Tendência 1. evolui de inteligência artificial de inteligência perceptiva a inteligência cognitiva
A inteligência artificial atingiu ou ultrapassou nível humano no campo da “audição, falando e vendo”, mas ainda está em sua infância no campo da inteligência cognitiva, o que exige conhecimento externo, raciocínio lógico ou migração de domínio.inteligência cognitiva da psicologia cognitiva, ciências do cérebro e inspiração na história da sociedade humana, e combinado com o mapa do conhecimento interdisciplinar, raciocínio causal, aprendizado contínuo, tais como tecnologia, estabelecer o mecanismo eficaz que a aquisição de conhecimentos e expressão estáveis, tornar o conhecimento pode ser aplicado e compreensão máquina, avanço fundamental para perceber a partir da inteligência cognitiva a inteligência cognitiva.
Tendência 2. A integração de computação e armazenamento breaks através do gargalo da força de computação AI
A separação de armazenamento e computação da arquitectura Neumann von não é adequado para aplicações de inteligência artificial accionados de dados-.A força computacional gargalo e o consumo de energia gargalo causada pela manipulação de dados frequente tornaram-se o factor limitante para a exploração de algoritmos mais avançados.Semelhante à estrutura neural do cérebro, a unidade de computação interna integra arquitetura de armazenamento de dados e a unidade de computação para uma, o que pode reduzir significativamente a manipulação de dados e melhorar muito o paralelismo e eficiência energética da computação.A inovação da integração de computação e armazenamento em arquitetura de hardware irá romper o gargalo da força de computação AI.
Tendência 3. O superconvergence da Internet industrial
O rápido desenvolvimento da 5G, dispositivos da Internet das coisas, computação em nuvem e computação borda irá promover a super-integração da Internet industrial e realizar a integração inteligente de sistema de controle industrial, sistema de comunicação e sistema de informação.Empresas de produção vai perceber automação de equipamentos, automação de transporte e automação de programação da produção, de modo a realizar a fabricação flexível. enquanto isso, as linhas de produção a montante ea jusante da fábrica pode ser ajustado e coordenado em tempo real.Isto irá melhorar significativamente a eficiência da produção das fábricas e a rentabilidade das empresas.Para indústrias no valor de centenas de bilhões ou mesmo milhões de bilhões, por aumento da eficiência 5-10% geraria trilhões de renminbi.
Tendência 4. colaboração em grande escala entre as máquinas se torna possível
A inteligência única tradicional não pode satisfazer a percepção e a decisão em tempo real de dispositivos inteligentes de grande escala.O desenvolvimento da tecnologia de detecção colaborativa da Internet das coisas e da tecnologia de comunicação 5G realizará a colaboração entre vários agentes — máquinas cooperam entre si e competem entre si para completar as tarefas alvo.A inteligência de grupo trazida pela cooperação de vários corpos inteligentes ampliará ainda mais o valor do sistema inteligente: o despacho inteligente de semáforos em larga escala realizará ajustes dinâmicos e em tempo real, robôs de armazém cooperarão para completar a cooperação eficiente de triagem de carga, carros sem motorista podem perceber as condições globais das estradas, e a colaboração do grupo uav passará com eficiência pelo último quilômetro de distribuição.
Tendência 5. A modularização reduz o limite do design do chip
Padrões de design de chip tradicionais não podem atender com eficiência às necessidades de iteração rápida, customização e fragmentação de chips.O conjunto de instruções aberto representado por risc-v e seu design de chip SoC de código aberto correspondente, linguagem de descrição de hardware abstrata de alto nível e método de design de chip de modelagem baseado em IP promoveram o rápido desenvolvimento do método de design ágil de chip e ecologia de chip de código aberto.além do que, além do mais, o método de design modular baseado em chiplet encapsula diferentes “módulos de chip” juntos em embalagens avançadas, permitindo a personalização rápida de um chip que atende aos requisitos da aplicação, ignorando o chip de fluxo, agilizando ainda mais a entrega do chip.
