Trend 1. Umjetna inteligencija se razvija od perceptivne inteligencije do kognitivne inteligencije
Umjetna inteligencija dosegla je ili nadmašila ljudsku razinu u području “saslušanje, govoreći i gledajući”, ali je još uvijek u povojima na polju kognitivne inteligencije, što zahtijeva vanjsko znanje, logično zaključivanje ili migracija domene.Kognitivna inteligencija iz kognitivne psihologije, znanosti o mozgu i inspiracija u povijesti ljudskog društva, i u kombinaciji s interdisciplinarnom mapom znanja, uzročno zaključivanje, kontinuirano učenje, kao što su tehnologija, uspostaviti učinkovit mehanizam koji stabilno usvajanje i izražavanje znanja, čine da se znanje može primijeniti i razumijevanje stroja, ključni iskorak koji treba ostvariti od kognitivne inteligencije do kognitivne inteligencije.
Trend 2. Integracija računalstva i pohrane probija se kroz usko grlo AI računalne snage
Odvajanje pohrane i računanja von neumannove arhitekture više nije prikladno za aplikacije umjetne inteligencije vođene podacima.Usko grlo računalne snage i usko grlo potrošnje energije uzrokovano čestim rukovanjem podacima postali su ograničavajući čimbenik za istraživanje naprednijih algoritama.Slično neuronskoj strukturi mozga, unutarnja računalna arhitektura integrira jedinicu za pohranu podataka i računsku jedinicu u jednu, što može značajno smanjiti rukovanje podacima i uvelike poboljšati paralelizam i energetsku učinkovitost računalstva.Inovacija integracije računalstva i pohrane u hardverskoj arhitekturi probit će usko grlo AI računalne snage.
Trend 3. Superkonvergencija industrijskog Interneta
Brz razvoj 5G, IoT uređaji, računalstvo u oblaku i rubno računalstvo promovirat će super-integraciju industrijskog interneta i ostvariti inteligentnu integraciju industrijskog sustava upravljanja, komunikacijski sustav i informacijski sustav.Proizvodna poduzeća će realizirati automatizaciju opreme, automatizacija transporta i automatizacija planiranja proizvodnje, kako bi se ostvarila fleksibilna proizvodnja. U međuvremenu, uzvodne i nizvodne proizvodne linije tvornice mogu se prilagoditi i koordinirati u stvarnom vremenu.To će uvelike poboljšati proizvodnu učinkovitost tvornica i profitabilnost poduzeća.Za industrije vrijedne stotine milijardi ili čak milijune milijardi, povećanje učinkovitosti po 5-10% stvorio bi trilijune renminbija.
Trend 4. Suradnja velikih razmjera između strojeva postaje moguća
Tradicionalna jedinstvena inteligencija ne može zadovoljiti percepciju i odluku velikih inteligentnih uređaja u stvarnom vremenu.Razvoj kolaborativne senzorske tehnologije interneta stvari i 5G komunikacijske tehnologije ostvarit će suradnju između više agenata — strojevi međusobno surađuju i natječu se kako bi izvršili ciljne zadatke.Grupna inteligencija koju donosi suradnja višestrukih inteligentnih tijela dodatno će povećati vrijednost inteligentnog sustava: inteligentno dispečiranje semafora velikih razmjera ostvarit će dinamičku prilagodbu u stvarnom vremenu, skladišni roboti će surađivati kako bi dovršili učinkovitu suradnju razvrstavanja tereta, automobili bez vozača mogu uočiti globalne uvjete na cestama, i grupna suradnja bespilotnih letjelica učinkovito će proći zadnji kilometar distribucije.
Trend 5. Modularizacija snižava prag dizajna čipa
Tradicionalni uzorci dizajna čipova ne mogu učinkovito zadovoljiti potrebe brze iteracije, prilagodba i fragmentacija čipova.Otvoreni skup instrukcija predstavljen risc-v i odgovarajući dizajn SoC čipa otvorenog koda, apstraktni jezik za opis hardvera visoke razine i metoda projektiranja čipa temeljena na IP-u promicali su brzi razvoj metode agilnog dizajna čipa i ekologije čipa otvorenog koda.Osim toga, metoda modularnog dizajna temeljena na čipletu obuhvaća različite funkcije “čip moduli” zajedno u naprednom pakiranju, omogućujući brzu prilagodbu čipa koji zadovoljava zahtjeve aplikacije preskakanjem protoka čipa, dodatno ubrzavajući isporuku čipa.
