Trend 1. Umetna inteligenca se razvija od zaznavne inteligence do kognitivne inteligence
Umetna inteligenca je dosegla ali presegla človeško raven na področju “sluh, govoriti in videti”, vendar je na področju kognitivne inteligence še vedno v povojih, ki zahteva zunanje znanje, logično sklepanje ali selitev domene.Kognitivna inteligenca iz kognitivne psihologije, znanosti o možganih in navdih v zgodovini človeške družbe, in v kombinaciji z interdisciplinarnim zemljevidom znanja, vzročno sklepanje, nenehno učenje, kot je tehnologija, vzpostaviti učinkovit mehanizem za stabilno pridobivanje in izražanje znanja, omogoči uporabo znanja in strojno razumevanje, ključni preboj za uresničitev iz kognitivne inteligence v kognitivno inteligenco.
Trend 2. Integracija računalništva in shranjevanja prebija ozko grlo računalniške sile umetne inteligence
Ločevanje shranjevanja in računanja von neumannove arhitekture ni več primerno za aplikacije umetne inteligence, ki temeljijo na podatkih..Ozko grlo računalniške sile in ozko grlo porabe energije, ki ga povzroča pogosto ravnanje s podatki, je postalo omejevalni dejavnik za raziskovanje naprednejših algoritmov.Podobno nevronski strukturi možganov, notranja računalniška arhitektura združuje enoto za shranjevanje podatkov in računalniško enoto v eno, ki lahko znatno zmanjša obdelavo podatkov in močno izboljša vzporednost in energetsko učinkovitost računalništva.Inovacija integracije računalništva in shranjevanja v arhitekturi strojne opreme bo prebila ozko grlo računalniške sile AI.
Trend 3. Superkonvergenca industrijskega interneta
Hiter razvoj 5G, IoT naprave, računalništvo v oblaku in robno računalništvo bosta spodbujala superintegracijo industrijskega interneta in realizirala inteligentno integracijo industrijskega nadzornega sistema, komunikacijski sistem in informacijski sistem.Proizvodna podjetja bodo uresničila avtomatizacijo opreme, avtomatizacija transporta in avtomatizacija načrtovanja proizvodnje, da bi uresničili fleksibilno proizvodnjo. medtem, proizvodne linije navzgor in navzdol v tovarni je mogoče prilagoditi in uskladiti v realnem času.To bo močno izboljšalo proizvodno učinkovitost tovarn in donosnost podjetij.Za industrije, vredne stotine milijard ali celo milijone milijard, povečanje učinkovitosti s 5-10% bi ustvaril bilijone renminbija.
Trend 4. Možno je obsežno sodelovanje med stroji
Tradicionalna enotna inteligenca ne more zadovoljiti zaznavanja in odločanja v realnem času velikih inteligentnih naprav.Razvoj sodelovalne tehnologije zaznavanja interneta stvari in komunikacijske tehnologije 5G bo uresničil sodelovanje med več agenti — stroji med seboj sodelujejo in med seboj tekmujejo za dokončanje ciljnih nalog.Skupinska inteligenca, ki jo prinaša sodelovanje več inteligentnih teles, bo še povečala vrednost inteligentnega sistema: obsežno inteligentno dispečiranje semaforjev bo omogočilo dinamično prilagajanje v realnem času, Skladiščni roboti bodo sodelovali za dokončanje učinkovitega sodelovanja sortiranja tovora, avtomobili brez voznika lahko zaznavajo globalne razmere na cestah, in skupinsko sodelovanje brezpilotnih letal bo učinkovito prebilo zadnji kilometer distribucije.
Trend 5. Modularizacija znižuje prag oblikovanja čipov
Tradicionalni vzorci oblikovanja čipov ne morejo učinkovito zadovoljiti potreb po hitrem ponavljanju, prilagajanje in drobljenje čipov.Nabor odprtih ukazov, ki ga predstavlja risc-v, in njegova ustrezna odprtokodna zasnova čipa SoC, visokonivojski jezik abstraktnega opisovanja strojne opreme in metoda načrtovanja čipov, ki temelji na ip, sta spodbudila hiter razvoj metode agilnega načrtovanja čipov in odprtokodne ekologije čipov.Poleg tega, metoda modularne zasnove, ki temelji na čipih, vključuje različne funkcije “moduli čipov” skupaj v napredni embalaži, omogoča hitro prilagajanje čipa, ki ustreza zahtevam aplikacije s preskokom pretočnega čipa, nadaljnje pospeševanje dostave čipa.
