Irányzat 1. Mesterséges intelligencia fejlődik észlelési intelligencia kognitív intelligencia
Mesterséges intelligencia elérte vagy meghaladta az emberi szint terén “meghallgatás, beszél, és látta,”, de ez még mindig gyerekcipőben jár a kognitív intelligencia, amely megköveteli a külső tudás, logikai vagy domain migráció.A kognitív intelligencia kognitív pszichológia, agy tudományok és az inspiráció az emberi társadalom történetében, és a kombinált interdiszciplináris tudástérkép, okozati érvelés, folyamatos tanulás, mint például a technológiai, létrehozza a hatékony mechanizmus, hogy a stabil tudás megszerzése és a véleménynyilvánítás, make tudást alkalmazni lehet és gépi megértés, kulcsfontosságú áttörést megvalósítani a kognitív intelligencia kognitív intelligencia.
Irányzat 2. Az integráció a számítási és tárolási áttöri a szűk AI számítási erő
Az elválasztás tárolási és számítási Neumann architektúra már nem használható adat-vezérelt mesterséges intelligencia alkalmazások.A számítási erő szűk és az energiafogyasztás szűk okozta gyakori adatkezelés váltak a korlátozó tényező a feltárása fejlettebb algoritmusok.Hasonló a neurális az agy szerkezetében, A belső architektúrát integrálja adattároló egység és számítási egység egyetlen, amely jelentősen csökkentheti az adatkezelés és nagyban javítja a párhuzamosság és az energiahatékonyság számítási.Az innováció a számítási és tárolási integráció hardver architektúra áttörni a szűk AI számítási erő.
Irányzat 3. A superconvergence ipari Internet
A gyors fejlődés 5G, tárgyak internete eszközök, cloud computing és él a számítástechnika elősegíti a szuper-integráció az ipari internet és megvalósítani az intelligens integrációja ipari ellenőrzési rendszer, kommunikációs rendszer és információs rendszer.Feldolgozóipari vállalatok rájönnek automatizálási berendezések, szállítás automatizálás és automatizálás gyártás ütemezése, úgy, hogy észre rugalmas gyártás. Közben, az upstream és a downstream gyártósorain gyári állítható és összehangolt valós időben.Ez nagymértékben javítja a termelés hatékonyságát, a gyárak és a vállalatok jövedelmezősége.Az iparágak több száz milliárd, vagy akár több millió milliárdokat, hatékonyság növelése által 5-10% hozna billió renminbi.
Irányzat 4. Nagyszabású együttműködés a gépek lehetővé válik
Hagyományos egyetlen intelligencia nem képes kielégíteni a valós idejű észlelés és döntés nagyszabású intelligens eszközök.A fejlesztés a közös érzékelő technológia a tárgyak internete és 5G kommunikációs technológia megvalósítjuk az együttműködés a többes ügynökök — gépek együttműködnek egymással és versenyeznek egymással, hogy teljes a célfeladatok.A csoport intelligencia által benyújtott együttműködés több intelligens szervek tovább erősítik az értéke az intelligens rendszer: nagyszabású intelligens közlekedési lámpa elszállításával rájönnek dinamikus és valós idejű kiigazítás, raktár robotok együtt befejezni a hatékony együttműködést a rakomány válogatás, vezető nélküli autók érzékelik a globális útviszonyok, és a csoport UAV együttműködés hatékonyan átjutni az utolsó kilométeren forgalmazás.
Irányzat 5. Modularizáció csökkenti a küszöböt chip design
Hagyományos chip tervezési minták nem képes hatékonyan igényeinek kielégítésére a gyors iteráció, testreszabási és töredezettsége chips.A nyitott utasításkészlet által képviselt RISC-v és a megfelelő nyílt SoC chip design, magas szintű absztrakt hardver leíró nyelv és IP-alapú sablonozó chip tervezési módszer támogatták a gyors fejlődés a chip agilis tervezési módszer és a nyílt forráskódú chip ökológia.Továbbá, A chiplet alapú, moduláris tervezési módszer magába különböző funkcionális “chip modulok” együtt korszerű csomagolási, amely lehetővé teszi a gyors testreszabás egy chip, amely megfelel az alkalmazási követelményeknek kihagyásával az áramlás chip, további felgyorsulása a szállítás a chip.
