Trend 1. Künstliche Intelligenz Entsteht aus Wahrnehmungs Intelligenz zu kognitiver Intelligenz
Künstliche Intelligenz erreicht oder übertroffen menschliche Ebene im Bereich der “Hören, Sprechen und Sehen”, aber es ist noch in den Anfängen im Bereich der kognitiven Intelligenz, das erfordert externes Wissen, logisches Denken oder Domain-Migration.Kognitive Intelligenz aus der kognitiven Psychologie, Neurowissenschaften und Inspiration in der Geschichte der menschlichen Gesellschaft, und mit interdisziplinärer Wissenslandkarte, kausale Argumentation, Fortlaufendes Lernen, wie Technologie, die den wirksamen und stabiler Mechanismus, den Wissenserwerb und Expression, Make Wissen angewendet und Maschinen Verständnis werden, Schlüssel Durchbruch von der kognitiven Intelligenz zu kognitiver Intelligenz zu realisieren.
Trend 2. Die Integration von Rechen- und Speicherpausen durch das Nadelöhr der AI Rechenkraft
Die Trennung der Speicherung und Berechnung der Von-Neumann-Architektur ist nicht mehr geeignet für datengesteuerte Anwendungen der künstlichen Intelligenz.Die Rechenkraft Engpass und Stromverbrauch Engpass durch die häufige Datenverarbeitung verursacht hat der limitierende Faktor für die Exploration von fortgeschrittenen Algorithmen wurde.Ähnlich wie bei der neuronalen Struktur des Gehirns, die interne Rechenarchitektur integriert Daten-Speichereinheit und Recheneinheit in einem, die erheblich reduzieren Daten können Handhabung und stark die Parallelität und die Energieeffizienz von Rechen verbessern.Die Innovation der Rechen- und Speicher Integration in Hardware-Architektur bricht durch das Nadelöhr der AI Rechenkraft.
Trend 3. Die Superkonvergenz von Industrie Internet
Die rasante Entwicklung der 5G, IoT-Geräte, Cloud Computing und Kanten Computing wird die Super-Integration von industriellem Internet und realisiert die intelligente Integration von industriellem Steuersystem fördern, Kommunikationssystem und Informationssystem.Fertigungsunternehmen wird die Automatisierung von Anlagen realisieren, Transportautomatisierung und Produktionsplanung Automatisierung, um flexible Fertigung zu realisieren. inzwischen, die Upstream- und Downstream-Fertigungslinien der Fabrik können in Echtzeit eingestellt und abgestimmt werden,.Dies wird erheblich die Produktionseffizienz von Fabriken und die Rentabilität der Unternehmen verbessern.Für Branchen im Wert von Hunderten von Milliarden oder sogar Millionen von Milliarden, Steigerung der Effizienz durch 5-10% würde Billionen Renminbi erzeugen.
Trend 4. Groß angelegte Zusammenarbeit zwischen den Maschinen möglich
Traditionelle einzelne Intelligenz kann die Echtzeit-Wahrnehmung und Entscheidung von großen intelligenten Geräten nicht erfüllen.Die Entwicklung von kooperativer Sensortechnologie des Internet der Dinge und 5G Kommunikationstechnologie wird die Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten realisieren — Maschinen miteinander kooperieren und konkurrieren miteinander um das Ziel Aufgaben zu erledigen.Die Gruppe Intelligenz durch die Zusammenarbeit von mehreren intelligenten Körper gebracht wird weiter den Wert des intelligenten Systems verstärken: groß angelegte intelligente Ampel Dispatching werden dynamische und Echtzeit-Anpassung realisieren, Lagerroboter kooperieren effiziente Zusammenarbeit von Frachtsortierung abzuschließen, driverless Autos können die globalen Straßenbedingungen wahrnehmen, und Gruppe UAV Zusammenarbeit wird effizient durch die letzten Kilometer der Verteilung erhalten.
Trend 5. Modularisierung senkt den Schwellenwert von Chip-Design
Traditionelle Chip-Design-Muster nicht effizient auf die Bedürfnisse der schnellen Iteration treffen, Anpassung und Fragmentierung von Chips.Der offene Befehlssatz, dargestellt durch RISC--v und sein entsprechenden Open-Source-SoC-Chip-Design, High-Level-abstrakten Hardware-Beschreibungssprache und IP-basierte Templat-Chip-Design-Methode haben die rasante Entwicklung des Chips agile Design-Methode und Open-Source-Chip Ökologie gefördert.In Ergänzung, die chiplet basierte modulare Entwurfsverfahren kapselt verschiedene funktionelle “Chipmodule” zusammen in Advanced Packaging, die eine schnelle Anpassung eines Chip, die Anwendungsanforderungen durch Überspringen der Flow-Chip erfüllt, weitere Beschleunigung der Abgabe des Chips.
