در شروع 2020, جهان وارد شده است “وضعیت اضطراری”. اپیدمی در چین, آتش سوزی در استرالیا, طاعون ملخ در آفریقا, زلزله در ژاپن و طوفان فوق العاده در بریتانیا همه بشر را غافلگیر کرده است. بلایای بزرگ غیرمنتظره هشدار می دهند و ما را تشویق می کنند تا در مورد چگونگی بهبود توانایی خود برای مقابله با بلایای بزرگ تحت عوامل پیچیده در زمینه انرژی و نیرو فکر کنیم., به طوری که اقدامات پیشگیرانه برای اطمینان از عملکرد ایمن و قابل اعتماد انرژی و توان انجام شود, و جلوگیری از آسیب به امنیت ملی و ثبات اجتماعی.
سناریوی افراطی
در برنامه ریزی و شبیه سازی بهره برداری انرژی و توان, “سناریوی محدود” معمولاً به جای استفاده می شود “سناریوی کامل” برای توصیف عملیات واقعی شبیه سازی انرژی و توان, جهان امروز در حال وقوع است “تغییرات عمیق بی سابقه در یک قرن”. انرژی و برق همیشه با چالش هایی از عوامل فورس ماژور عمده مانند بلایای طبیعی روبرو هستند, حملات سایبری, خطرات ژئوپلیتیکی و حتی جنگ های محلی. زمانی که هر یک از این سناریوهای شدید رخ دهد, خسارات جدی به جامعه و اقتصاد وارد خواهد کرد.
از این رو, علاوه بر توصیف بر اساس قابل پیش بینی و قابل پیش بینی است “سناریوهای معمولی”, تاثیر از “سناریوهای افراطی” روی انرژی و برق باید به شدت تاکید شود. سناریوهای افراطی عمدتاً تحت تأثیر عوامل داخلی هستند (مانند تخریب سخت افزار و نرم افزار), عوامل خارجی (بلایای هواشناسی و زمین شناسی, جنگ ها, و غیره.) و سایر عوامل مرتبط (عمدتاً به واکنش زنجیره ای ناشی از سایر صنایع اشاره دارد).
صحنه های افراطی معمولا دارای سه ویژگی زیر هستند:
احتمال کمی, تاثیر بزرگ.در مقایسه با صحنه های معمولی, صحنه های افراطی هستند “رویدادهای با احتمال کم”, که عموماً به عنوان “غیر ممکن است اتفاق بیفتد”. با این حال, یک بار رزونانس بر روی صحنه های افراطی متعدد در واقعیت رخ می دهد, تخمین زیان های ایجاد شده معمولاً دشوار است.
? غیرقابل پیش بینی بودن. پیش بینی وقوع سناریوهای شدید دشوار است, و برخی از سناریوها را دشوار می توان از پیش فرض کرد یا از طریق شبیه سازی به دست آورد. مانند بلایای بزرگی که جهان با آن روبروست. 2020.
? تغییرپذیری و واکنش زنجیرهای سناریو شدید است که معمولا توسط تغییر ناگهانی به جای تغییر تدریجی مشخص, مشکل برای پاسخ و معامله است که با در علاوه بر این به موقع manner.In, حالات شدید اغلب کردن یک واکنش زنجیره ای از حوادث دیگر را تنظیم کنید, به جای حوادث جدا شده, و واکنش زنجیره ای غیر قابل پیش بینی است.
2. بررسی اهمیت عملی حالات شدید
? مطالعه صحنه های افراطی می تواند فضای حوزه صحنه را گسترش دهد. جوهر توصیف صحنه نوعی طبقه بندی و همچنین نوعی خوشه بندی است.. صحنه هایی با دسته بندی های مشابه در یک دسته دسته بندی می شوند, در حالی که صحنه هایی با تفاوت های زیاد تا حد امکان با صحنه های مختلف به تصویر کشیده می شوند, توصیف صحنه باید معمولی و معرف باشد, و در عین حال کامل باشد.فقط با ترکیب “صحنه های معمولی” و “صحنه های افراطی” در همان زمان و به طور مداوم مرز فضای حوزه صحنه را گسترش می دهد, آیا می توان صحنه های شبیه سازی شده را غنی کرد و مجموعه صحنه را به طور مداوم کامل کرد. فقط پس از آن “حداقل سناریو” و “حداکثر سناریو” می توان به دو سر ضربه زد و راهبردهای مقابله ای مناسب را بر این اساس انتخاب کرد.
