Trend 1. Umetna inteligenca se razvija od zaznavne inteligence do kognitivne inteligence
Umetna inteligenca je dosegla ali presegla človeško raven na področju “sluh, govoriti in videti”, vendar je na področju kognitivne inteligence še vedno v povojih, ki zahteva zunanje znanje, logično sklepanje ali selitev domene.Kognitivna inteligenca iz kognitivne psihologije, znanosti o možganih in navdih v zgodovini človeške družbe, in v kombinaciji z interdisciplinarnim zemljevidom znanja, vzročno sklepanje, nenehno učenje, kot je tehnologija, vzpostaviti učinkovit mehanizem za stabilno pridobivanje in izražanje znanja, omogoči uporabo znanja in strojno razumevanje, ključni preboj za uresničitev iz kognitivne inteligence v kognitivno inteligenco.
Trend 2. Integracija računalništva in shranjevanja prebija ozko grlo računalniške sile umetne inteligence
Ločevanje shranjevanja in računanja von neumannove arhitekture ni več primerno za aplikacije umetne inteligence, ki temeljijo na podatkih..Računski sila ozko grlo in poraba energije ozko grlo, ki ga pogosto obdelave podatkov povzročena so postali omejevalni dejavnik za raziskovanje bolj naprednih algoritmov.Podobno kot na živčne strukture možganov, enota notranji računalništvo arhitektura integrirali shranjevanje podatkov in računalništvo enota v enem, ki lahko bistveno zmanjša podatke ravnanje in močno izboljšala vzporednost in energetske učinkovitosti računalniških.Inovacija računalništvo in shranjevanje integracije v arhitekture strojne opreme se bodo prebili ozko grlo AI računalniške sile.
Trend 3. Superconvergence industrijske interneta
Hiter razvoj 5G, interneta stvari naprave, cloud computing in rob računalništvo bo spodbujala super-integracijo industrijskih interneta in uresničiti inteligentno integracijo sistema nadzora nad industrijskim, komunikacijski sistem in informacijski sistem.Predelovalna podjetja bodo spoznali, avtomatizacija opreme, prevoz avtomatizacija in planiranje proizvodnje avtomatizacija, tako, da se zavedaš, prilagodljivo proizvodnjo. Medtem, v zgornjem in spodnjem toku proizvodne linije v tovarni je mogoče prilagoditi in uskladiti v realnem času.To bo močno izboljšal učinkovitost proizvodnje tovarn in donosnost podjetij.Za industrijo v vrednosti več sto milijard ali celo milijone milijard, povečanje učinkovitosti, ki ga 5-10% bi ustvarila bilijonov renminbija.
Trend 4. Sodelovanje obsežno med stroji postane mogoče
Tradicionalna single inteligenca ne more zadovoljiti dojemanje v realnem času in odločitve obsežnih inteligentnih naprav.Razvoj skupnih tehnologijo zaznavanja interneta stvari in 5G komunikacijske tehnologije bodo spoznali sodelovanje med več sredstvi — stroji sodelujejo med seboj in tekmujejo med seboj za izvedbo ciljnih nalog.Inteligenca skupina, ki jo v sodelovanju z več inteligentnih organov prinesla še dodatno povečujejo vrednost inteligentnim sistemom: obsežno inteligentno dispečiranje semaforjev bo omogočilo dinamično prilagajanje v realnem času, Skladiščni roboti bodo sodelovali za dokončanje učinkovitega sodelovanja sortiranja tovora, avtomobili brez voznika lahko zaznavajo globalne razmere na cestah, in skupinsko sodelovanje brezpilotnih letal bo učinkovito prebilo zadnji kilometer distribucije.
Trend 5. Modularizacija znižuje prag oblikovanja čipov
Tradicionalni vzorci oblikovanja čipov ne morejo učinkovito zadovoljiti potreb po hitrem ponavljanju, prilagajanje in drobljenje čipov.Odprti nabor navodil, ki ga predstavlja risc-v, in njegova ustrezna odprtokodna zasnova čipa SoC, visokonivojski jezik abstraktnega opisovanja strojne opreme in metoda načrtovanja čipov, ki temelji na ip, sta spodbudila hiter razvoj metode agilnega načrtovanja čipov in odprtokodne ekologije čipov.Poleg tega, metoda modularne zasnove, ki temelji na čipih, vključuje različne funkcije “moduli čipov” skupaj v napredni embalaži, omogoča hitro prilagajanje čipa, ki ustreza zahtevam aplikacije s preskokom pretočnega čipa, nadalje pospešiti dobavo čipa.
