Trend 1. Umělá inteligence se vyvíjí od vjemové inteligence ke kognitivní inteligenci
Umělá inteligence dosáhla nebo překonala lidskou úroveň v oblasti “sluch, Mluvení a vidět”, ale stále je v plenkách v oblasti kognitivní inteligence, což vyžaduje externí znalosti, logické uvažování nebo migraci domény.Kognitivní inteligence z kognitivní psychologie, vědy o mozku a inspirace v dějinách lidské společnosti, a v kombinaci s interdisciplinární znalostní mapou, kauzální uvažování, neustálé učení, jako je technologie, vytvořit účinný mechanismus, který stabilní získávání znalostí a jejich vyjádření, aby znalosti mohou být použity a strojové porozumění, klíčový průlom k realizaci od kognitivní inteligence ke kognitivní inteligenci.
Trend 2. Integrace výpočetní techniky a úložiště prolomí překážku výpočetní síly AI
Oddělení úložiště a výpočtu von neumannovy architektury již není vhodné pro aplikace umělé inteligence řízené daty.Úzké místo výpočetní síly a úzké místo spotřeby energie způsobené častou manipulací s daty se staly limitujícím faktorem pro zkoumání pokročilejších algoritmů..Podobně jako neurální struktura mozku, vnitřní výpočetní architektura integruje jednotku pro ukládání dat a výpočetní jednotku do jednoho, což může výrazně snížit manipulaci s daty a výrazně zlepšit paralelismus a energetickou účinnost výpočetní techniky.Inovace integrace výpočetní techniky a úložiště v hardwarové architektuře prolomí úzké hrdlo výpočetní síly AI.
Trend 3. Superkonvergence průmyslového internetu
Rychlý rozvoj 5G, IoT zařízení, cloud computing a edge computing budou podporovat superintegraci průmyslového internetu a realizovat inteligentní integraci průmyslového řídicího systému, komunikační systém a informační systém.Výrobní podniky budou realizovat automatizaci zařízení, automatizace dopravy a automatizace plánování výroby, tak, aby byla realizována flexibilní výroba. Mezitím, předřazené a následné výrobní linky továrny lze upravovat a koordinovat v reálném čase.To výrazně zlepší efektivitu výroby továren a ziskovost podniků.Pro průmyslová odvětví v hodnotě stovek miliard nebo dokonce milionů miliard, zvýšení účinnosti tím 5-10% vygeneruje biliony renminbi.
Trend 4. Je možná rozsáhlá spolupráce mezi stroji
Tradiční jednoduchá inteligence nemůže uspokojit vnímání a rozhodování velkých inteligentních zařízení v reálném čase.Vývoj technologie kolaborativního snímání internetu věcí a komunikační technologie 5G umožní spolupráci mezi více agenty — stroje mezi sebou spolupracují a soutěží mezi sebou o splnění cílových úkolů.Skupinová inteligence, kterou přináší spolupráce více inteligentních těl, dále umocní hodnotu inteligentního systému: velkoplošný inteligentní semaforový dispečink bude realizovat dynamické přizpůsobení v reálném čase, skladové roboty budou spolupracovat na dokončení efektivní spolupráce při třídění nákladu, auta bez řidiče mohou vnímat globální podmínky na silnicích, a skupinová spolupráce uav efektivně projde posledním kilometrem distribuce.
Trend 5. Modularizace snižuje práh návrhu čipu
Tradiční vzory návrhu čipů nemohou efektivně uspokojit potřeby rychlé iterace, přizpůsobení a fragmentaci čipů.Otevřená instrukční sada reprezentovaná risc-v a její odpovídající open source design čipu SoC, jazyk abstraktního popisu hardwaru na vysoké úrovni a metoda návrhu čipu založená na ip šablonách podpořila rychlý vývoj metody agilního návrhu čipu a ekologie čipu s otevřeným zdrojovým kódem.Navíc, metoda modulárního návrhu založená na čipletu zapouzdřuje různé funkce “čipové moduly” společně v pokročilém balení, umožňující rychlé přizpůsobení čipu, který splňuje požadavky aplikace, přeskočením průtokového čipu, další urychlení dodání čipu.
