tendenco 1. Artefarita inteligenteco evoluas de percepta inteligenteco al kogna inteligenteco
Artefarita inteligenteco atingis aŭ superis homa nivelo en la kampo de “aŭdo, parolante kaj vidante”, sed estas ankoraŭ en lia infanaĝo en la kampo de kognitiva inteligenteco, kiu postulas eksterajn scio, logika rezonado aŭ domajno migrado.Kogna inteligenteco de kognitiva psikologio, cerbo sciencoj kaj inspiro en la historio de la homa socio, kaj kombinita kun interfaka scio mapo, kaŭza rezonado, kontinuan lernado, kiel ekzemple teknologio, establi la efika mekanismo kiu stabilan scion akiraĵo kaj esprimo, make scio povas esti aplikita kaj maŝino kompreno, ŝlosilo trarompon al realigi de la kognitiva inteligenteco al kogna inteligenteco.
tendenco 2. La integriĝo de la komputado kaj stokado rompas la botelkolo de AI komputado forto
La disiĝo de stokado kaj komputado de la von Neumann arkitekturo ne plu taŭgas por datumo-pelataj artefarita inteligenteco aplikoj.La komputa forto botelkolo kaj energikonsumo botelkolo kaŭzita de la oftaj datumoj uzado iĝis la faktoro limitante por la esplorado de pli progresinta algoritmoj.Similaj al la neŭra strukturo de la cerbo, la interna komputado arkitekturo integras datumojn stokado unuo kaj komputanta unuo en unu, kiu povas signife redukti datumoj uzado kaj treege plibonigi la paralelismo kaj energio efikeco komputi.La novigo de komputado kaj stokado integriĝo en aparataro arkitekturo estos trarompi la botelkolo de AI komputanta forto.
tendenco 3. La superconvergence de industriaj Interreto
La rapida disvolviĝo de 5G, IoT aparatoj, nubo komputado kaj rando komputado promocios la super-integriĝo de industriaj Interreto kaj realigi la inteligenta integriĝo de industria kontrolo sistemo, komunikado sistemo kaj informsistemo.Fabrikado entreprenoj komprenos aŭtomatigo de ekipaĵo, transporto aŭtomatigo kaj produktado temptabelanta aŭtomatigo, tiel kiel por realigi fleksebla fabrikado. Dume, la kontraŭflue kaj laŭflue fabrikado linioj de la fabriko povas esti adaptitaj kaj kunordigita en reala tempo.Tio ege plibonigi la produktadon efikeco de fabrikoj kaj la rentabilidad de entreprenoj.Por industrioj valoras centoj da miliardoj aŭ eĉ milionojn da miliardoj, kreskanta efikeco de 5-10% generus bilionoj de renminbi.
tendenco 4. Grandskala kunlaborado inter maŝinoj iĝas ebla
Tradicia sola inteligenteco ne povas kontentigi la realtempan percepto kaj decido de la granda inteligentaj aparatoj.La evoluo de kunlabora sensado teknologio de Interreto de aferoj kaj 5G komunikado teknologio realigos la kunlaborado inter pluraj agentoj — maŝinoj kunlabori kun unu la alian kaj konkurencas kun la alia por kompletigi la celon taskoj.La grupo inteligenteco alportita de la kunlaboro de pluraj inteligentaj korpoj estos plu amplifi la valoro de la inteligenta sistemo: grandskala inteligenta semaforo depeŝo rimarkos de dinamika kaj vera-tempo alĝustigo, magazeno robotoj kunlaboros por kompletigi efika kunlaboro de kargon ordigado, driverless aŭtoj povas percepti la tutmonda vojo kondiĉoj, kaj grupo UAV kunlaborado estos efike trairi la lasta kilometro de dissendo.
tendenco 5. Modularization malaltigas la sojlo de blato dezajno
Tradicia blato dezajno ŝablonoj ne povas efike plenumi la bezonojn de rapida ripeto, personigo kaj fragmentación de blatoj.La malferma instrukciaro reprezentita de RISC-v kaj lia responda malfermita fonto SoC blato dezajno, altnivela abstrakta aparataro priskribo lingvo kaj IP-bazita templating blato dezajno metodo promociis la rapida evoluo de unukromataj lerta dezajno metodo kaj malfermita fonto blato ekologio.Krome, la chiplet bazita dezajno modular metodo encapsula malsamaj funkciaj “blato moduloj” kune en progresinta pakita, permesante rapida personigo de blato kiu plenumas la aplikon postuloj de preterpasanta la fluo blato, plue akceli la livero de la blato.
