Tendencja 1. Sztuczne ewoluuje wywiadu z percepcyjnego inteligencji inteligencji poznawczej
Sztuczna inteligencja osiągnęła lub przekroczyła został poziom ludzkiego w dziedzinie “przesłuchanie, mówienie i widząc”, ale wciąż jest w powijakach w dziedzinie wywiadu poznawczego, która wymaga wiedzy zewnętrznego, logicznego rozumowania lub migracji domeny.Inteligencja poznawcza z psychologii poznawczej, nauki o mózgu i inspiracji w historii społeczeństwa ludzkiego, aw połączeniu z interdyscyplinarnej wiedzy mapie, rozumowanie przyczynowo-skutkowy, kontynuacja nauczania, takich jak technologia, ustanowienie skutecznego mechanizmu, który nabycie wiedzy i ekspresja stabilna, make wiedza może być zastosowana maszyna i zrozumienie, Kluczowym przełomem zrealizować z poznawczego inteligencji do inteligencji poznawczej.
Tendencja 2. Integracja obliczeniowych i przechowywania przerwami przez wąskie gardło AI siły obliczeniowej
Oddzielenie przechowywania i obliczeń w architekturze von Neumanna nie nadaje się do aplikacji bazodanowych sztucznej inteligencji.Obliczeniowa siła gardłem i pobór mocy gardłem spowodowane przez częste przetwarzania danych stały się czynnikiem ograniczającym poszukiwania bardziej zaawansowanych algorytmów.Podobna do struktury nerwowej mózgu, jednostka wewnętrzna architektura obliczeniowa integruje przechowywania danych i jednostki obliczeniowej w jednym, który może znacznie ograniczyć dane magazynowe i znacznie poprawić efektywność energetyczną i równoległości obliczeniowej.Innowacyjność obliczeniowej i pamięci masowej integracji w architekturze sprzętowej będzie przebić się przez wąskie gardło AI siły obliczeniowej.
Tendencja 3. Superconvergence z Internetem przemysłowej
Gwałtowny rozwój 5G, urządzenia internetu przedmiotów, cloud computing i liczące krawędź będzie promować super integrację Internecie przemysłowej i realizacji inteligentną integrację systemu kontroli przemysłowej, system łączności i system informacji.przedsiębiorstw produkcyjnych zrealizuje automatyzację sprzętu, Automatyzacja transportu i automatyzacji harmonogramowanie produkcji, tak, aby zrealizować elastyczne wytwarzanie. W międzyczasie, górną i dolną linie produkcyjne fabryki można regulować i skoordynowane w czasie rzeczywistym.To znacznie poprawić wydajność produkcji fabryk i rentowność przedsiębiorstw.Przez setki przemysłowa o wartości miliardów lub nawet milionów miliardów, zwiększenie efektywności poprzez 5-10% wygeneruje biliony renminbi.
Tendencja 4. współpraca na dużą skalę pomiędzy maszynami staje się możliwe
Tradycyjny pojedynczy inteligencja nie może zaspokoić percepcję czasu rzeczywistego oraz decyzja inteligentnych urządzeń na dużą skalę.Rozwój technologii wykrywania współpracy z Internetu przedmiotów i technologii komunikacyjnych 5G będzie realizować współpracę pomiędzy wieloma czynnikami — Maszyny ze sobą współpracują i konkurują ze sobą w celu wykonania zadań docelowych.Inteligencja grupa wniesione przez współpracę z wieloma inteligentnymi organów będzie dalej wzmacniać wartość inteligentnego systemu: dużą skalę inteligentny ruch światło dyspozytorskich zrealizuje dopasowanie dynamiczny i czasie rzeczywistym, Roboty magazynowe będą współpracować, aby zakończyć efektywnej współpracy ładunków sortowania, samochody driverless można dostrzec globalne warunki drogowe, i współpraca grupa UAV będzie skutecznie dotrzeć do ostatniego kilometra dystrybucji.
Tendencja 5. Modularization obniża próg projektowania chipów
Tradycyjne wzorce projektowe układ nie może skutecznie zaspokoić potrzeby szybkiego iteracji, Dostosowanie i rozdrobnienie wiórów.Otwarta zestaw instrukcji reprezentowany przez RISC-v i odpowiadającej jej open source układ SoC projekt, wysokiego poziomu opis sprzętu abstrakcyjny język i metody projektowania Chip szablonów opartych na protokole IP, które promują szybki rozwój układu agile metody projektowania i chip ekologii open source.Dodatkowo, Modułowa konstrukcja chiplet metoda oparta obudowuje inny funkcjonalny “moduły chipowe” razem w zaawansowanym opakowań, umożliwiając szybkie dostosowywanie chip, który spełnia wymagania aplikacyjne omijając chip przepływu, dalsze przyspieszenie dostarczania chipa.
