Di awal 2020, dunia telah memasuki a “keadaan darurat”. Epidemi di Tiongkok, kebakaran di Australia, wabah belalang di Afrika, Gempa bumi di Jepang dan badai super di Inggris semuanya telah mengejutkan umat manusia. Bencana-bencana besar yang tidak terduga mengingatkan dan menginspirasi kita untuk berpikir tentang bagaimana meningkatkan kemampuan kita untuk mengatasi bencana-bencana besar di bawah faktor-faktor kompleks di bidang energi dan ketenagalistrikan., sehingga dapat mengambil langkah-langkah proaktif untuk menjamin pengoperasian energi dan tenaga listrik yang aman dan andal, dan mencegah kerusakan terhadap keamanan nasional dan stabilitas sosial.
Skenario ekstrim
Dalam perencanaan energi dan tenaga serta simulasi operasi, “skenario terbatas” biasanya digunakan sebagai pengganti “skenario penuh” untuk menggambarkan operasi sebenarnya dari simulasi energi dan daya.Namun, yang sedang dialami dunia saat ini “perubahan besar yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam satu abad”. Energi dan tenaga listrik selalu menghadapi tantangan dari faktor force majeure yang besar seperti bencana alam, serangan dunia maya, risiko geopolitik dan bahkan perang lokal. Ketika salah satu skenario ekstrem ini terjadi, hal ini akan menimbulkan kerugian yang serius bagi masyarakat dan perekonomian.
Karena itu, selain deskripsi berdasarkan yang dapat diprediksi dan diprediksi “skenario tipikal”, dampak dari “skenario ekstrim” bidang energi dan ketenagalistrikan harus sangat ditekankan. Skenario ekstrem terutama dipengaruhi oleh faktor internal (seperti rusaknya perangkat keras dan perangkat lunak), faktor eksternal (bencana meteorologi dan geologi, perang, dll.) dan faktor terkait lainnya (terutama mengacu pada reaksi berantai yang disebabkan oleh industri lain).
Adegan ekstrem biasanya memiliki tiga ciri berikut:
kemungkinan kecil, dampak besar. Dibandingkan dengan pemandangan biasa, adegan ekstrim adalah “kejadian dengan probabilitas rendah”, yang umumnya dianggap sebagai “tidak mungkin terjadi”. Namun, resonansi yang ditumpangkan dari beberapa adegan ekstrem terjadi dalam kenyataan, kerugian yang ditimbulkan biasanya sulit diperkirakan.
? ketidakpastian. Sulit untuk memprediksi terjadinya skenario ekstrem, dan beberapa skenario sulit untuk diasumsikan sebelumnya atau diperoleh melalui simulasi. Seperti bencana besar yang dihadapi dunia 2020.
? mutabilitas dan reaksi berantai. Skenario ekstrem biasanya ditandai dengan perubahan mendadak, bukan perubahan bertahap, yang sulit untuk ditanggapi dan ditangani secara tepat waktu. Selain itu, skenario ekstrem sering kali memicu reaksi berantai dari peristiwa lain, daripada peristiwa yang terisolasi, dan reaksi berantainya tidak dapat diprediksi.
2. Pelajari signifikansi praktis dari skenario ekstrem
? studi tentang adegan ekstrim dapat memperluas ruang domain adegan. Inti dari deskripsi adegan adalah semacam klasifikasi dan juga semacam pengelompokan. Adegan dengan kategori serupa dikelompokkan ke dalam satu kategori, sedangkan adegan dengan perbedaan besar digambarkan dengan adegan yang berbeda sejauh mungkin.Oleh karena itu, deskripsi adegan harus khas dan representatif, dan pada saat yang sama harus lengkap. Hanya dengan menggabungkan “adegan yang khas” Dan “adegan ekstrim” pada saat yang sama dan terus memperluas batas ruang domain pemandangan, adegan simulasi dapat diperkaya dan rangkaian adegan terus diselesaikan. Hanya setelah “skenario terkecil” Dan “skenario terbesar” diperoleh, apakah kedua tujuan tersebut dapat dimanfaatkan dan strategi penanggulangan yang tepat dapat dipilih.