Trend 6. Blok lančana aplikacija na razini masovne proizvodnje ući će u javnost
Blockchain kao usluga dodatno će sniziti prag za poduzeća za primjenu Blockchain tehnologije, i razne hardverske čipove dizajnirane posebno za Blockchain kao što su end, temeljni algoritmi za liječenje oblaka i lanca također će se pojaviti prema zahtjevu The Timesa, kako bi se ostvarilo usidrenje imovine u fizičkom svijetu i imovine na lancu, dodatno proširiti granicu vrijednosti Interneta i ostvariti 10,000 lančano međusobno povezivanje.U budućnosti, pojavit će se velik broj inovativnih scenarija primjene blockchaina i višedimenzionalne suradnje između industrija i ekologije, i više od 10 milijuni blockchain aplikacija na proizvodnoj razini dnevno bit će predstavljeni javnosti.
Trend 7. Kvantno računalstvo je ušlo u kritično razdoblje
U 2019, bitka za “kvantna hegemonija” ponovno je kvantno računalstvo učinilo fokusom svjetske znanosti i tehnologije.Rezultati supravodljivog kvantnog računalnog čipa doprinose optimističnim očekivanjima industrije o supravodljivom putu i tempu kvantnog računalstva velikih razmjera.U 2020, polje kvantnog računarstva doživjet će fazu daljnjeg povećanja ulaganja, pojačana konkurencija, ubrzana industrijalizacija i bogatija ekologija.Kao dvije najkritičnije tehnološke prekretnice, kvantno računalstvo otporno na pogreške i demonstracija praktičnih kvantnih prednosti bit će prekretnica u praktičnosti kvantnog računalstva.Postizanje bilo čega od toga bit će zastrašujući zadatak u sljedećih nekoliko godina, a kvantno računalstvo će ući u tehnološku fazu.
Novi materijali pokreću inovacije poluvodičkih uređaja
Pod dvostrukim pritiskom usporavanja Mooreova zakona i eksplozije računalne snage i potražnje za pohranom, klasičnom tranzistoru temeljenom na siliciju teško je održati razvoj industrije poluvodiča.Novi materijali će revolucionirati industriju poluvodiča kroz nove fizičke mehanizme koji omogućuju novu logiku, skladištenje, te koncepte i uređaje međusobnog povezivanja.Na primjer, topološki izolatori i dvodimenzionalni supravodljivi materijali mogu ostvariti prijenos elektrona i spina bez gubitaka, koji može biti temelj nove logike visokih performansi i uređaja za međusobno povezivanje.Novi magnetski materijali i novi otporni materijali mogu donijeti magnetsku memoriju visokih performansi kao što je sot-mram i otporna memorija.
Trend 9: AI tehnologija za zaštitu privatnosti podataka ubrzat će njegov dolazak
Troškovi usklađenosti povezani s protokom podataka rastu.Korištenje AI tehnologije za zaštitu privatnosti podataka postaje novo tehnološko žarište, koji može osigurati sigurnost podataka i privatnost svih strana, a u isto vrijeme, ujediniti korisnike za postizanje specifičnog računalstva, riješiti problem podatkovnih otoka i niskog stupnja povjerenja dijeljenja podataka, i shvatiti vrijednost podataka.
10. Cloud postaje središte inovacija IT tehnologije
Daljnjim razvojem tehnologije oblaka, oblak je daleko izašao iz okvira IT infrastrukture i postupno se razvio u središte svih IT tehnoloških inovacija.Cloud je prošao kroz novi čip, novu bazu podataka, budući da je vozačka adaptivna mreža, Internet stvari, veliki podaci, AI, lančani blokovi, kvantno računalstvo poveznica IT tehnologije, u isto vrijeme izvedenica bez poslužiteljskog računalstva, izvorna softverska arhitektura u oblaku, integracija tvrdog i mekog dizajna, inteligentna automatizacija nova tehnologija kao što je način rada, oblak treba redefinirati IT.oblak, u svom širem smislu, neprestano transformira nove IT tehnologije u dostupne usluge koje čine infrastrukturu cjelokupne digitalne ekonomije.