Trend 6. Die Massenproduktion Ebene Blockkette Anwendung, die Öffentlichkeit treten wird
Blockchain als Service wird weiter die Schwelle senken für Unternehmen Blockchain Technologie anwenden, und verschiedene Hardware-Chips speziell für Blockchain wie End, Wolke und Kernalgorithmen Kette Härtung entstehen auch die Zeiten erfordern, so wie die Verankerung von Vermögenswerten in der physischen Welt und Vermögen an der Kette zu realisieren, weiter ausbauen, die Grenze des Wertes Internet und realize 10,000 Kettenverbindungs.In der Zukunft, eine große Anzahl von innovativen blockchain Anwendungsszenarien und mehrdimensionale Zusammenarbeit über Branchen und Ökologie entstehen, und mehr als 10 Millionen Produktionsebene blockchain Anwendungen pro Tag wird der Öffentlichkeit vorgestellt werden.
Trend 7. Quantum Computing hat eine kritische Phase getreten
Im 2019, der Kampf um “Quanten Hegemonie” gemacht Quanten einmal im Mittelpunkt der Welt von Wissenschaft und Technik Berechnung wieder.Die Ergebnisse der supraleitenden Quanten-Computing-Chip hinzufügen, um die optimistischen Erwartungen der Branche des supraleitenden Weges und das Tempo des großen Quantencomputing.Im 2020, auf dem Gebiet der Quanten-Computing wird eine Phase der weiteren Erhöhung der Investitionen erfahren, Intensivierung des Wettbewerbs, beschleunigte Industrialisierung und reiche Ökologie.Als zwei der wichtigsten technologischen Meilensteine, fehlertoleranten Quantencomputing und Demonstration praktischer Quanten Vorteile wird der Wendepunkt der Praktikabilität der Quanten-Computing.eine dieser erzielen eine schwierige Aufgabe in den nächsten Jahren sein, und Quanten-Computing wird eine technologische Phase eintreten.
Neue Materialien, Halbleitervorrichtung Innovation treiben
Unter dem doppelten Druck von Moores Gesetz Verlangsamung und der Explosion der Rechenleistung und Speicherbedarf, es ist schwierig, für den klassischen Transistor auf Siliziumbasis, die Entwicklung der Halbleiterindustrie zu erhalten.Die neuen Materialien werden die Halbleiterindustrie durch neue physikalische Mechanismen revolutionieren, die neue Logik ermöglichen, Lager, und Verbindungskonzepte und Geräte.Beispielsweise, topologischen Isolatoren und zweidimensionale supraleitenden Materialien können verlustfrei Elektronen- und Spintransport realisieren, die die Grundlage der neuen Hochleistungs Logik sein kann, und Verbindungselemente.Neue magnetische Materialien und neue Widerstandsmaterialien können Hochleistungs-Magnetspeicher wie SOT-MRAM und Widerstandsspeicher bringen.
Trend 9: AI-Technologie zum Schutz des Datenschutzes wird seine Ankunft beschleunigen
Kosten für die Einhaltung der Datenfluss zugeordnet steigen.Die Verwendung von AI-Technologie zum Schutz des Datenschutzes wird zu einer neuen Technologie-Hotspot, die die Datensicherheit und Privatsphäre aller Beteiligten gewährleisten, und gleichzeitig, vereine Benutzer spezifisches Computing zu erreichen, das Problem der Dateninseln und niedrige Grade der gemeinsamen Nutzung von Daten Vertrauen lösen, und erkennen den Wert der Daten.
10. Cloud wird zum Zentrum der IT-Technologie-Innovation
Mit der Weiterentwicklung von Cloud-Technologie, Wolke hat sich weit über den Rahmen der IT-Infrastruktur und allmählich in den Mittelpunkt aller IT technologische Innovation entwickelt gegangen.Cloud wurde durch den neuen Chip, die neue Datenbank, Da der Fahrer adaptiven Netzwerk, Internet der Dinge, Große Daten, AI, Kettenzug, Quanten-Computing die IT-Technologie Link, zugleich Derivat ohne Server-Computing, Cloud-native Software-Architektur, Integration von Hard- und Soft-Design, intelligente Automatisierung neue Technologien wie Betriebsmodus, die Wolke IT neu zu definieren,.Die Wolke, im weitesten Sinne, ständig wandelt neue IT-Technologien in zugängliche Dienste, die die Infrastruktur der gesamten digitalen Wirtschaft bilden.
