בקופסת זכוכית בצורת קובייה עם קצה של כ-2.7 מ', לא מרהיב לכאורה “נִברֶשֶׁת” תלוי מהחלק העליון של הקופסה, גורם לצופים לעצור. הנברשת היא הלב של מחשב קוונטי, והקוביה עשויה חצי סנטימטר של זכוכית בורוסיליקט.
המחשב הקוונטי הוא המחשב הקוונטי העצמאי הראשון בעולם, IBM Q System One, שהוצג ב- ces in 2019.
למרות שאנשים רבים בתעשייה הטילו ספק בזמינות המחשב ואף חשבו שהוא דומה יותר לקישוט, יבמ הבהירה ש-IBM Q System One היא צעד חשוב במסחור של מחשוב קוונטי., זמן קצר לאחר שחרור המחשב, דווח כי ה “נִברֶשֶׁת” אינו חזק כמו מחשב נייד רגיל.
האם הערכה זו היא מטרה?מתי המיוחל “הגמוניה קוונטית” של מחשוב קוונטי על פני מחשבים קלאסיים מגיעים?
מחשב קוונטי מתייחס למעין מכשירים פיזיקליים העוקבים אחר חוקי מכניקת הקוונטים ומבצעים פעולות מתמטיות והגיוניות במהירות גבוהה ועיבוד מידע קוונטי.”ניתן להגדיר מכשיר כמחשב קוונטי כאשר הוא מעבד ומחשב מידע קוונטי ומפעיל אלגוריתם קוונטי.”כנופיית גואו, נשיא yueng information technology co LTD, אמר למדע היומיומי שהמאפיינים החיוניים ביותר של מחשוב קוונטי הם סופרפוזיציה קוונטית וקוהרנטיות קוונטית.
לגבי המאפיינים של IBM Q System One, שכן IBM לא חושפת את הפרמטרים המדעיים הרלוונטיים, לא ניתן לנתח את העיקרון והביצועים שלו.”איך נבנה המחשב הזה?מה לגבי קנה מידה וביצועים?”אנחנו לא יכולים לקבל מידע מהחדשות או אפילו לדעת אם הוא עומד בקריטריונים הבסיסיים של מחשב קוונטי.Han zhengfu, המדען הראשי של anhui qutian quantum technology co., LTD ופרופסור במעבדת המפתח למידע קוונטי של האקדמיה הסינית למדעים באוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של סין, מאמין ש-IBM Q System One היא במקרה הטוב דגם של מכונה, ומוקדם מדי להשתמש בו כדי לפתור בעיות מעשיות.
כַּיוֹם, המוסדות המובילים בתחום המחשב הקוונטי כוללים את גוגל, IBM, אינטל ואוניברסיטת דלפט לטכנולוגיה בהולנד. החברה המובילה גוגל הציעה כמה פתרונות לבעיות הנוכחיות של מחשבים קוונטיים, אבל עדיין לא עשה מחשב קוונטי אמיתי. של החברה 72 מעבדי קיוביט, אשר יושק בתחילת 2018, לא ניתן להשתמש בו כדי לדגמן מכונות או לפתור בעיות מעשיות, האן סיפר ליומון המדע.
לגבי הטענה ש “מחשבים קוונטיים אינם חזקים כמו מחשבים ניידים”, האן ג'נגפו אמר שמכונות מודל הן בדיוק כמו מחשבים קוונטיים בינקות או בעובר, ואין השוואה למחשבים קלאסיים.”כשהפופאי העתידי הוא תינוק, זה לא הגיוני להשוות אותו עם גבר בשנות שלו. כמו כן, מחשב קוונטי שלם באמת טרם הגיח, ולא כדאי להשוות את כוח החישוב שלו לזה של מחשב קלאסי.”אמר האן ג'נגפו.
אין ספק שמחשבים קלאסיים בשיא כושרם מעשיים יותר ממחשבים קוונטיים בתחילת דרכם. כנופיית גואו אמרה גם כי בהשוואה למחשב הקלאסי, עדיין קשה להשיג את ההובלה בכוח החישוב של המחשב הקוונטי.
כבר במאה הקודמת, כשהמחשב האלקטרוני רק הומצא, מישהו נהג להשוות את אבוקסיס למחשב האלקטרוני הקדום ביותר בחישוב מהירות. כתוצאה מכך, מחשבים אלקטרוניים באותה תקופה לא יכלו לחשב מהר כמו אבוקסיס. אבל לאחר שנים של פיתוח, כוח המחשוב של מחשבים אלקטרוניים השתנה. Han zhengfu הדגיש כי המחשב הקלאסי והמחשב הקוונטי להשוות את העיקרון של מתקדם, במקום היתרונות והחסרונות של הפונקציה, אחרת זה לא מדעי.
מספר בעיות יסוד נותרו בלתי פתורות
לְמַעֲשֶׂה, הרעיון של מחשוב קוונטי הוצע בשנות ה-80, והתיאוריה הבסיסית שלה פרצה גם בשנות ה-90 ובתחילת שנות ה-2000. אבל מחשבים קוונטיים אמיתיים איחרו להגיע.
“מכיוון שכמה בעיות יסוד לא נפתרו.”האן ג'נגפו אמר מדי יום למדע וטכנולוגיה ששבבי המחשב הקוונטיים הנוכחיים אינם נאמנות מספיק, שיעור השגיאות עדיין גבוה יחסית, לא עמד בדרישות התיאורטיות.
“אפילו עם מחשב קוונטי, אנחנו עדיין צריכים את זה כדי להיות מסוגל לתת לנו מבנים חישוביים מדויקים. אפילו אם שיעור השגיאות שלו קטן מ 5 ב 10,000, אנחנו לא מעיזים להשתמש בו כדי לפתור את הבעיה, כי אנחנו לא סומכים לגמרי על המסקנות שלו.”האן ג'נגפו אמר.
קוהרנטיות קוונטית היא הבסיס של מחשוב קוונטי. אם אין קוהרנטיות קוונטית, החישוב יכול להיות רק קלאסי. למרבה הצער, קוהרנטיות קוונטית נהרסת במהירות על ידי הסביבה, אז כל המחשוב הקוונטי חייב להיעשות לפני שאפקט הדקוהרנטיות מתרחש ומשבש את הסיביות הקוונטיות. זהו סף נוסף שמחשוב קוונטי צריך לעבור, ופיזיקאים פועלים לשמור על קוהרנטיות קוונטית זמן רב ככל האפשר.
אַחֵר “קיר גבוה” מול המחשב הקוונטי הוא שתנאי ההפעלה שלו די קשים. ביטים קוונטיים, לְדוּגמָה, חייב לפעול קרוב לאפס המוחלט, מה שדורש התקנים מיוחדים ומסורבלים לתחזוקה.
בנוסף, האן ג'נגפו אמר שהמעגל המניע של המחשב הקוונטי, כמו גם אלגוריתמים, גם תוכנה והיבטים אחרים צריכים להשתפר כל הזמן, כרגע אין את תנאי היישום.
ניקח אלגוריתמים כדוגמה, מחשבים קוונטיים זקוקים לשיתוף פעולה של אלגוריתמים בעבודתם. אוּלָם, לא ברור אילו בעיות אלגוריתמים קיימים, כמו אלגוריתם Shor, יכול לפתור או לא יכול לפתור. לעת עתה, ניתן לחזות את זמינותו רק באופן תיאורטי והגיוני.