Tendencja 6. Mass aplikacja łańcuch blok poziom produkcji wejdzie społeczeństwu
Blockchain jako usługa dodatkowo obniżyć próg dla przedsiębiorstwa do stosowania technologii Blockchain, i różne wióry metalowe przeznaczone specjalnie dla Blockchain jak koniec, Chmura i łańcucha utwardzania rdzenia algorytmy również powstawać razy wymagają, tak aby zrealizować zakotwiczenie aktywów w świecie fizycznym i aktywa na łańcuchu, dodatkowo poszerzyć granicę wartości Internecie i realizować 10,000 łańcuch wzajemnych.W przyszłości, duża liczba innowacyjnych scenariuszy zastosowań blockchain i wielowymiarowej współpracy w różnych branżach i ekologii wyłoni, i ponad 10 milion aplikacji produkcja poziomie blockchain dziennie wprowadzone zostaną do publicznej wiadomości.
Tendencja 7. Quantum Computing zamieścił krytyczny okres
W 2019, walka o “hegemonia kwantowa” wykonane kwantowa ponownie obliczeniowej ostrość nauki i technologii na świecie.Wyniki nadprzewodzącym kwantu obliczeniowej wiórów Dodaj do optymistycznych oczekiwań branży trasy nadprzewodzącym i tempo dużą skalę kwantowej informatyki.W 2020, dziedzina informatyki kwantowej doświadczy etap dalszego wzrostu inwestycji, intensyfikacji konkurencji, przyspieszonej industrializacji i bogatsze ekologia.Jako dwóch najbardziej krytycznych etapów technologicznych, bezawaryjne informatyka kwantowa i demonstracji praktycznych zalet kwantowej będzie punktem zwrotnym praktycznością komputerów kwantowych.Osiągnięcie każdy z nich będzie trudne zadanie w ciągu najbliższych kilku lat, i informatyki kwantowej wejdzie w fazę technologicznego.
Nowe materiały jazdy innowacji przyrządów półprzewodnikowych
Pod podwójną presją spowolnienia prawa Moore'a i eksplozji wyliczania zapotrzebowania na moc i składowania, trudno klasyczny tranzystorowy krzemu do podtrzymywania rozwoju przemysłu półprzewodnikowego.Nowe materiały zrewolucjonizuje przemysł półprzewodników poprzez nowe mechanizmy fizyczne, które umożliwiają nowej logiki, przechowywanie, koncepcje oraz wzajemnych połączeń i urządzenia.Na przykład, Izolatory topologiczne i dwu wymiarowe materiały nadprzewodzące mogą realizować bez strat i transportu elektronów wirowania, które mogą być podstawą nowej logiki wysokiej wydajności i urządzeń łączących.Nowe materiały magnetyczne i nowe materiały oporowe może przynieść wysoką wydajność pamięci magnetycznej takich jak SOT-MRAM i pamięci oporu.
Tendencja 9: Technologia AI, aby chronić prywatność danych przyspieszy jego przybycie
koszty przestrzegania przepisów związanych z przepływem danych rosną.Zastosowanie technologii AI, aby chronić prywatność danych staje się nowa technologia hotspot, który może zapewnić bezpieczeństwo danych i prywatność wszystkich stron, i w tym samym czasie, zjednoczyć użytkownikom osiągnąć konkretny computing, rozwiązać problem wysp danych oraz niski stopień zaufania udostępniania danych, i uświadomić sobie wartość danych.
10. Chmura staje się centrum innowacyjnych technologii IT
Wraz z dalszym rozwojem technologii cloud, Chmura upadł daleko poza zakres infrastruktury IT i stopniowo przekształciła się w centrum wszystkim innowacji technologicznych.Chmura został przez nowego chipa, nowa baza danych, od sieci adaptacyjnej kierowcy, Internet przedmiotów, Big Data, AI, bloki łańcuchowe, quantum computing link technologii IT, w tym samym czasie, bez pochodnej komputerowych serwera, Chmura rodzimy architektura oprogramowania, integracja z twardego i miękkiego projektu, inteligentna automatyka nowe technologie, takie jak tryb pracy, chmura jest przedefiniowanie IT.Chmura, w szerokim sensie, nieustannie przekształcając je w nowe technologie, dostępnych usług, które tworzą infrastrukturę całej gospodarki cyfrowej.