Trend 6. Uporaba blokovne verige na ravni množične proizvodnje bo vstopila v javnost
Blockchain kot storitev bo dodatno znižal prag za podjetja, da uporabljajo tehnologijo Blockchain, in različne strojne čipe, zasnovane posebej za Blockchain, kot je end, po zahtevi The Timesa se bodo pojavili tudi osnovni algoritmi za zdravljenje v oblaku in verigi, tako da se uresniči zasidranost sredstev v fizičnem svetu in sredstev v verigi, še razširiti mejo vrednosti interneta in spoznati 10,000 verižna medsebojna povezava.V prihodnosti, pojavilo se bo veliko število inovativnih scenarijev aplikacij blockchain in večdimenzionalno sodelovanje med panogami in ekologijo, in več kot 10 milijon aplikacij blockchain na produkcijski ravni na dan bo predstavljenih javnosti.
Trend 7. Kvantno računalništvo je vstopilo v kritično obdobje
V 2019, bitka za “kvantna hegemonija” je kvantno računalništvo ponovno postavilo v središče svetovne znanosti in tehnologije.Rezultati superprevodnega kvantnega računalniškega čipa prispevajo k optimističnim pričakovanjem industrije glede superprevodne poti in hitrosti obsežnega kvantnega računalništva..V 2020, bo področje kvantnega računalništva doživelo fazo nadaljnjega povečevanja investicij, zaostrena konkurenca, pospešena industrializacija in bogatejša ekologija.Kot dva najbolj kritična tehnološka mejnika, kvantno računalništvo, odporno na napake, in predstavitev praktičnih kvantnih prednosti bosta prelomnica praktičnosti kvantnega računalništva.Doseganje katerega koli od teh bo v naslednjih nekaj letih zastrašujoča naloga, in kvantno računalništvo bo prešlo v tehnološko fazo.
Novi materiali spodbujajo inovacije polprevodniških naprav
Pod dvojnim pritiskom upočasnitve Moorovega zakona ter eksplozije računalniške moči in povpraševanja po pomnilniku, klasični tranzistor na osnovi silicija težko vzdržuje razvoj industrije polprevodnikov.Novi materiali bodo revolucionirali industrijo polprevodnikov z novimi fizikalnimi mehanizmi, ki omogočajo novo logiko, shranjevanje, ter koncepti in naprave medsebojnega povezovanja.Na primer, topološki izolatorji in dvodimenzionalni superprevodni materiali lahko realizirajo transport elektronov in spinov brez izgub, ki je lahko osnova nove visoko zmogljive logike in povezovalnih naprav.Novi magnetni materiali in novi uporovni materiali lahko prinesejo visokozmogljiv magnetni pomnilnik, kot sta sot-mram in uporovni pomnilnik.
Trend 9: Tehnologija AI za zaščito zasebnosti podatkov bo pospešila njen prihod
Stroški skladnosti, povezani s pretokom podatkov, naraščajo.Uporaba tehnologije umetne inteligence za zaščito zasebnosti podatkov postaja nova tehnološka vroča točka, ki lahko zagotovi varnost podatkov in zasebnost vseh strani, in hkrati, združiti uporabnike za doseganje specifičnega računalništva, rešiti problem podatkovnih otokov in nizke stopnje zaupanja v skupno rabo podatkov, in se zavedajte vrednosti podatkov.
10. Oblak postane središče inovacij IT tehnologije
Z nadaljnjim razvojem tehnologije v oblaku, oblak je daleč presegel obseg IT infrastrukture in se postopoma razvil v središče vseh tehnoloških inovacij IT.Cloud je prestal nov čip, novo bazo podatkov, saj voznikovo prilagodljivo omrežje, Internet stvari, veliki podatki, AI, verižni bloki, kvantno računalništvo povezava IT tehnologije, hkrati izpeljanka brez strežniškega računalništva, izvorna arhitektura programske opreme v oblaku, integracija trdega in mehkega oblikovanja, inteligentna avtomatizacija nova tehnologija, kot je način delovanja, oblak je redefinirati IT.Oblak, v širšem smislu, nenehno spreminja nove IT tehnologije v dostopne storitve, ki tvorijo infrastrukturo celotnega digitalnega gospodarstva.