? شبیه سازی سناریوهای شدید یک تست فشار ضروری برای سیستم های انرژی و قدرت است. تست استرس سیستم های انرژی بر اساس سناریوهای شدید نه تنها می تواند به تصمیم گیرندگان کمک کند تا برخی از عوامل استرس زا که قبلا نادیده گرفته شده بودند را در نظر بگیرند., اما همچنین میزان بالقوه تأثیر آنها و توانایی سیستم انرژی برای مقاومت در برابر این خطرات را ارزیابی کنید, و همچنین راهبردهای مقابله ای موثر ارائه می دهد.
3 موارد واقعی
مورد 1: امنیت شرکت آب و برق
که در 2017, مکینزی & شرکت (از برنامه ریزی سناریو گرفته تا تست استرس: گام بعدی برای شرکت های انرژی, 2017) یک تجزیه و تحلیل شبیه سازی از پنج سناریوی شدید برای شرکت های آب و برق و نفت و گاز انجام داد, پوشش ریسک های مختلف از انطباق و ریسک قانونی, اختلال در مدل کسب و کار تا بحران تمام عیار. اگرچه این مورد سناریوی شدید را از دیدگاه شرکت توصیف می کند., ایدهها و روشهای تجزیه و تحلیل آن در صنعت انرژی و نیرو نیز قابل استفاده است:
سناریو 1: سناریوی انرژی آزاد
این شبیهسازی میکند که چگونه شرکتهای مبتنی بر داده مانند آمازون ممکن است با ارائه، وضعیت ابزار موجود را به چالش بکشند “انرژی آزاد” در ازای کاربران’ مصرف انرژی, الگوهای رفتاری و سایر داده های شخصی. در این مورد, شرکت های آب و برق روابط خود را با مشتری از دست می دهند و به ارائه دهندگان انرژی کالایی تبدیل می شوند. با توجه به غول های دیجیتال’ قدرت مذاکره, چابکی و مشتری مداری, سود شرکت به شدت کاهش خواهد یافت.
سناریو 2: یک سناریوی کاملاً توزیع شده
با فرض اینکه مدل استفاده از انرژی در آینده کاملاً است “توزیع شده است + ذخیره انرژی” سناریو, در این نقطه, شرکت های برق تامین کننده برق تجاری خواهند شد, اپراتورهای زیرساخت و ارائه دهندگان پشتیبان, و حجم و حاشیه سود مشاغل عمده فروشی و خرده فروشی به سرعت کاهش می یابد.
سناریو 3: تقلب در انتشار گازهای گلخانه ای
در محیطی با محدودیت کربن, کل صنعت انرژی در نتیجه تخلفاتی مانند تقلب در انتشار گازهای گلخانه ای توسط شرکت های منفرد، اعتماد عمومی و سیاسی را از دست داده است., منجر به افزایش هزینه های نظارتی می شود, جریمه های سنگین و حتی زندان.
سناریو 4: حمله سایبری
همانطور که پیوندهای بین انرژی و نیرو بیشتر به هم متصل می شوند, حملات سایبری که زیرساختهای حیاتی را آفلاین میکنند، آسیبرسانتر از همیشه هستند. مهاجمان سایبری میتوانند به شبکههای توزیع برق حمله کرده و سیستم قدرت کشور را خاموش کنند., یا حتی باعث از بین رفتن یا خود تخریبی دارایی های حیاتی شود.
سناریو 5: شفافیت قیمت تهاجمی
افزایش شفافیت قیمت باعث شده است که مشتریان خردهفروشی به دفعات بیشتری تامینکننده را تغییر دهند. Verivox, یک وب سایت آلمانی مقایسه قیمت, به طور خودکار در پایان قرارداد با ایفای نقش به عنوان دلال انرژی بین ارزانترین تامینکنندگان سوئیچ میکند. تغییر مکرر مشتریان بر شرکتهای تامین انرژی تأثیر میگذارد تا با چالشهای کاهش چسبندگی مشتری و دشواری بیشتر در پیشبینی تقاضا مواجه شوند..
برای تجزیه و تحلیل تأثیر بالقوه این پنج سناریو شدید بر آب و برق, مک کینزی سود و زیان را شبیه سازی کرد, ترازنامه, و جریان نقدی حوزه های تجاری زیر (تولید برق, انرژی تجدید پذیر, تجارت, توزیع, و خرده فروشی).
نقشه های حرارتی زیر (نقشه حرارت) تأثیر حوزه های مختلف کسب و کار را بر هر سناریو نشان می دهد, هرچه رنگ در نمودار نمایش سناریوهای افراطی عمیق تر باشد، تأثیر بیشتری بر حوزه های تجاری دارد, در درآمد ستون اول, مثلا, می توانید در “انرژی آزاد” و “حالت کاملاً توزیع شده” امتیاز آن تفاوت اصلی بیشتر است, و “کلاهبرداری با شلیک گلوله” “حملات” و “شفافیت قیمت” تاثیر کوچک بر آن.