? simulasi skenario ekstrem merupakan uji tekanan yang sangat diperlukan untuk sistem energi dan tenaga. Pengujian stres sistem energi berdasarkan skenario ekstrem tidak hanya dapat membantu pengambil keputusan mempertimbangkan beberapa pemicu stres yang sebelumnya diabaikan., namun juga menilai potensi besaran dampaknya dan kemampuan sistem energi untuk menahan risiko-risiko tersebut, serta memberikan strategi penanggulangan yang efektif.
3 kasus sebenarnya
Kasus 1: keamanan perusahaan utilitas
Di dalam 2017, Mckinsey & Perusahaan (Dari perencanaan skenario hingga pengujian stres: Langkah selanjutnya bagi perusahaan energi, 2017) melakukan analisis simulasi lima skenario ekstrim untuk perusahaan utilitas dan minyak dan gas, mencakup risiko mulai dari risiko kepatuhan dan hukum, gangguan model bisnis hingga krisis besar-besaran. Meskipun kasus ini menggambarkan skenario ekstrem dari sudut pandang perusahaan, ide dan metode analisisnya juga dapat diterapkan pada industri energi dan tenaga listrik. Lima ekstrem tersebut adalah:
Skenario 1: skenario energi bebas
Ini menyimulasikan bagaimana perusahaan berbasis data seperti Amazon dapat menantang status utilitas yang ada dengan menawarkan “energi bebas” sebagai imbalan bagi pengguna’ penggunaan energi, pola perilaku dan data pribadi lainnya. Dalam hal ini, utilitas kehilangan hubungan pelanggan dan menjadi penyedia listrik yang dikomoditisasi. Mengingat raksasa digital’ kekuatan negosiasi, kelincahan dan fokus pelanggan, keuntungan utilitas akan turun tajam.
Skenario 2: skenario terdistribusi penuh
Dengan asumsi model pemanfaatan energi masa depan adalah sepenuhnya “didistribusikan + penyimpanan energi” skenario, pada titik ini, utilitas akan menjadi pemasok listrik komersial, operator infrastruktur dan penyedia cadangan, dan volume serta margin keuntungan bisnis grosir dan eceran akan menurun dengan cepat.
Skenario 3: penipuan emisi
Di lingkungan dengan keterbatasan karbon, seluruh industri energi telah kehilangan kepercayaan publik dan politik sebagai akibat dari pelanggaran seperti penipuan emisi yang dilakukan oleh masing-masing perusahaan, mengakibatkan peningkatan biaya peraturan, denda berat dan bahkan hukuman penjara.
Skenario 4: serangan dunia maya
Ketika hubungan antara energi dan kekuasaan menjadi lebih saling berhubungan, serangan siber yang mematikan infrastruktur penting kini lebih berbahaya dari sebelumnya. Penyerang siber dapat menyerang jaringan distribusi tenaga listrik dan mematikan sistem tenaga listrik negara, atau bahkan menyebabkan aset penting gagal atau hancur dengan sendirinya.
Skenario 5: transparansi harga yang agresif
Lonjakan transparansi harga telah mendorong pelanggan ritel untuk lebih sering berpindah pemasok. Verivox, situs perbandingan harga Jerman, secara otomatis beralih antara pemasok termurah di akhir kontrak dengan bertindak sebagai pialang energi. Seringnya pergantian pelanggan akan mempengaruhi perusahaan pemasok energi untuk menghadapi tantangan berkurangnya keterikatan pelanggan dan kesulitan yang lebih besar dalam perkiraan permintaan.
Untuk menganalisis dampak potensial dari lima skenario ekstrem ini terhadap utilitas, McKinsey melakukan simulasi untung dan rugi, neraca, dan arus kas dari bidang usaha berikut (pembangkit listrik, energi terbarukan, berdagang, distribusi, dan ritel).
Peta panas berikut (peta panas) menunjukkan pengaruh area bisnis yang berbeda terhadap setiap skenario, semakin dalam warna pada grafik yang mewakili skenario ekstrem, semakin besar dampaknya terhadap area bisnis, di kolom pertama penghasilan, Misalnya, Anda dapat melihat di “energi bebas” Dan “mode terdistribusi penuh” skornya selisih aslinya lebih besar, Dan “penipuan tolak peluru” “serangan” Dan “transparansi harga” pengaruh kecil terhadapnya.
