Tendenza 1. evolve intelligenza artificiale da intelligenza percettiva a intelligenza cognitiva
L'intelligenza artificiale ha raggiunto o superato il livello umano nel campo della “udito, parlare e vedere”, ma è ancora nella sua infanzia nel campo dell'intelligenza cognitiva, che richiede conoscenza esterna, ragionamento logico o la migrazione del dominio.intelligenza cognitiva dalla psicologia cognitiva, scienze del cervello e l'ispirazione nella storia della società umana, e combinato con la mappa conoscenze interdisciplinari, ragionamento causale, apprendimento continuo, come la tecnologia, stabilire il meccanismo efficace che stabilisca l'acquisizione e l'espressione della conoscenza, rendere la conoscenza può essere applicata e la comprensione della macchina, svolta chiave da realizzare dall'intelligenza cognitiva all'intelligenza cognitiva.
Tendenza 2. L'integrazione di elaborazione e archiviazione rompe il collo di bottiglia della forza di calcolo dell'IA
La separazione tra archiviazione e calcolo dell'architettura von neumann non è più adatta per applicazioni di intelligenza artificiale basate sui dati.Il collo di bottiglia della forza computazionale e il collo di bottiglia del consumo di energia causati dalla frequente gestione dei dati sono diventati il fattore limitante per l'esplorazione di algoritmi più avanzati.Simile alla struttura neurale del cervello, l'architettura informatica interna integra l'unità di memorizzazione dei dati e l'unità di calcolo in una sola, che può ridurre significativamente la gestione dei dati e migliorare notevolmente il parallelismo e l'efficienza energetica dell'informatica.L'innovazione dell'integrazione di elaborazione e archiviazione nell'architettura hardware supererà il collo di bottiglia della forza di calcolo dell'IA.
Tendenza 3. La superconvergenza di Internet industriale
Il rapido sviluppo del 5G, Dispositivi IoT, il cloud computing e l'edge computing promuoveranno la superintegrazione di Internet industriale e realizzeranno l'integrazione intelligente del sistema di controllo industriale, sistema di comunicazione e sistema informativo.Le imprese manifatturiere realizzeranno l'automazione delle apparecchiature, automazione dei trasporti e automazione della programmazione della produzione, in modo da realizzare una produzione flessibile. Nel frattempo, le linee di produzione a monte ea valle dello stabilimento possono essere regolate e coordinate in tempo reale.Ciò migliorerà notevolmente l'efficienza produttiva delle fabbriche e la redditività delle imprese.Per industrie che valgono centinaia di miliardi o addirittura milioni di miliardi, aumentando l'efficienza di 5-10% genererebbe trilioni di renminbi.
Tendenza 4. Diventa possibile una collaborazione su larga scala tra le macchine
L'intelligenza singola tradizionale non può soddisfare la percezione e la decisione in tempo reale dei dispositivi intelligenti su larga scala.Lo sviluppo della tecnologia di rilevamento collaborativo dell'Internet delle cose e della tecnologia di comunicazione 5G realizzerà la collaborazione tra più agenti — le macchine cooperano tra loro e competono tra loro per completare le attività di destinazione.L'intelligenza di gruppo portata dalla cooperazione di più corpi intelligenti amplificherà ulteriormente il valore del sistema intelligente: l'invio intelligente di semafori su larga scala realizzerà una regolazione dinamica e in tempo reale, i robot di magazzino coopereranno per completare una cooperazione efficiente nello smistamento delle merci, le auto senza conducente possono percepire le condizioni stradali globali, e la collaborazione di gruppo uav supererà in modo efficiente l'ultimo chilometro di distribuzione.
Tendenza 5. La modularizzazione abbassa la soglia di progettazione del chip
I modelli di progettazione dei chip tradizionali non possono soddisfare in modo efficiente le esigenze di iterazione rapida, personalizzazione e frammentazione dei chip.Il set di istruzioni aperta rappresentata da RISC v e la corrispondente source di chip SoC disegno, alto livello di descrizione hardware astratto linguaggio e metodo di progettazione di chip di template basato su IP hanno promosso il rapido sviluppo di chip agile metodo di progettazione e open source di chip ecologia.Inoltre, il metodo di progettazione modulare basata chiplet incapsula diverso funzionale “I moduli di chip” insieme in packaging avanzato, consente una rapida personalizzazione di un chip che soddisfi i requisiti dell'applicazione saltando chip flusso, velocizzando ulteriormente la consegna del chip.
