Trend 1. Umjetna inteligencija razvija se iz perceptivnih inteligencije u kognitivnoj inteligenciji
Umjetna inteligencija je dosegla ili premašila ljudskoj razini u području “rasprava, govoreći i gledajući”, ali je još uvijek u povojima u području kognitivne inteligencije, koji zahtijeva vanjsko znanje, logično zaključivanje ili migracije domena.Kognitivna inteligencije od kognitivne psihologije, mozga znanosti i inspiracija u povijesti ljudskog društva, te u kombinaciji s interdisciplinarnim karti znanja, kauzalni rasuđivanje, kontinuirano učenje, kao što su tehnologija, utvrditi učinkovitu mehanizam da stjecanje stabilna znanja i ekspresija, se znanje može primijeniti i razumijevanje za kavu, ključ proboj shvaćati iz kognitivne inteligencije na kognitivne inteligencije.
Trend 2. Integracija računalnih i skladištenje pauze kroz usko grlo AI računalne snage
Razdvajanje skladištenje i računanja u Von Neumannova arhitektura više nije pogodan za data-driven umjetne inteligencije aplikacije.Računalni sila usko grlo i potrošnja energije usko grlo uzrokovan čestim obradu podataka su postali ograničavajući faktor za istraživanje naprednijih algoritama.Sličan neuralne strukturom mozga, interna računalna arhitektura integrira jedinica za spremanje podataka i računalnih jedinica u jednu, što može značajno smanjiti podatke rukovanje i uvelike poboljšati paralelnosti i energetsku učinkovitost računanja.Inovacija računanje i pohranu integracije u hardverske arhitekture će probiti usko grlo AI računalnu snagu.
Trend 3. Superconvergence industrijske Interneta
Brz razvoj 5G, IOT uređaji, cloud computing i rub computing će promovirati super integraciju industrijskih internetu i ostvariti inteligentnu integraciju industrijskih sustava kontrole, komunikacijski sustav i informacijski sustav.Proizvodna poduzeća će shvatiti automatizaciju opreme, prijevoz automatizacije i proizvodnja raspoređivanje automatizacije, kako bi se ostvariti proizvodnja fleksibilne. U međuvremenu, uzvodno i nizvodno proizvodnih linija u tvornici može se podesiti i koordinira u realnom vremenu.To će uvelike poboljšati učinkovitost proizvodnje tvornice i profitabilnost poduzeća.Za industrije u vrijednosti stotina milijardi ili čak milijune milijardi, povećanje učinkovitosti 5-10% će generirati trilijune Renminbi.
Trend 4. Velika suradnja između strojeva postaje moguće
Tradicionalna jedna inteligencija ne može zadovoljiti realnom vremenu percepciju i odluke velikih inteligentnih uređaja.Razvoj suradničkog očitavanje tehnologija Interneta stvari i 5G komunikacijske tehnologije će ostvariti suradnju između više sredstava — strojevi surađivati jedni s drugima i natječu jedni s drugima za dovršetak ciljne zadataka.Skupina inteligencija donosi suradnju više inteligentnih tijela će dodatno pojačati vrijednost inteligentnog sustava: velika inteligentan semafor otpreme će shvatiti dinamičan i real-time prilagodbu, skladište roboti će surađivati završiti učinkovitu suradnju tereta sortiranjem, driverless automobili mogu uočiti globalne uvjetima na cesti, i grupa UAV suradnja će se efikasno dobiti kroz posljednji kilometar distribucije.
Trend 5. Modulariziranje snižava prag dizajn čipova
Tradicionalni čip dizajn obrazaca ne mogu učinkovito zadovoljiti potrebe brzog iteraciji, prilagodbe i fragmentacija žetona.Otvorena skup instrukcija predstavljena RISC-v i odgovarajuće open source SoC čipu dizajn, na visokoj razini opis sažetak hardver jezik i IP-based metoda šablonski čip dizajn promovirali su brzi razvoj čipa okretan dizajn metoda i open source čip ekologije.U Dodatku, modularni metoda dizajn chiplet temelji oblaže različiti funkcionalni “chip moduli” zajedno u naprednom pakiranje, omogućujući brzu prilagodbu čip koji udovoljava zahtjevima primjene preskakanje čip protoka, dodatno ubrzanje dostave čip.