از طریق تجزیه و تحلیل تأثیر بالقوه پنج سناریوی فوق العاده بالا بر شرکت های برق, نتایج مهم زیر حاصل می شود:
مناطقی که بیشترین تأثیر را در سناریوهای مختلف افراطی دارند میتوان ارائه کرد. برای مثال, انرژی رایگان و افراط در انرژی توزیع شده می تواند تأثیر مستقیم و چشمگیری بر درآمد داشته باشد, منجر به زیان قابل توجهی از حقوق صاحبان سهام و افزایش بدهی خالص می شود. از سوی دیگر, تقلب در انتشار گازهای گلخانه ای یا حملات سایبری ارتباط چندانی با درآمد ندارند, اما عدالت آسیب خواهد دید.
عوامل محرک برای این اثرات داده شده است. برای مثال, در مورد انرژی آزاد, حجم B2C و سهم بازار انرژی به شدت کاهش خواهد یافت, و قیمت خرده فروشی 5٪ کاهش می یابد. در مورد تقلب در انتشار گازهای گلخانه ای, هزینه های عملیاتی و نگهداری افزایش می یابد 50 درصد و شرکت های آب و برق جریمه های نظارتی تا 5 درصد از درآمدها;اگر یک حمله سایبری به شبکه آسیب می رساند, آب و برق آسیب دیده را حذف خواهد کرد 5 درصد از دارایی های مشهود خود را دارند و باید بودجه خود را برای املاک و مستغلات افزایش دهند, کارخانه و تجهیزات توسط 7.5 اگر چه تاثیر پس از کسر مالیات و استهلاک کمتر خواهد بود, درآمد همچنان به شدت کاهش خواهد یافت.
در تمام سناریوهای افراطی, تاثیر مالی قابل توجه است, با ریسک قابل توجه سود و نقدینگی. به ویژه, تولید برق و مشاغل خرده فروشی, در غیاب یک استراتژی موفق, هر پنج مورد منجر به درآمدهای تکرار شونده منفی قبل از بهره و مالیات می شوند, افشای ریسک های اصلی برای پایداری پرتفوی فعلی, این سناریوها نشان می دهد که الف 10-60 درصد کاهش در حقوق صاحبان سهام و الف 5-40 افزایش درصدی در بدهی خالص نگرانیهای نقدینگی را افزایش میدهد.
مورد 2: ایمنی کریدور انرژی دریایی چین
چین دومین مصرف کننده بزرگ نفت در جهان است, طبق گزارش آژانس بین المللی انرژی (آژانس بین المللی انرژی), که در 2035, واردات چین به نفت خام وابستگی خواهد رسید 84.6%, برای تجزیه و تحلیل ایمنی کانال های انرژی فراساحلی چین, مورد (گوئو یونگچن, شن یانگ, مدل سازی و شبیه سازی چند عامله امنیت کانال انرژی فراساحلی چین [ج]. مجله شبیه سازی سیستم, 2019 (4) : 655-670.) برای عوامل کلیدی که بر امنیت کانال انرژی فراساحلی چین تأثیر می گذارد، تجزیه و تحلیل می شود, و بر اساس وضعیت واقعی حمل و نقل واردات نفت چین, یک نماینده از مسیرهای خاورمیانه انتخاب کنید, تحت فرضیات خاصی,این بر روی مدلسازی عوامل تأثیرگذار مانند دزدان دریایی و طوفانهای استوایی تمرکز دارد, و عوامل ایمنی ذاتی و واقعی مسیرهای خاورمیانه را از طریق پلت فرم شبیه سازی مطالعه می کند, امنیت عبور انرژی دریایی تحت تأثیر عوامل امنیتی ذاتی زیر و عوامل امنیتی واقع بینانه است.
چین مصرف کننده بزرگ انرژی است, و شیوع این بیماری تاثیر زیادی بر بازار بین المللی انرژی داشته است. چشم انداز قیمت های بین المللی نفت کاهش یافته است, و شاخص قیمت لحظه ای گاز طبیعی به سطح بسیار پایینی رسیده است. تجارت بین المللی انرژی نیز تحت تأثیر اقدامات انجام شده قرار گرفته است., با محدودیت در افزایش خرید محصولات انرژی چین در محصولات ما تحت مرحله اول توافق حاصل شده در ژانویه.
انتظار می رود مصرف انرژی به شدت کاهش یابد
بخش عمده مصرف انرژی در تجارت است. مصرف برق به حساب می آید 60% از صنایع انرژی بر, بزرگترین مصرف کننده گاز طبیعی نیز صنعت است, و نسبت زغال سنگ حرارتی در مصرف زغال سنگ نیز در حدود است 60%. علاوه بر این, قیمت انرژی صنعتی و تجاری نسبتاً بالا و سود نسبتاً خوب است, که تاثیر زیادی بر سود شرکت های مربوطه خواهد داشت.