Tendenza 6. L'applicazione della catena di blocchi a livello di produzione di massa entrerà nel pubblico
Blockchain as a Service abbasserà ulteriormente la soglia per le aziende di applicare la tecnologia Blockchain, e vari chip hardware progettati specificamente per Blockchain come end, Come richiesto dal Times, emergeranno anche algoritmi di base per la cura del cloud e della catena, in modo da realizzare l'ancoraggio degli asset nel mondo fisico e degli asset sulla catena, espandere ulteriormente il confine del valore di Internet e realizzare 10,000 interconnessione a catena.Nel futuro, emergerà un gran numero di scenari applicativi blockchain innovativi e una cooperazione multidimensionale tra industrie ed ecologia, e più di 10 milioni di applicazioni blockchain a livello di produzione al giorno saranno presentate al pubblico.
Tendenza 7. L'informatica quantistica è entrata in un periodo critico
Nel 2019, la battaglia per “egemonia quantum” ha reso l'informatica quantistica il fulcro della scienza e della tecnologia mondiale ancora una volta.I risultati del chip di calcolo quantistico superconduttore si aggiungono alle aspettative ottimistiche del settore riguardo al percorso dei superconduttori e al ritmo del calcolo quantistico su larga scala.Nel 2020, il campo dell'informatica quantistica vivrà una fase di ulteriore incremento degli investimenti, concorrenza intensificata, industrializzazione accelerata e ecologia più ricca.Come due delle pietre miliari tecnologiche più critiche, fault-tolerant computazione quantistica e la dimostrazione di vantaggi pratici quantistici sarà il punto di svolta della praticità di computazione quantistica.Il raggiungimento di uno di questi sarà un compito arduo nei prossimi anni, e Quantum Computing entrerà in una fase tecnologica.
Nuovi materiali guidare l'innovazione dispositivo semiconduttore
Sotto la doppia pressione del diritto rallentamento di Moore e l'esplosione della domanda di potenza di calcolo e di stoccaggio, è difficile per il classico transistor basato sul silicio sostenere lo sviluppo dell'industria dei semiconduttori.I nuovi materiali rivoluzioneranno l'industria dei semiconduttori attraverso nuovi meccanismi fisici che consentiranno una nuova logica, Conservazione, e concetti e dispositivi di interconnessione.Per esempio, isolanti topologici e materiali superconduttori bidimensionali possono realizzare un trasporto di spin e elettroni senza perdite, che possono essere alla base di nuove logiche e dispositivi di interconnessione ad alte prestazioni.Nuovi materiali magnetici e nuovi materiali di resistenza possono portare memoria magnetica ad alte prestazioni come sot-mram e memoria di resistenza.
Tendenza 9: La tecnologia AI per proteggere la privacy dei dati accelererà il suo arrivo
I costi di conformità associati al flusso di dati sono in aumento.L'uso della tecnologia AI per proteggere la privacy dei dati sta diventando un nuovo hotspot tecnologico, che può garantire la sicurezza dei dati e la privacy di tutte le parti, e allo stesso tempo, unire gli utenti per ottenere un'elaborazione specifica, risolvere il problema delle isole di dati e del basso grado di fiducia nella condivisione dei dati, e realizzare il valore dei dati.
10. Il cloud diventa il centro dell'innovazione tecnologica IT
Con l'ulteriore sviluppo della tecnologia cloud, il cloud è andato ben oltre l'ambito dell'infrastruttura IT e gradualmente si è evoluto fino a diventare il centro di tutta l'innovazione tecnologica IT.Il cloud è passato attraverso il nuovo chip, la nuova banca dati, poiché la rete adattiva del driver, Internet delle cose, big Data, AI, paranchi, calcolo quantistico il collegamento della tecnologia IT, allo stesso tempo derivata senza server computing, architettura software nativa cloud, integrazione di design duro e morbido, automazione intelligente nuova tecnologia come la modalità operativa, il cloud è ridefinire l'IT.La nuvola, nella sua accezione ampia, trasforma costantemente le nuove tecnologie informatiche in servizi accessibili che costituiscono l'infrastruttura dell'intera economia digitale.