Tendência 6. O aplicativo de cadeia de blocos de nível de produção em massa entrará no público
Blockchain as a Service reduzirá ainda mais o limite para as empresas aplicarem a tecnologia Blockchain, e vários chips de hardware projetados especificamente para Blockchain, como, algoritmos centrais de cura em nuvem e em cadeia também surgirão à medida que o The Times exigir, para realizar a ancoragem de ativos no mundo físico e ativos na cadeia, expandir ainda mais a fronteira de valor da Internet e perceber 10,000 interligação cadeia.No futuro, um grande número de cenários de aplicação blockchain inovadoras e da cooperação multi-dimensional através das indústrias e ecologia emergirá, e mais de 10 milhão de aplicações de nível de produção blockchain por dia será apresentado ao público.
Tendência 7. A computação quântica entrou em um período crítico
Dentro 2019, a batalha pela “hegemonia quantum” feita a computação quântica o foco da ciência e tecnologia do mundo mais uma vez.Os resultados do quantum supercondutora de computação chip de add a expectativas otimistas da indústria da rota supercondutores eo ritmo de grande escala computação quântica.Dentro 2020, o campo da computação quântica vai experimentar uma fase de novo aumento do investimento, intensificação da concorrência, industrialização acelerada e ecologia mais rico.Como dois dos mais marcos tecnológicos críticos, computação quântica tolerante a falhas e demonstração de vantagens quânticas práticas serão o ponto de virada da praticidade da computação quântica.Alcançar qualquer um deles será uma tarefa assustadora nos próximos anos, e a computação quântica entrará em uma fase tecnológica.
Novos materiais impulsionam a inovação de dispositivos semicondutores
Sob a dupla pressão da lei de Moore, a desaceleração e a explosão do poder de computação e da demanda de armazenamento, é difícil para o transistor clássica à base de silício para sustentar o desenvolvimento da indústria de semicondutores.Os novos materiais irá revolucionar a indústria de semicondutores através de novos mecanismos físicos que permitem nova lógica, armazenamento, e interligação de conceitos e dispositivos.Por exemplo, isoladores topológicos e duas dimensões materiais supercondutores pode realizar elétron livre de perda e transporte de spin, que pode ser a base de uma nova lógica de alto desempenho e dispositivos de interconexão.Novos materiais magnéticos e novos materiais de resistência podem trazer memória magnética de alto desempenho, como sot-mram e memória de resistência.
Tendência 9: A tecnologia de IA para proteger a privacidade dos dados acelerará sua chegada
Os custos de conformidade associados ao fluxo de dados estão aumentando.O uso da tecnologia de IA para proteger a privacidade dos dados está se tornando um novo ponto de acesso tecnológico, que pode garantir a segurança e a privacidade dos dados de todas as partes, e ao mesmo tempo, unir usuários para alcançar computação específica, resolver o problema de ilhas de dados e baixo grau de confiança no compartilhamento de dados, e perceber o valor dos dados.
10. A nuvem se torna o centro da inovação em tecnologia de TI
Com o desenvolvimento da tecnologia em nuvem, A nuvem foi muito além do escopo da infraestrutura de TI e evoluiu gradualmente para o centro de todas as inovações tecnológicas de TI.Cloud já passou pelo novo chip, o novo banco de dados, uma vez que a rede adaptativa do driver, Internet das Coisas, big Data, IA, blocos de cadeia, computação quântica o link da tecnologia de TI, ao mesmo tempo derivado sem computação de servidor, arquitetura de software nativo nuvem, integração do design duro e mole, inteligente nova tecnologia de automação, como modo operacional, a nuvem é redefinir a TI.A nuvem, no seu sentido mais lato, está constantemente transformando novas tecnologias de TI em serviços acessíveis que formam a infra-estrutura de toda a economia digital.