تحت تاثیر شیوع, از سرگیری کار صنعتی و تجاری برای جلوگیری از شیوع بیماری محدود شد, که بخش عمده ای از مصرف انرژی را تشکیل می دهند, ضربه خواهد خورد, با هشدار رستوران ها و خدمات در مورد مشکلات پیش رو.
بر اساس اعلام اداره ملی انرژی, مصرف برق خواهد رسید 7225.5 میلیارد کیلووات ساعت در 2019, بالا 4.5 درصد سال به سال. بر اساس بخش, صنعت اولیه مصرف می شود 78 میلیارد کیلووات ساعت برق, بالا 4.5 درصد سال به سال مصرف برق در بخش ثانویه بود 4.9362 تریلیون کیلووات ساعت, بالا 3.1% سال به سال;مصرف برق صنعت ثالث بود 1181863 میلیارد کیلووات ساعت, بالا توسط 9.5% سال به سال مصرف برق ساکنان شهری و روستایی بوده است 1,025 میلیارد کیلووات ساعت, بالا 5.7 درصد سال به سال.
به این معنا که, صنعت ثانویه را تشکیل می دهد 68% از مصرف برق, صنعت ثالث را به خود اختصاص می دهد 16%, و صنایع ثانویه و ثالثیه را به خود اختصاص می دهند 84% از کل مصرف برق. اگرچه صنایع ثانویه و ثالثه با صنعت و تجارت همپوشانی کامل ندارند., می توان به آنها اشاره کرد.
کاهش شدید ترافیک تاثیر زیادی بر قیمت نفت دارد. شرکت های بزرگ مشاوره و بانک های سرمایه گذاری چشم انداز قیمت نفت را کاهش داده اند., انتظار می رود قیمت نفت داخلی به کاهش خود ادامه دهد. چین در حال حاضر حدود مصرف می کند 14.5 درصد از نفت جهان. انتظار می رود مصرف نفت چین کاهش یابد 1.4 میلیون BPD یا بیشتر در فوریه, حسابداری برای حدود 10 درصد از میانگین مصرف کشور در حدود 14 میلیون BPD, در نتیجه شیوع, طبق تجزیه و تحلیل همکاران متخصص نفت و گاز luluquan, انتظار می رفت مصرف نفت چین افزایش یابد 700,000 روز به روز در ماه فوریه نسبت به سال قبل. یک سر و یک دم, اپیدمی باعث کاهش مصرف بیش از 2 میلیون بشکه در روز.
مصرف کمتر بر قیمت ها و قیمت در بازار بین المللی تاثیر می گذارد, که قبلا منعکس شده است.
وضعیت گاز طبیعی هم خوب نیست. مصرف سالانه گاز طبیعی خواهد رسید 304 میلیارد متر مکعب در سال 2019. به ترتیب: گاز شهری, 113 میلیارد متر مکعب;صنعتی, 106 میلیارد متر مکعب;در حال تولید 54 میلیارد متر مکعب برق;شیمیایی 31 میلیارد متر مکعب.
گاز شهری شامل گاز تجاری نیز می شود. بر اساس آمار مصرف گاز طبیعی در ژانویه سال گذشته, مصرف ظاهری گاز طبیعی بود 28.7 میلیارد متر مکعب, بالا 18.1% سال به سال. طبق محاسبات ساده, اگر اپیدمی در ماه مارس کنترل می شد, حداقل مصرف گاز طبیعی تحت تأثیر قرار خواهد گرفت 50 میلیارد متر مکعب.
کارشناسان گاز طبیعی و LNG در IHS معتقدند که شیوع جدید ذات الریه عروق کرونر باعث کاهش نرخ رشد مصرف گاز طبیعی خواهد شد. 2 درصد. تخمین زده می شود که مصرف گاز طبیعی چین حدوداً افزایش یابد 6% سال به سال به 321 میلیارد متر مکعب رسید 2020, و قدر مطلق افزایش سالانه مصرف گاز طبیعی کمتر از 20 میلیارد مترمکعب خواهد بود. این فرض بر این است که شیوع بیماری در پایان فوریه به پایان برسد., پس از آن دولت از بسته محرکی رونمایی خواهد کرد.
اگر شیوع تا مارس یا حتی پایان سه ماهه اول ادامه یابد, انتظار میرود مصرف سالانه گاز طبیعی چین بیشتر کاهش پیدا کند. این بدان معناست که مصرف انرژی در سه ماهه اول کاهش مییابد. هنوز هم میتوان گفت که چه زمانی شیوع بیماری به طور قابل توجهی مهار و بهبود مییابد.