Melalui analisis potensi dampak dari lima skenario ekstrim di atas terhadap perusahaan utilitas, kesimpulan penting berikut diambil:
Daerah yang paling terkena dampak dalam berbagai skenario ekstrim dapat diberikan. Misalnya, energi bebas dan energi terdistribusi secara ekstrem dapat mempunyai dampak langsung dan dramatis terhadap pendapatan, mengakibatkan kerugian ekuitas yang besar dan peningkatan utang bersih. Di sisi lain, penipuan emisi atau serangan dunia maya tidak ada hubungannya dengan pendapatan, namun ekuitas akan menderita.
Faktor pendorong efek ini diberikan. Misalnya, dalam hal energi bebas, volume B2C dan pangsa pasar energi akan turun tajam, dan harga eceran akan turun 5%. Dalam kasus penipuan emisi, biaya operasi dan pemeliharaan melonjak 50 persen dan utilitas membayar denda peraturan hingga 5 persen dari pendapatan;Jika serangan cyber merusak jaringan listrik, utilitas yang terkena dampak akan dihapuskan 5 persen dari aset berwujud mereka dan perlu meningkatkan anggaran untuk real estat, pabrik dan peralatan oleh 7.5 persen untuk menggantikannya. Meskipun dampaknya setelah pajak dan depresiasi akan lebih kecil, pendapatan masih akan turun tajam.
Dalam semua skenario ekstrem, dampak finansialnya cukup besar, dengan risiko keuntungan dan likuiditas yang signifikan. Khususnya, pembangkit listrik dan bisnis ritel, jika tidak ada strategi yang berhasil, kelimanya menghasilkan pendapatan berulang negatif sebelum bunga dan pajak, mengekspos risiko utama terhadap keberlanjutan portofolio saat ini. Terlebih lagi, skenario ini menunjukkan bahwa a 10-60 persen pengurangan ekuitas dan a 5-40 peningkatan persen utang bersih akan meningkatkan kekhawatiran likuiditas.
Kasus 2: keamanan koridor energi maritim Tiongkok
Tiongkok adalah konsumen minyak terbesar kedua di dunia, menurut badan energi internasional (IEA), di dalam 2035, Ketergantungan impor minyak mentah Tiongkok akan tercapai 84.6%, untuk analisis keamanan saluran energi lepas pantai Tiongkok, kasusnya (Guo Yongchen, Shen Yang, Pemodelan dan simulasi multi-agen keamanan saluran energi lepas pantai Tiongkok [J]. Jurnal simulasi sistem, 2019 (4) : 655-670.) untuk menganalisis faktor-faktor utama yang mempengaruhi keamanan saluran energi lepas pantai Tiongkok, dan berdasarkan situasi aktual transportasi impor minyak Tiongkok, pilih perwakilan rute Timur Tengah, berdasarkan asumsi tertentu,Ini berfokus pada pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi seperti bajak laut dan siklon tropis, dan mempelajari faktor keselamatan yang melekat dan realistis pada rute Timur Tengah melalui platform simulasi.Umumnya, keamanan jalur energi maritim dipengaruhi oleh faktor keamanan bawaan dan faktor keamanan realistis berikut ini.
Tiongkok adalah konsumen energi yang besar, dan wabah ini berdampak besar pada pasar energi internasional. Prospek harga minyak internasional telah diturunkan, dan indeks harga spot gas alam telah turun ke tingkat yang sangat rendah. Perdagangan energi internasional juga terkena dampak dari langkah-langkah yang diambil, dengan pembatasan peningkatan pembelian produk energi oleh Tiongkok pada produk-produk AS berdasarkan perjanjian tahap pertama yang dicapai pada bulan Januari.
Konsumsi energi diperkirakan akan menurun
Sebagian besar konsumsi energi berasal dari bisnis. Konsumsi listrik menyumbang 60% dari industri padat energi, Konsumen gas alam terbesar juga adalah industri, dan proporsi batubara termal dalam konsumsi batubara juga berkisar 60%. Selain itu, harga energi industri dan komersial relatif tinggi dan keuntungannya relatif baik, yang akan sangat mempengaruhi keuntungan perusahaan terkait.
