Тренд 1. Искусственный интеллект эволюционирует от перцептивного интеллекта к когнитивному интеллекту
Искусственный интеллект достиг или превзошел человеческий уровень в области “слух, говорить и видеть”, но он все еще находится в зачаточном состоянии в области когнитивного интеллекта, который требует внешних знаний, логические рассуждения или миграция домена.Когнитивный интеллект из когнитивной психологии, науки о мозге и вдохновение в истории человеческого общества, и в сочетании с картой междисциплинарных знаний, причинное рассуждение, непрерывное обучение, такие как технологии, создать эффективный механизм, обеспечивающий стабильное приобретение и выражение знаний, сделать знания могут быть применены и машинное понимание, ключевой прорыв для реализации от когнитивного интеллекта к когнитивному интеллекту.
Тренд 2. Интеграция вычислений и хранения устраняет узкое место вычислительной мощности ИИ.
Разделение хранения и вычислений в архитектуре фон Неймана больше не подходит для приложений искусственного интеллекта, управляемых данными..Узкие места вычислительной мощности и энергопотребления, вызванные частой обработкой данных, стали ограничивающим фактором для исследования более продвинутых алгоритмов..Подобно нейронной структуре мозга, внутренняя вычислительная архитектура объединяет блок хранения данных и вычислительный блок в одно целое, что может значительно сократить обработку данных и значительно улучшить параллелизм и энергоэффективность вычислений..Инновация интеграции вычислений и хранения данных в аппаратную архитектуру позволит преодолеть узкое место вычислительной мощности ИИ..
Тренд 3. Суперконвергенция промышленного Интернета
Стремительное развитие 5G, IoT-устройства, облачные вычисления и граничные вычисления будут способствовать суперинтеграции промышленного Интернета и осуществят интеллектуальную интеграцию промышленной системы управления., система связи и информационная система.Производственные предприятия осуществят автоматизацию оборудования, автоматизация транспортировки и производства автоматизации планирования, чтобы реализовать гибкое производство. между тем, вверх по течению и вниз по течению производственных линии завода могут быть скорректированы и скоординированы в режиме реального времени.Это позволит значительно повысить эффективность производства заводов и рентабельность предприятий.Для отраслей промышленности стоит сотни миллиардов или даже миллионов миллиардов, повышение эффективности за счет 5-10% будет генерировать триллионы юаней.
Тренд 4. Крупномасштабное сотрудничество между машинами становится возможным
Традиционный единый интеллект не может удовлетворить восприятие и принятие решений в реальном времени крупномасштабными интеллектуальными устройствами..Разработка технологии совместного зондирования Интернета вещей и технологии связи 5G позволит реализовать сотрудничество между несколькими агентами. — машины взаимодействуют друг с другом и соревнуются друг с другом для выполнения целевых задач.Групповой интеллект, обеспечиваемый сотрудничеством нескольких интеллектуальных тел, еще больше повысит ценность интеллектуальной системы.: крупномасштабный интеллектуальный светофор диспетчерская реализует динамичную и в режиме реального времени регулировки, складские роботы будут сотрудничать для завершения эффективного взаимодействия сортировки грузов, Driverless автомобили могут воспринимать глобальные дорожные условия, и группа БЛА сотрудничество будет эффективно пройти через последний километр распределения.
Тренд 5. Модульность снижает порог дизайна чипа
Традиционные шаблоны проектирования чипа не могут эффективно удовлетворять потребности быстрой итерации, настройка и дробление стружки.Открытый набор инструкций, представленный risc-v, и соответствующий дизайн чипа SoC с открытым исходным кодом, высокоуровневый абстрактный язык описания оборудования и метод проектирования микросхем на основе IP-шаблонов способствовали быстрому развитию метода гибкого проектирования микросхем и экологии микросхем с открытым исходным кодом..К тому же, метод модульного проектирования на основе чипсетов инкапсулирует различные функциональные “чип-модули” вместе в современной упаковке, возможность быстрой настройки чипа, соответствующего требованиям приложения, за счет пропуска потокового чипа, дальнейшее ускорение доставки чипа.
Тренд 6. Приложение блокчейн на уровне массового производства станет общедоступным
Блокчейн как услуга еще больше снизит порог для предприятий по применению технологии Блокчейн., и различные аппаратные чипы, разработанные специально для Blockchain, такие как end, основные алгоритмы облачного и цепного лечения также появятся, как того требует The Times., чтобы реализовать привязку активов в физическом мире и активов в цепочке, еще больше расширить границы ценности Интернета и реализовать 10,000 цепная взаимосвязь.В будущем, появится большое количество инновационных сценариев применения блокчейна и многомерное сотрудничество между отраслями и экологией, и более 10 миллион приложений блокчейна производственного уровня в день будут представлены публике.
Тренд 7. Квантовые вычисления вступили в критический период
В 2019, битва за “квантовая гегемония” квантовые вычисления снова стали центром мировой науки и техники.Результаты сверхпроводящего квантовых вычислений чипа добавить к оптимистическим ожиданиям отрасли в сверхпроводящем маршруте и темп крупномасштабных квантовых вычислений.В 2020, поле квантовых вычислений будет испытывать этап дальнейшего увеличения инвестиций, усиление конкуренции, ускоренная индустриализация и богаче экология.В двух наиболее важных технологических этапах, отказоустойчивые квантовые вычисления и демонстрация практических преимуществ квантовых станут поворотным моментом практичности квантовых вычислений.Достижение любой из них будет сложной задачей в ближайшие несколько лет, и квантовые вычисления вступит в технологическую фазу.
Новые материалы внедрения инноваций полупроводникового устройства
Под двойным давлением закона замедления Мура и взрыва вычислительной мощности и хранения спроса, это трудно для классического транзистора на основе кремния для поддержания развития полупроводниковой промышленности.Новые материалы будут революционизировать полупроводниковую промышленность на основе новых физических механизмов, позволяющих новую логику, место хранения, и межсистемной концепции и устройства.Например, топологические изоляторы и двумерных сверхпроводящих материалов можно реализовать без потерь электронов и спиновый транспорт, которые могут быть основой новой логики высокопроизводительных и соединительных устройств.Новые магнитные материалы и новые резистивные материалы могут обеспечить высокоэффективную магнитную память, такую как память сопротивлений и сотт-мрам..
Тренд 9: Технология искусственного интеллекта для защиты конфиденциальности данных ускорит свое появление
Затраты на соответствие, связанные с потоком данных, растут.Использование технологии искусственного интеллекта для защиты конфиденциальности данных становится новой горячей точкой, которые могут обеспечить безопасность данных и конфиденциальность всех сторон, и в то же время, объединять пользователей для достижения конкретных вычислений, решить проблему островов данных и низкой степени доверия к обмену данными, и осознайте ценность данных.
10. Облако становится центром инноваций в области ИТ-технологий
С дальнейшим развитием облачных технологий, облако вышло далеко за рамки ИТ-инфраструктуры и постепенно превратилось в центр всех ИТ-технологических инноваций..Облако прошло через новый чип, новая база данных, поскольку драйвер адаптивной сети, Интернет вещей, большое количество данных, К, цепные блоки, квантовые вычисления ссылка на ИТ-технологии, при этом производная без серверных вычислений, облачная архитектура программного обеспечения, интеграция жесткого и мягкого дизайна, интеллектуальная автоматизация, новая технология, такая как режим работы, облако должно переопределить ИТ.Облако, в широком смысле, постоянно трансформирует новые ИТ-технологии в доступные сервисы, формирующие инфраструктуру всей цифровой экономики.
