協力し、競い合います。.複数の知的体の連携によりもたらされるグループ知性は、知的システムの価値をさらに増幅します: 大規模なインテリジェント信号機配車により、動的かつリアルタイムの調整が実現します。, 倉庫ロボットが協力して荷物仕分けの効率的な協力を完了します, 無人自動車は世界の道路状況を認識できる, グループ UAV コラボレーションにより、配信の最後の 1 キロメートルを効率的に通過できます。.
傾向 5. モジュール化によりチップ設計の敷居が下がる
従来のチップ設計パターンでは、高速反復のニーズを効率的に満たすことができません, チップのカスタマイズと断片化.risc-v に代表されるオープン命令セットとそれに対応するオープンソース SoC チップ設計, 高レベルの抽象ハードウェア記述言語と IP ベースのテンプレート チップ設計手法は、チップ アジャイル設計手法とオープンソース チップ エコロジーの急速な発展を促進しました。.加えて, チップレットベースのモジュラー設計手法により、さまざまな機能がカプセル化されます。 “チップモジュール” 高度なパッケージングで一緒に, フローチップをスキップすることで、アプリケーション要件を満たすチップの迅速なカスタマイズが可能になります。, チップの配送をさらに高速化.
傾向 6. 量産レベルのブロックチェーンアプリケーションが公開される
Blockchain as a Service により、企業がブロックチェーン技術を適用する敷居がさらに下がります, およびエンドなどのブロックチェーン専用に設計されたさまざまなハードウェアチップ, タイムズの要求に応じて、クラウドおよびチェーンキュアリングのコアアルゴリズムも登場するでしょう, 物理世界の資産とチェーン上の資産の固定を実現するため, インターネットの価値の境界をさらに広げ、実現する 10,000 チェーン相互接続.将来, 多数の革新的なブロックチェーン応用シナリオと、業界や生態系を越えた多次元協力が出現するだろう, そしてそれ以上 10 1 日あたり数百万個の実稼働レベルのブロックチェーン アプリケーションが一般に公開される.
傾向 7. 量子コンピューティングは重要な時期に入った
で 2019, のための戦い “量子覇権” 量子コンピューティングが再び世界の科学技術の焦点となった.超電導量子コンピューティングチップの結果により、超電導ルートと大規模量子コンピューティングのペースに対する業界の楽観的な期待がさらに高まる.で 2020, 量子コンピューティング分野はさらなる投資増加の段階を迎える, 競争の激化, 加速する工業化とより豊かなエコロジー.最も重要な技術的マイルストーンの 2 つとして, フォールトトレラントな量子コンピューティングと実用的な量子の利点の実証は、量子コンピューティングの実用性の転換点となるでしょう.これらのいずれかを達成することは、今後数年間で困難な課題となるでしょう, そして量子コンピューティングは技術的な段階に入るだろう.
新素材が半導体デバイスの革新を推進
ムーアの法則の減速と、コンピューティング能力とストレージ需要の爆発という二重の圧力の下, シリコンをベースとした古典的なトランジスタでは半導体産業の発展を維持することは困難である.新しい材料は、新しいロジックを可能にする新しい物理メカニズムを通じて半導体業界に革命をもたらします。, ストレージ, 相互接続の概念とデバイス.例えば, トポロジカル絶縁体と二次元超伝導材料は、損失のない電子とスピンの輸送を実現できます, これは、新しい高性能ロジックと相互接続デバイスの基礎となる可能性があります.新しい磁性材料と新しい抵抗材料は、sot-mram や抵抗メモリなどの高性能磁気メモリを実現します.
傾向 9: データプライバシーを保護するAIテクノロジーの到来が加速する
データの流れに関連するコンプライアンスコストが増加している.データプライバシーを保護するための AI テクノロジーの使用は、新たなテクノロジーのホットスポットになりつつあります, すべての関係者のデータのセキュリティとプライバシーを確保できます, そして同時に, ユーザーを団結させて特定のコンピューティングを実現する, データアイランドとデータ共有の信頼性の低さの問題を解決する, データの価値を認識する.
10. クラウドがIT技術革新の中心となる
クラウド技術の更なる発展により、, クラウドは IT インフラストラクチャの範囲をはるかに超え、徐々にあらゆる IT 技術革新の中心へと進化してきました。.クラウドは新しいチップを導入しました, 新しいデータベース, ドライバー適応ネットワーク以来, モノのインターネット, ビッグデータ, AI, チェーンブロック, 量子コンピューティングとITテクノロジーのリンク, 同時にサーバーコンピューティングを使用しない派生物, クラウドネイティブ ソフトウェア アーキテクチャ, ハードとソフトのデザインの統合, インテリジェントオートメーション 動作モードなどの新技術, クラウドは IT を再定義するものです.雲, 広い意味で, 新しい IT テクノロジーを、デジタル経済全体のインフラストラクチャを形成するアクセス可能なサービスに常に変換しています。.
