Kecenderungan 1. Kecerdasan buatan berkembang dari kecerdasan perseptual menjadi kecerdasan kognitif
Kecerdasan buatan telah mencapai atau melampaui tingkat manusia di bidangnya “pendengaran, berbicara dan melihat”, namun masih dalam tahap awal dalam bidang kecerdasan kognitif, yang memerlukan pengetahuan eksternal, penalaran logis atau migrasi domain.Kecerdasan kognitif dari psikologi kognitif, ilmu otak dan inspirasi dalam sejarah masyarakat manusia, dan dikombinasikan dengan peta pengetahuan interdisipliner, penalaran kausal, pembelajaran berkelanjutan, seperti teknologi, membangun mekanisme efektif yang menstabilkan perolehan dan ekspresi pengetahuan, membuat pengetahuan dapat diterapkan dan pemahaman mesin, terobosan kunci untuk mewujudkan dari kecerdasan kognitif menuju kecerdasan kognitif.
Kecenderungan 2. Integrasi komputasi dan penyimpanan mendobrak hambatan kekuatan komputasi AI
Pemisahan penyimpanan dan komputasi arsitektur von neumann tidak lagi cocok untuk aplikasi kecerdasan buatan berbasis data.Hambatan kekuatan komputasi dan hambatan konsumsi daya yang disebabkan oleh seringnya penanganan data telah menjadi faktor pembatas untuk eksplorasi algoritma yang lebih maju..Mirip dengan struktur saraf otak, arsitektur komputasi internal mengintegrasikan unit penyimpanan data dan unit komputasi menjadi satu, yang secara signifikan dapat mengurangi penanganan data dan sangat meningkatkan paralelisme dan efisiensi energi komputasi.Inovasi integrasi komputasi dan penyimpanan dalam arsitektur perangkat keras akan menerobos hambatan kekuatan komputasi AI.
Kecenderungan 3. Superkonvergensi Internet industri
Pesatnya perkembangan 5G, Perangkat IoT, komputasi awan dan komputasi tepi akan mendorong super-integrasi Internet industri dan mewujudkan integrasi cerdas sistem kontrol industri, sistem komunikasi dan sistem informasi.Perusahaan manufaktur akan mewujudkan otomatisasi peralatan, otomatisasi transportasi dan otomatisasi penjadwalan produksi, untuk mewujudkan manufaktur yang fleksibel. Sementara itu, jalur produksi hulu dan hilir pabrik dapat disesuaikan dan dikoordinasikan secara real time.Hal ini akan sangat meningkatkan efisiensi produksi pabrik dan profitabilitas perusahaan.Untuk industri bernilai ratusan miliar bahkan jutaan miliar, meningkatkan efisiensi sebesar 5-10% akan menghasilkan triliunan renminbi.
Kecenderungan 4. Kolaborasi skala besar antar mesin menjadi mungkin
Kecerdasan tunggal tradisional tidak dapat memuaskan persepsi dan keputusan real-time dari perangkat cerdas berskala besar.Perkembangan teknologi penginderaan kolaboratif Internet of Things dan teknologi komunikasi 5G akan mewujudkan kolaborasi antar banyak agen — mesin bekerja sama satu sama lain dan bersaing satu sama lain untuk menyelesaikan tugas target.Kecerdasan kelompok yang dihasilkan oleh kerja sama berbagai badan intelijen akan semakin memperkuat nilai sistem cerdas: pengiriman lampu lalu lintas cerdas berskala besar akan mewujudkan penyesuaian yang dinamis dan real-time, robot gudang akan bekerja sama untuk menyelesaikan kerja sama penyortiran kargo yang efisien, mobil tanpa pengemudi dapat memahami kondisi jalan global, dan kolaborasi kelompok uav akan secara efisien melewati kilometer terakhir distribusi.
Kecenderungan 5. Modularisasi menurunkan ambang batas desain chip
Pola desain chip tradisional tidak dapat memenuhi kebutuhan iterasi cepat secara efisien, kustomisasi dan fragmentasi chip.Set instruksi terbuka diwakili oleh risc-v dan desain chip SoC open source yang sesuai, bahasa deskripsi perangkat keras abstrak tingkat tinggi dan metode desain chip templating berbasis ip telah mendorong perkembangan pesat metode desain tangkas chip dan ekologi chip sumber terbuka.Selain itu, metode desain modular berbasis chiplet merangkum fungsi yang berbeda “modul chip” bersama-sama dalam kemasan canggih, memungkinkan kustomisasi cepat sebuah chip yang memenuhi persyaratan aplikasi dengan melewatkan chip aliran, semakin mempercepat pengiriman chip.