Trend 6. Masovna aplikacija blok lanac razina proizvodnje će ući u javnosti
Blockchain kao usluge dodatno će smanjiti prag za poduzeća za primjenu Blockchain tehnologiju, i razni hardver čips dizajniran posebno za Blockchain kao kraj, oblak i lanac stvrdnjavanje temeljne algoritme će izaći kao Vremena potrebna, kako bi se ostvariti sidrenje imovine u fizičkom svijetu i imovine na lancu, dodatno proširiti granicu vrijednosti internetu i shvatiti 10,000 lanac međusobno povezivanje.Ubuduće, veliki broj inovativnih blockchain primjene scenarija i multi-dimenzionalni suradnju izvan industrije i ekologije će se pojaviti, a više od 10 Milijun proizvodnja razini blockchain aplikacija dnevno će biti predstavljen javnosti.
Trend 7. Kvantno računanje ušla je kritično razdoblje
U 2019, borba za “kvantna hegemonija” napravio kvantni ponovno računanje fokus svjetske znanosti i tehnologije.Rezultati supravodljivih kvantno računanje čip Dodaj u industrije optimističnim očekivanjima supravodljivih put i tempo velikih kvantnom računalstvu.U 2020, na području kvantne računalstva će doživjeti fazu daljnje povećanje ulaganja, pojačane konkurencije, ubrzana industrijalizaciju i bogatije ekologije.Kao dva od najkritičnijih tehnoloških događaje, fault-tolerant kvantno računanje i prikaz praktičnih kvantne prednosti će biti prekretnica u praktičnosti kvantne računalstva.Postizanje bilo koji od njih će biti težak zadatak u narednih nekoliko godina, i kvantno računanje će ući u tehnološku fazu.
Novi materijali inovaciju poluvodički uređaj
Pod dvostrukim pritiskom Mooreov zakon usporavanje i eksplozije računalne snage i pohrane potražnje, to je teško za klasični tranzistor se temelji na siliciju održati razvoj poluvodičke industrije.Novi materijali će revolucionirati poluvodičke industrije putem novih fizičkih mehanizama koji omogućavaju nova logika, skladištenje, i međusobno povezivanje koncepti i uređaji.Na primjer, topoloških izolatora i dvodimenzionalni supravodljivi materijali mogu ostvariti gubitak bez elektron i spin prijevoz, koji mogu biti temelj novog visokih performansi logike i međusobno povezane uređaje.Novi magnetski materijali i novi materijali otpor može donijeti visoke performanse magnetsko memorije kao što SOT-mram i pamćenje otpora.
Trend 9: AI tehnologiju za zaštitu privatnosti podataka će ubrzati njegov dolazak
troškovi ispunjavanja povezane s protokom podataka u porastu.Primjena AI tehnologiju za zaštitu privatnosti podataka postaje nova tehnologija Hotspot, koji može osigurati sigurnost podataka i privatnost svih strana, a istovremeno, ujediniti korisnicima kako bi se postigla određeni računalstvo, riješiti problem podataka otoke i nizak stupanj dijeljenje podataka povjerenja, i shvate vrijednost podataka.
10. Oblak postaje središte IT tehnološke inovacije
Uz daljnji razvoj cloud tehnologiji, oblak je otišao daleko izvan dosega IT infrastrukture i postupno evoluirao u središtu svih IT tehnoloških inovacija.Cloud je kroz novi čip, nova baza podataka, Od vozača adaptivne mreže, Internet stvari, veliki podataka, AI, blokovi lanac, Kvantno računanje link IT tehnologije, u isto vrijeme derivata bez poslužitelja računalstva, oblak izvorni softver arhitektura, Integracija tvrdih i mekih dizajn, inteligentnu automatizaciju nove tehnologije, kao što su operativni mod, oblak je redefinirati IT.Oblak, u širem smislu, stalno se transformira novih IT tehnologija u dostupnim uslugama koje čine infrastrukturu cijelog digitalne ekonomije.