Terkena wabah, dimulainya kembali pekerjaan industri dan komersial dibatasi untuk mencegah penyebaran penyakit. Itu berarti bisnis, yang menyumbang sebagian besar konsumsi energi, akan terkena, dengan restoran dan layanan memperingatkan akan adanya masalah di masa depan.
Menurut administrasi energi nasional, konsumsi listrik akan mencapai 7225.5 miliar kilowatt-jam masuk 2019, ke atas 4.5 persen tahun-ke-tahun. Berdasarkan sektor, dikonsumsi oleh industri primer 78 miliar kilowatt-jam listrik, ke atas 4.5 persen tahun ke tahun. Konsumsi listrik di sektor sekunder adalah 4.9362 triliun kilowatt-jam, ke atas 3.1% tahun ke tahun;Konsumsi listrik industri tersier adalah 1181863 miliar kilowatt-jam, sampai 9.5% tahun ke tahun. Konsumsi listrik penduduk perkotaan dan pedesaan adalah 1,025 miliar kilowatt-jam, ke atas 5.7 persen dari tahun ke tahun.
Yaitu, industri sekunder menyumbang 68% dari konsumsi listrik, industri tersier menyumbang 16%, dan industri sekunder dan tersier diperhitungkan 84% dari total konsumsi listrik. Meskipun industri sekunder dan tersier tidak sepenuhnya tumpang tindih dengan industri dan perdagangan, mereka dapat dirujuk.
Penurunan besar lalu lintas berdampak besar pada harga minyak. Perusahaan penasihat besar dan Bank investasi telah menurunkan prospek harga minyak, harga minyak dalam negeri diperkirakan akan terus menurun.China kini mengkonsumsi sekitar 14.5 persen minyak dunia. Konsumsi minyak Tiongkok diperkirakan akan turun 1.4 juta BPD atau lebih pada bulan Februari, akuntansi tentang 10 persen dari rata-rata konsumsi negara tersebut sebesar sekitar 14 juta BPD, sebagai akibat dari wabah tersebut, menurut analisis rekanan ahli minyak dan gas luluquan.Biasanya, Konsumsi minyak Tiongkok diperkirakan akan meningkat 700,000 b/d pada bulan Februari dari tahun sebelumnya. Satu kepala dan satu ekor, epidemi ini telah mengurangi konsumsi lebih dari 2 juta barel per hari.
Konsumsi yang lebih rendah akan mempengaruhi harga. Dan harga di pasar internasional, itu sudah tercermin.
Situasi gas alam juga kurang baik. Konsumsi gas alam setiap tahun akan mencapai 304 miliar meter kubik pada tahun 2019. Berdasarkan proporsinya: gas perkotaan, 113 miliar meter kubik;Industri, 106 miliar meter kubik;Menghasilkan 54 miliar meter kubik listrik;Kimia 31 miliar meter kubik.
Gas perkotaan juga termasuk gas komersial. Menurut data konsumsi gas alam Januari tahun lalu, konsumsi nyata gas alam adalah 28.7 miliar meter kubik, ke atas 18.1% tahun ke tahun. Menurut perhitungan sederhana, jika epidemi dapat dikendalikan pada bulan Maret, setidaknya konsumsi gas alam akan terpengaruh 50 miliar meter kubik.
Pakar gas alam dan LNG di IHS percaya bahwa wabah baru pneumonia koroner akan mengurangi tingkat pertumbuhan konsumsi gas alam sebesar 2 poin persentase. Diperkirakan konsumsi gas alam Tiongkok akan meningkat sekitar 6% tahun ke tahun menjadi 321 miliar m3 masuk 2020, dan nilai absolut peningkatan konsumsi gas alam setiap tahunnya akan kurang dari 20 miliar m3. Hal ini mengasumsikan wabah ini berakhir pada akhir bulan Februari, setelah itu pemerintah akan mengumumkan paket stimulus.
Jika wabah berlanjut hingga Maret atau bahkan akhir kuartal pertama, Konsumsi gas alam tahunan Tiongkok diperkirakan akan semakin menurun. Artinya, konsumsi energi akan anjlok pada kuartal pertama. Kita masih bisa mengetahui kapan wabah ini akan dapat diatasi dan diperbaiki secara signifikan.