Trend 6. Aplikace blokového řetězce na úrovni hromadné výroby vstoupí na veřejnost
Blockchain jako služba dále sníží práh pro podniky, aby mohly používat technologii Blockchain, a různé hardwarové čipy navržené speciálně pro Blockchain, jako je end, Jak to vyžadují The Times, objeví se také cloudové a řetězové vytvrzovací jádrové algoritmy, tak, aby došlo k ukotvení aktiv ve fyzickém světě a aktiv v řetězci, dále rozšiřovat hranice hodnotového internetu a realizovat 10,000 řetězové propojení.V budoucnu, vznikne velké množství inovativních scénářů blockchainových aplikací a vícerozměrné spolupráce napříč průmyslovými odvětvími a ekologií, a více než 10 Veřejnosti bude představen milion blockchainových aplikací na produkční úrovni denně.
Trend 7. Kvantové výpočty vstoupily do kritického období
V 2019, bitva o “kvantová hegemonie” učinila kvantové výpočty opět středem zájmu světové vědy a techniky.Výsledky supravodivého kvantového výpočetního čipu přispívají k optimistickým očekáváním průmyslu ohledně supravodivé cesty a tempa rozsáhlých kvantových počítačů..V 2020, oblast kvantových počítačů zažije etapu dalšího nárůstu investic, zesílená konkurence, zrychlená industrializace a bohatší ekologie.Jako dva z nejkritičtějších technologických milníků, Kvantové výpočty odolné proti chybám a demonstrace praktických kvantových výhod budou zlomovým bodem praktičnosti kvantových počítačů.Dosažení některého z nich bude v příštích několika letech skličujícím úkolem, a kvantové výpočty vstoupí do technologické fáze.
Nové materiály podporují inovaci polovodičových zařízení
Pod dvojím tlakem zpomalení Moorova zákona a explozí požadavků na výpočetní výkon a úložiště, pro klasický tranzistor na bázi křemíku je obtížné udržet rozvoj polovodičového průmyslu.Nové materiály způsobí revoluci v polovodičovém průmyslu prostřednictvím nových fyzikálních mechanismů, které umožňují novou logiku, skladování, a propojovací koncepty a zařízení.Například, topologické izolátory a dvourozměrné supravodivé materiály mohou realizovat bezztrátový transport elektronů a spinů, které mohou být základem nových vysoce výkonných logických a propojovacích zařízení.Nové magnetické materiály a nové odporové materiály mohou přinést vysoce výkonnou magnetickou paměť, jako je sot-mram a odporová paměť.
Trend 9: Technologie AI na ochranu soukromí dat urychlí její příchod
Náklady na dodržování předpisů spojené s tokem dat rostou.Využití technologie AI k ochraně soukromí dat se stává novým technologickým hotspotem, které mohou zajistit bezpečnost dat a soukromí všech stran, a zároveň, sjednotit uživatele, aby dosáhli konkrétní výpočetní techniky, řeší problém datových ostrovů a nízké míry důvěry ve sdílení dat, a uvědomit si hodnotu dat.
10. Cloud se stává centrem inovací IT technologií
S dalším rozvojem cloudových technologií, cloud daleko přesáhl rámec IT infrastruktury a postupně se vyvinul do centra všech IT technologických inovací.Cloud prošel novým čipem, novou databázi, od adaptivní sítě ovladačů, Internet věcí, velká data, AI, řetězové bloky, kvantové výpočty propojení IT technologií, zároveň derivace bez serverového počítání, cloudová nativní softwarová architektura, integrace tvrdého a měkkého designu, inteligentní automatizace nové technologie, jako je provozní režim, cloud má předefinovat IT.Oblak, v jeho širokém smyslu, neustále přetváří nové IT technologie v dostupné služby, které tvoří infrastrukturu celé digitální ekonomiky.