Irányzat 6. A tömeggyártás szintű blokk lánc alkalmazása lép a nyilvánosság
Blockchain mint szolgáltatás tovább csökkenti a küszöböt a vállalkozásokat, hogy Blockchain technológia, és a különböző hardverchipek kifejezetten Blockchain mint a végén, felhő és a lánc hőkezelési mag algoritmusok is jelennek meg, mint a The Times igényel, úgy, hogy észre a lehorgonyzó eszközök a fizikai világban és eszközei a lánc, további bővítése a határ érték Internet és megvalósítani 10,000 lánc összekapcsolási.A jövőben, számos innovatív blockchain alkalmazási forgatókönyvek és többdimenziós együttműködést iparágak és ökológia jelennek, és több mint 10 millió termelési szintű blockchain alkalmazások naponta kerülnek be a nagyközönség.
Irányzat 7. Kvantumszámítás lépett kritikus időszak
Ban ben 2019, A harc “kvantum hegemónia” tett kvantumszámítás a hangsúly a világ tudományos és technológiai ismét.Az eredmények a szupravezető kvantum számítástechnikai chip add, hogy az iparág optimista várakozásokat a szupravezető útvonal és ütemét nagyszabású kvantumszámítás.Ban ben 2020, területén kvantuminformatika élményben lesz szakaszában további növekedése befektetési, fokozódó verseny, gyorsított iparosítás és gazdagabb ökológia.Mivel a két legkritikusabb technológiai mérföldköveket, hibatűrő kvantum számítástechnika és demonstrációs gyakorlati kvantum előnye lesz a fordulópont a praktikum kvantuminformatika.Elérése bármely ilyen lesz ijesztő feladat a következő években, és kvantum számítástechnika belép a technológiai fázisban.
Új anyagok vezetni félvezető eszköz az innováció
A kettős nyomás Moore törvénye lassulás és a robbanás a számítási teljesítmény és tárolási igény, nehéz a klasszikus tranzisztor alapú szilícium, hogy fenntartsa a fejlesztés a félvezető ipar.Az új anyagok forradalmasítja a félvezető ipar olyan új fizikai mechanizmusok, amelyek lehetővé teszik az új logika, tárolás, és az összekapcsolási koncepciók és eszközök.Például, topológiai szigetelők és kétdimenziós szupravezető anyagok képes felismerni veszteség nélküli elektron spin transzport, amely alapja lehet az új, nagy teljesítményű logika és összekötő eszközök.Új mágneses anyagok és új ellenállás anyagok hozhat nagy teljesítményű mágneses memória, mint a sot-MRAM és ellenállás memória.
Irányzat 9: AI technológia védelme adatvédelmi felgyorsítja az érkezés
Compliance kapcsolatos költségeket az adatáramlást emelkednek.Használata AI technológia védelme adatvédelmi válik egy új technológia hotspot, amely biztosítani tudja az adatbiztonság és az adatvédelem minden fél, és ezzel egyidejűleg, egyesíteni a felhasználók elérni konkrét számítási, oldja meg a problémát az adatok szigeteknek és az alacsony fokú bizalom adatok megosztása, és észre az adatok értékét.
10. Cloud lesz a központja az IT technológiai innováció
A további fejlesztés a felhő technológia, felhő ment messze túlmutat az informatikai infrastruktúra és fokozatosan átalakult a központ az összes IT technológiai innováció.Cloud ment keresztül az új chip, Az új adatbázis, mivel a vezető adaptív hálózati, Tárgyak internete, nagy adat, AI, lánc blokkok, kvantum számítástechnika informatikai technológia kapcsolat, ugyanabban az időben származék nélkül kiszolgálói, felhő natív szoftver architektúra, integrációja kemény és puha kialakítás, intelligens automatizálási új technológiák, mint a működési mód, a felhő, hogy újra IT.A felhő, tág értelemben, folyamatosan átalakítja az új informatikai technológiák elérhető szolgáltatások alkotják az infrastruktúra az egész digitális gazdaság.
