روند 1. هوش مصنوعی از هوش ادراکی به هوش شناختی تکامل می یابد
هوش مصنوعی در این زمینه به سطح انسانی رسیده یا از آن فراتر رفته است “شنیدن, صحبت کردن و دیدن”, اما در زمینه هوش شناختی هنوز در مراحل اولیه است, که نیاز به دانش بیرونی دارد, استدلال منطقی یا مهاجرت دامنه.هوش شناختی از روانشناسی شناختی, علوم مغز و الهام در تاریخ جامعه بشری, و با نقشه دانش میان رشته ای ترکیب شده است, استدلال علّی, یادگیری مداوم, مانند تکنولوژی, مکانیسم مؤثری را ایجاد کند که کسب و بیان دانش پایدار است, دانش را می توان به کار برد و درک ماشینی, پیشرفت کلیدی برای درک از هوش شناختی به هوش شناختی.
روند 2. ادغام محاسبات و ذخیره سازی از گلوگاه نیروی محاسباتی هوش مصنوعی عبور می کند
جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبات معماری فون نویمان دیگر برای کاربردهای هوش مصنوعی مبتنی بر داده مناسب نیست..تنگنای نیروی محاسباتی و تنگنای مصرف انرژی ناشی از مدیریت مکرر داده ها به عامل محدود کننده ای برای کاوش الگوریتم های پیشرفته تر تبدیل شده است..مشابه ساختار عصبی مغز, معماری محاسبات داخلی واحد ذخیره سازی داده و واحد محاسباتی را در یک واحد ادغام می کند, که می تواند به طور قابل توجهی مدیریت داده ها را کاهش دهد و موازی بودن و کارایی انرژی محاسبات را تا حد زیادی بهبود بخشد.نوآوری ادغام محاسبات و ذخیره سازی در معماری سخت افزار از گلوگاه نیروی محاسباتی هوش مصنوعی خواهد گذشت..
روند 3. ابرهمگرایی اینترنت صنعتی
توسعه سریع 5G, دستگاه های اینترنت اشیا, رایانش ابری و محاسبات لبه، ادغام فوق العاده اینترنت صنعتی را ارتقا می دهد و ادغام هوشمند سیستم کنترل صنعتی را تحقق می بخشد., سیستم ارتباطی و سیستم اطلاعاتی.شرکت های تولیدی به اتوماسیون تجهیزات پی خواهند برد, اتوماسیون حمل و نقل و اتوماسیون برنامه ریزی تولید, به طوری که تولید انعطاف پذیر را تحقق بخشد. در ضمن, خطوط تولید بالادست و پایین دست کارخانه را می توان در زمان واقعی تنظیم و هماهنگ کرد.این امر کارایی تولید کارخانه ها و سودآوری بنگاه ها را تا حد زیادی بهبود می بخشد.برای صنایعی که صدها میلیارد یا حتی میلیون ها میلیارد ارزش دارند, افزایش کارایی توسط 5-10% تریلیون ها رنمینبی تولید می کند.
روند 4. همکاری در مقیاس بزرگ بین ماشین ها ممکن می شود
هوش منفرد سنتی نمی تواند ادراک و تصمیم واقعی دستگاه های هوشمند در مقیاس بزرگ را برآورده کند.توسعه فناوری سنجش مشارکتی اینترنت اشیا و فناوری ارتباطات 5G، همکاری بین چندین عامل را محقق خواهد کرد. — ماشین ها با یکدیگر همکاری می کنند و برای انجام وظایف هدف با یکدیگر رقابت می کنند.هوش گروهی که با همکاری بدنهای هوشمند متعدد به ارمغان میآید، ارزش سیستم هوشمند را بیشتر خواهد کرد.: ارسال چراغ راهنمایی هوشمند در مقیاس بزرگ، تنظیم پویا و در زمان واقعی را درک می کند, ربات های انبار برای تکمیل همکاری کارآمد در مرتب سازی محموله همکاری خواهند کرد, خودروهای بدون راننده می توانند شرایط جاده جهانی را درک کنند, و همکاری گروهی uav به طور موثر آخرین کیلومتر توزیع را طی خواهد کرد.
روند 5. مدولارسازی آستانه طراحی تراشه را کاهش می دهد
الگوهای طراحی تراشه سنتی نمی توانند به طور موثر نیازهای تکرار سریع را برآورده کنند, سفارشی سازی و تکه تکه شدن تراشه ها.مجموعه دستورالعمل باز که توسط risc-v و طراحی تراشه منبع باز متن باز مربوط به آن نشان داده شده است, زبان توصیف سختافزار انتزاعی سطح بالا و روش طراحی تراشه قالببندی مبتنی بر IP، توسعه سریع روش طراحی چابک تراشه و بومشناسی تراشه منبع باز را ارتقا داده است..علاوه بر این, روش طراحی مدولار مبتنی بر چیپلت، عملکردهای مختلفی را در بر میگیرد “ماژول های تراشه” با هم در بسته بندی پیشرفته, امکان سفارشیسازی سریع تراشهای که الزامات برنامه را با پرش از تراشه جریان برآورده میکند, تسریع بیشتر تحویل تراشه.