tendenco 6. Amasproduktado nivelo bloko ĉeno aplikon eniros la publikan
Blockchain kiel Servo estos pli malaltigi la sojlon por entreprenoj apliki Blockchain teknologio, kaj diversaj aparataro blatoj desegnita specife por Blockchain kiel fino, nubo kaj ĉeno sekigi kerna algoritmoj ankaŭ aperi kiel The Times postulas, tiel kiel por realigi la anclaje de aktivoj en la fizika mondo kaj aktivoj en la ĉeno, plue pligrandigi la limo de valoro Interreto kaj realigi 10,000 ĉeno interconexión.Estontece, grandan nombron da novigaj blockchain aplikon scenejoj kaj multdimensia kunlaboro trans industrioj kaj ekologio emerĝos, kaj pli ol 10 milionoj produktado-nivelo blockchain aplikoj tage estos prezentita al la publika.
tendenco 7. Kvantuma komputiko eniris kritika periodo
en 2019, la batalo por “kvantuma hegemonio” faris kvantuma komputanta la fokuso de la monda scienco kaj teknologio refoje.La rezultoj de la superconductores kvantuma komputado blato aldoni al la industrio optimisma atendoj de la superconductores vojo kaj la rapideco de la granda kvantuma komputado.en 2020, la kampo de kvantuma komputado spertos stadio de plua kresko de la investo, intensiĝis konkurado, akcelita industriiĝo kaj pli riĉa ekologio.Kiel du el la plej kritikaj teknologia limŝtonoj, kulpo-tolerema kvantuma komputado kaj pruvo de praktika kvantuma avantaĝojn estos la turnopunkto de la praktikeco de kvantuma komputado.Atingi iu el tiuj estos fortimiga tasko en la venontaj kelkaj jaroj, kaj kvantuma komputado eniros teknologia fazo.
Novaj materialoj veturas mekanismo semiconductor novigado
Sub la duobla premo de Moore leĝo malrapidiĝo kaj la eksplodo de komputado kaj stokado peto, estas malfacile por la klasika transistoro surbaze silicio por subteni la disvolviĝo de la industrio de la semiconductores.La novaj materialoj revolucios la semikonduktaĵo industrio tra novaj fizikaj mekanismoj kiuj ebligas novan logikon, stokado, kaj interconexión konceptoj kaj aparatoj.Ekzemple, topologiaj izoliloj kaj dudimensia superconductores materialoj povas rimarki perdon-libera elektrono kaj spino transporto, kiu povas esti la bazo de nova alta rendimento logiko kaj interkonektante aparatoj.Nova magneta materialoj kaj novaj rezisto materialoj povas alporti alta rendimento magneta memoro kiel sot-mram kaj rezisto memoro.
tendenco 9: AI teknologion por protekti datumoj privateco akcelos lia alveno
Compliance kostoj asociitaj kun la fluo de datumoj estas leviĝanta.La uzo de AI teknologion por protekti datumoj privateco fariĝas nova teknologio hotspot, kiu povas certigi la datumoj sekureco kaj privateco de ĉiuj partioj, kaj samtempe, unuigi uzantoj por atingi specifan komputiko, solvi la problemon de datumoj insuloj kaj malaltaj grado de datumoj kundivido fidu, kaj konscias la valoron de datumoj.
10. Cloud iĝas la centro de IT teknologio novigado
Kun la disvolviĝo de nubo teknologio, nubo iris multe pli tie de la medio de infrastrukturo kaj iom post iom evoluis en la centron de ĉiu IT teknologia novigado.Cloud estis tra la nova blato, la nova datumbazo, ekde la ŝoforo adapta reto, Interreto de aferoj, grandaj datumoj, AI, ĉeno blokas, kvantuma komputado la IT teknologio ligilo, samtempe derivaĵo sen servilo komputanta, nubo denaska programaro arkitekturo, integriĝo de malmola kaj mola dezajno, inteligenta aŭtomatigo nova teknologio kiel operaciaj modon, la nubo estas redifini IT.la nubo, en ĝia malstrikta senco, konstante transformante nova IT teknologioj en atingebla servoj kiuj formas la infrastrukturon de la tuta cifereca ekonomio.