Kecenderungan 6. Aplikasi rantai blok tingkat produksi massal akan memasuki publik
Blockchain sebagai Layanan akan semakin menurunkan ambang batas bagi perusahaan untuk menerapkan teknologi Blockchain, dan berbagai chip perangkat keras yang dirancang khusus untuk Blockchain seperti end, algoritma inti cloud dan chain curing juga akan muncul sesuai kebutuhan The Times, sehingga dapat mewujudkan penahan aset di dunia fisik dan aset di rantai, memperluas batas nilai Internet dan mewujudkannya 10,000 interkoneksi rantai.Di masa depan, sejumlah besar skenario penerapan blockchain yang inovatif dan kerja sama multidimensi lintas industri dan ekologi akan muncul, dan lebih dari itu 10 juta aplikasi blockchain tingkat produksi per hari akan diperkenalkan ke publik.
Kecenderungan 7. Komputasi kuantum telah memasuki masa kritis
Di dalam 2019, pertempuran untuk “hegemoni kuantum” menjadikan komputasi kuantum sebagai fokus ilmu pengetahuan dan teknologi dunia sekali lagi.Hasil dari chip komputasi kuantum superkonduktor menambah ekspektasi optimis industri terhadap jalur superkonduktor dan laju komputasi kuantum skala besar.Di dalam 2020, bidang komputasi kuantum akan mengalami tahap peningkatan investasi lebih lanjut, persaingan yang semakin ketat, percepatan industrialisasi dan ekologi yang lebih kaya.Sebagai dua tonggak teknologi paling penting, komputasi kuantum yang toleran terhadap kesalahan dan demonstrasi keunggulan kuantum praktis akan menjadi titik balik kepraktisan komputasi kuantum.Mencapai semua hal ini akan menjadi tugas yang berat dalam beberapa tahun ke depan, dan komputasi kuantum akan memasuki fase teknologi.
Material baru mendorong inovasi perangkat semikonduktor
Di bawah tekanan ganda dari perlambatan hukum Moore dan ledakan permintaan daya komputasi dan penyimpanan, sulit bagi transistor klasik berbasis silikon untuk menopang perkembangan industri semikonduktor.Material baru ini akan merevolusi industri semikonduktor melalui mekanisme fisik baru yang memungkinkan logika baru, penyimpanan, dan konsep dan perangkat interkoneksi.Misalnya, isolator topologi dan bahan superkonduktor dua dimensi dapat mewujudkan transpor elektron dan spin bebas kehilangan, yang dapat menjadi dasar logika kinerja tinggi baru dan perangkat interkoneksi.Bahan magnetik baru dan bahan resistensi baru dapat menghadirkan memori magnetik berkinerja tinggi seperti sot-mram dan memori resistensi.
Kecenderungan 9: Teknologi AI untuk melindungi privasi data akan mempercepat kehadirannya
Biaya kepatuhan yang terkait dengan aliran data meningkat.Penggunaan teknologi AI untuk melindungi privasi data menjadi hotspot teknologi baru, yang dapat menjamin keamanan data dan privasi semua pihak, dan pada saat yang sama, menyatukan pengguna untuk mencapai komputasi tertentu, memecahkan masalah pulau data dan rendahnya tingkat kepercayaan berbagi data, dan menyadari nilai data.
10. Cloud menjadi pusat inovasi teknologi IT
Dengan semakin berkembangnya teknologi cloud, cloud telah melampaui cakupan infrastruktur TI dan secara bertahap berkembang menjadi pusat dari semua inovasi teknologi TI.Cloud telah melalui chip baru, basis data baru, karena jaringan adaptif driver, Internet hal, data besar, AI, blok rantai, komputasi kuantum tautan teknologi TI, sekaligus turunan tanpa komputasi server, arsitektur perangkat lunak asli cloud, integrasi desain keras dan lunak, otomatisasi cerdas teknologi baru seperti mode operasional, cloud adalah untuk mendefinisikan ulang TI.Awan, dalam arti luas, terus mentransformasikan teknologi TI baru menjadi layanan yang dapat diakses dan membentuk infrastruktur ekonomi digital secara keseluruhan.