روند 6. برنامه زنجیره بلوکی سطح تولید انبوه وارد عموم خواهد شد
بلاک چین به عنوان یک سرویس، آستانه استفاده از فناوری بلاک چین را برای شرکت ها کاهش می دهد, و تراشه های سخت افزاری مختلف که به طور خاص برای بلاک چین طراحی شده اند مانند end, الگوریتمهای هسته پردازش ابری و زنجیرهای نیز همانطور که تایمز میخواهد ظاهر میشوند, به طوری که به لنگر انداختن دارایی ها در دنیای فیزیکی و دارایی ها در زنجیره پی ببریم, مرز ارزش اینترنت را بیشتر گسترش دهید و متوجه شوید 10,000 اتصال زنجیره ای.در آینده, تعداد زیادی سناریوهای کاربردی نوآورانه بلاک چین و همکاری چند بعدی در بین صنایع و محیط زیست پدیدار خواهد شد., و بیشتر از 10 میلیون ها اپلیکیشن بلاک چین در سطح تولید در روز به عموم معرفی می شود.
روند 7. محاسبات کوانتومی وارد دوره حساسی شده است
در 2019, نبرد برای “هژمونی کوانتومی” محاسبات کوانتومی را بار دیگر به کانون علم و فناوری جهان تبدیل کرد.نتایج تراشه محاسباتی کوانتومی ابررسانا به انتظارات خوش بینانه صنعت از مسیر ابررسانا و سرعت محاسبات کوانتومی در مقیاس بزرگ می افزاید..در 2020, حوزه محاسبات کوانتومی مرحله ای از افزایش بیشتر سرمایه گذاری را تجربه خواهد کرد, تشدید رقابت, شتاب صنعتی شدن و بوم شناسی غنی تر.به عنوان دو مورد از حیاتی ترین نقاط عطف فناوری, محاسبات کوانتومی مقاوم به خطا و نشان دادن مزایای عملی کوانتومی نقطه عطف عملی بودن محاسبات کوانتومی خواهد بود..دستیابی به هر یک از اینها در چند سال آینده یک کار دلهره آور خواهد بود, و محاسبات کوانتومی وارد فاز تکنولوژیکی خواهد شد.
مواد جدید نوآوری دستگاه های نیمه هادی را هدایت می کنند
تحت فشار دوگانه قانون مور، کاهش سرعت و انفجار قدرت محاسباتی و تقاضای ذخیره سازی, برای ترانزیستور کلاسیک مبتنی بر سیلیکون حفظ توسعه صنعت نیمه هادی دشوار است.مواد جدید صنعت نیمه هادی ها را از طریق مکانیسم های فیزیکی جدیدی که منطق جدید را امکان پذیر می کند، متحول خواهد کرد, ذخیره سازی, و مفاهیم و وسایل ارتباط متقابل.به عنوان مثال, عایق های توپولوژیکی و مواد ابررسانای دو بعدی می توانند انتقال الکترون و اسپین بدون تلفات را انجام دهند., که می تواند اساس منطق جدید با کارایی بالا و دستگاه های متصل به هم باشد.مواد مغناطیسی جدید و مواد مقاومتی جدید می توانند حافظه مغناطیسی با کارایی بالا مانند sot-mram و حافظه مقاومتی را به ارمغان بیاورند.
روند 9: فناوری هوش مصنوعی برای محافظت از حریم خصوصی داده ها، ورود آن را تسریع می کند
هزینه های انطباق مرتبط با جریان داده ها در حال افزایش است.استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای محافظت از حریم خصوصی داده ها در حال تبدیل شدن به یک کانون جدید فناوری است, که می تواند امنیت داده ها و حریم خصوصی همه طرفین را تضمین کند, و در عین حال, متحد کردن کاربران برای دستیابی به محاسبات خاص, حل مشکل جزایر داده و درجه پایین اعتماد به اشتراک گذاری داده ها, و به ارزش داده ها پی ببرید.
10. ابر به مرکز نوآوری فناوری IT تبدیل می شود
با توسعه بیشتر فناوری ابر, ابر بسیار فراتر از محدوده زیرساخت های فناوری اطلاعات رفته و به تدریج به مرکز تمام نوآوری های فناوری فناوری اطلاعات تبدیل شده است..Cloud از طریق تراشه جدید استفاده کرده است, پایگاه داده جدید, از شبکه تطبیقی درایور, اینترنت اشیا, داده های بزرگ, هوش مصنوعی, بلوک های زنجیره ای, محاسبات کوانتومی پیوند فناوری IT, در عین حال مشتق بدون محاسبات سرور, معماری نرم افزار بومی ابر, ادغام طراحی سخت و نرم, اتوماسیون هوشمند فناوری جدید مانند حالت عملیاتی, ابر برای تعریف مجدد IT است.ابر, به معنای وسیع آن, به طور مداوم فناوری های جدید فناوری اطلاعات را به خدمات قابل دسترسی تبدیل می کند که زیرساخت کل اقتصاد دیجیتال را تشکیل می دهد.