Trend 6. Masa raven proizvodnje uporaba blok veriga bo začela javnost
Blockchain kot storitev bo še dodatno zniža prag za podjetja, da uporabijo Blockchain tehnologijo, in različne strojne opreme čipi zasnovan posebej za Blockchain kot konec, oblak in veriga sušenje jedra algoritmi bodo pojavile tudi krat zahtevajo, tako, da se zavedaš, sidranje sredstev v fizičnem svetu in sredstva na verigo, še razširiti meje vrednost interneta in zavedaš 10,000 veriga medsebojna povezava.V prihodnosti, veliko število inovativnih scenarijev blockchain aplikacij in večdimenzionalno sodelovanje med industrijo in ekologije bodo pojavile, in več kot 10 milijonov na ravni proizvodnje blockchain aplikacije na dan bo predstavljen javnosti.
Trend 7. Kvantni računalnik je začel kritično obdobje
leta 2019, boj za “quantum hegemonija” je kvantni enkrat izračun težišča svetovnega znanosti in tehnologije.Rezultati superprevodnih kvantni računalnik čip Dodaj v optimističnih pričakovanj industrije v superprevodnih poti in hitrost velikih kvantnega računalništva.leta 2020, Na področju kvantnih računalnikov bodo doživeli stopnjo nadaljnje povečanje naložb, okrepila konkurenca, pospešene industrializacije in bogatejši ekologija.Kot dveh najbolj kritičnih tehnoloških mejnikov, odporna na napake kvantni računalnik in predstavitev praktičnih kvantnih prednosti, bo prelomnica v praktičnosti kvantnega računalništva.Doseganje koli od teh bo zastrašujoče naloga v naslednjih nekaj letih, in kvantni računalnik začne tehnološko fazo.
Novi materiali spodbujanje inovacij polprevodniki
Pod dvojnim pritiskom Moorovega zakona upočasnitev in eksplozijo računalniške moči in shranjevanje povpraševanja, klasični tranzistor na osnovi silicija težko vzdržuje razvoj industrije polprevodnikov.Novi materiali bodo revolucionirali industrijo polprevodnikov z novimi fizikalnimi mehanizmi, ki omogočajo novo logiko, shranjevanje, ter koncepti in naprave medsebojnega povezovanja.Na primer, topološki izolatorji in dvodimenzionalni superprevodni materiali lahko realizirajo prenos elektronov in spinov brez izgub, ki je lahko osnova nove visoko zmogljive logike in povezovalnih naprav.Novi magnetni materiali in novi uporovni materiali lahko prinesejo visokozmogljiv magnetni pomnilnik, kot sta sot-mram in uporovni pomnilnik.
Trend 9: Tehnologija AI za zaščito zasebnosti podatkov bo pospešila njen prihod
Stroški skladnosti, povezani s pretokom podatkov, naraščajo.Uporaba tehnologije umetne inteligence za zaščito zasebnosti podatkov postaja nova tehnološka vroča točka, ki lahko zagotovi varnost podatkov in zasebnost vseh strani, in hkrati, združiti uporabnike za doseganje specifičnega računalništva, rešiti problem podatkovnih otokov in nizke stopnje zaupanja v skupno rabo podatkov, in se zavedajte vrednosti podatkov.
10. Oblak postane središče inovacij IT tehnologije
Z nadaljnjim razvojem tehnologije oblaka, oblak je daleč presegel obseg IT infrastrukture in se postopoma razvil v središče vseh tehnoloških inovacij IT.Cloud je prestal nov čip, novo bazo podatkov, saj voznikovo prilagodljivo omrežje, Internet stvari, velika podatki, AI, verige bloki, kvantno računalništvo povezava IT tehnologije, hkrati izpeljanka brez strežniškega računalništva, izvorna arhitektura programske opreme v oblaku, integracija trdega in mehkega dizajna, inteligentna avtomatizacija nova tehnologija, kot je način delovanja, oblak je redefinirati IT.Oblak, v širšem smislu, nenehno spreminja nove IT tehnologije v dostopne storitve, ki tvorijo infrastrukturo celotnega digitalnega gospodarstva.
