Trend 1. Umělé inteligence vyvíjí od vjemové inteligenci kognitivní inteligence
Umělá inteligence dosáhl nebo překonal lidské úrovně v oblasti “sluch, mluvení a vidí”, ale to je ještě v plenkách v oblasti kognitivní inteligence, což vyžaduje externí znalosti, logické uvažování nebo migrace domény.Kognitivní inteligence z kognitivní psychologie, mozkové vědy a inspirace v dějinách lidské společnosti, a v kombinaci s mapou interdisciplinární znalostech, kauzální usuzování, kontinuální vzdělávání, jako je například technologie, stanovit účinný mechanismus, který získávání stabilní znalosti a exprese, make poznatky mohou být použity i strojové porozumění, Klíčem průlom si uvědomit z kognitivní inteligence kognitivní inteligence.
Trend 2. Integraci výpočetních a úložných přestávkami přes zúžení AI výpočetní síly
Separace skladování a výpočtem Neumann architektury von již není vhodný pro data-řízené umělé inteligence aplikace.Výpočetní síla překážkou a spotřeba energie zúžení způsobeno častou manipulaci s daty staly limitujícím faktorem pro zkoumání více pokročilých algoritmů.Podobně jako nervové struktury mozku, interní výpočetní architekturu integruje ukládání dat jednotku a výpočetní jednotku do jednoho, které mohou významně snížit údaje manipulaci a výrazně zlepšit rovnoběžnosti a energetickou účinnost výpočetní.Inovace výpočetní a úložné integraci do hardwarové architektury se prorazit zúžení AI výpočetní síly.
Trend 3. Superconvergence průmyslového Internetu
Rychlý rozvoj 5G, zařízení internetu věcí, cloud computing a hrana computing bude podporovat super-začlenění průmyslového internetu a realizovat inteligentní integraci řídicí systém, Komunikační systém a informační systém.Výrobní závody budou realizovat automatizaci zařízení, doprava automatizace a výroba plánování automatizace, aby došlo k flexibilní výrobní. Mezitím, proti proudu a po proudu výrobní linky továrny mohou být upraveny a koordinovány v reálném čase.Tím se výrazně zlepšit efektivitu výroby továren a ziskovost podniků.Pro průmyslová odvětví v hodnotě stovek miliard nebo dokonce miliony miliard, zvýšení účinnosti o 5-10% by přineslo bilionů renminbi.
Trend 4. spolupráce ve velkém měřítku mezi počítači bude možné
Tradiční single inteligence nemůže uspokojit real-time vnímání a rozhodnutí rozsáhlých inteligentních zařízení.Rozvoj spolupráce snímací technologie internetu věcí a komunikačních technologií 5G se bude realizovat spolupráci mezi několika činiteli — stroje spolupracují mezi sebou a navzájem konkurují k dokončení cílové úkoly.Skupina inteligence přinesla spolupráce několika inteligentních těles bude dále zesilovat hodnotu inteligentního systému: velkokapacitní inteligentní semafor dispečink bude realizovat dynamický a real-time úpravy, sklad roboti budou spolupracovat s cílem dokončit účinnou spolupráci nákladu třídění, strojvedoucího auta mohou vnímat globální vozovky, a skupina UAV spolupráce bude účinně projít posledního kilometru distribuce.
Trend 5. Modularizace snižuje práh čipů
Tradiční chip návrhové vzory nemohou účinně pokrýt potřeby rychlého iteraci, přizpůsobení a fragmentaci třísek.Otevřená instrukční sada reprezentován RISC-V a její odpovídající open source SoC čipů, high-level abstraktní hardware jazyk pro popis a způsob šablon čipů založených na IP podpořily rychlý rozvoj čipu agilní metody navrhování a open source čipu ekologii.Dále, chiplet založené modulární způsob konstrukce shrnuje různé funkční “čipové moduly” společně v pokročilém balení, což umožňuje rychlé přizpůsobení čipu, která splňuje požadavky aplikace přeskočením toku čip, dále urychlení dodávky čipu.
Trend 6. Mass aplikace úroveň produkce kladkostroj vstoupí veřejnost
Blockchain jako služba bude dále snižovat práh pro podniky uplatnit technologii Blockchain, a různé hardwarové čipy speciálně pro Blockchain, jako je konec, oblačnosti a vytvrzovací řetězec základní algoritmy se také jeví jako časy vyžadují, aby došlo k zakotvení aktiv ve fyzickém světě a majetek na řetězu, dále rozšiřovat hranice hodnoty internetu a realizovat 10,000 propojení řetězce.V budoucnu, velké množství inovativních scénářích blockchain aplikace a vícerozměrné spolupráce napříč průmyslem a ekologii vzejde, a více než 10 milión výroba-level blockchain aplikací za den bude představen veřejnosti.
Trend 7. Quantum computing vstoupila do kritického období
v 2019, bitva “quantum hegemony” vyrobený quantum opět výpočet těžiště světové vědy a techniky.Výsledky supravodivý kvantové výpočetní čip přidat do optimistických očekávání v tomto odvětví supravodivého trasy a tempo ve velkém měřítku kvantové práce na počítači.v 2020, poli kvantové výpočetní zažije fázi dalšímu zvýšení investic, zesílila konkurence, zrychlené industrializace a bohatší ekologie.Jak dva nejkritičtější technologických milníků, odolné proti chybám kvantové výpočetní a předvedení praktického kvantové výhod bude otáčení bodem praktičnosti kvantové práce na počítači.Dosažení některý z nich bude náročným úkolem v příštích několika letech, a kvantové výpočetní vstoupí technologickou etapu.
Nové materiály řídit polovodičový inovace zařízení
Pod dvojím tlakem Moorova zákona zpomalení a exploze výpočetního výkonu a skladování poptávky, to je obtížné pro klasický tranzistor na bázi křemíku k udržení rozvoje v polovodičovém průmyslu.Nové materiály budou znamenat revoluci polovodičového průmyslu prostřednictvím nových fyzikálních mechanismů, které umožňují novou logiku, úložný prostor, a propojení koncepce a zařízení.Například, topologické izolátory a dvojrozměrné supravodivé materiály mohou realizovat beze ztrát elektron a odstředění dopravu, které mohou být základem pro nové logiky vysoce výkonných a propojovacích zařízení.Nové magnetické materiály a nové odporové materiály mohou přinést vysoce výkonné magnetické paměti, jako je SOT-MRAM a paměti odolnosti.
Trend 9: Technologie AI k ochraně soukromí dat urychlí svůj příjezd
Náklady na dodržování předpisů spojené s tokem dat rostou.Využití technologie AI k ochraně soukromí dat se stává novou technologii hotspot, které mohou zajistit bezpečnost údajů a soukromí všech stran, a současně, sjednotit uživatele k dosažení konkrétní výpočetní, vyřešit problém datových ostrovů a nízký stupeň sdílení dat důvěry, a uvědomit si hodnotu dat.
10. Cloud se stane centrem IT technologických inovací
S dalším rozvojem cloud technologií, cloud šla daleko nad rámec IT infrastruktury a postupně se vyvinul do centra veškerého IT technologických inovací.Cloud prošel novým čipem, Nová databáze, Od adaptivní sítě řidiče, Internet věcí, zpracování velkých objemů dat, AI, kladkostroje, kvantové výpočetní propojení IT technologie, zároveň derivátu bez serveru na počítači, cloud nativní softwarová architektura, Integrace tvrdých a měkkých designu, Inteligentní automatizace nové technologie, jako je provozní režim, oblak je předefinovat.Mrak, v širším slova smyslu, se neustále transformuje nových IT technologií do dostupných služeb, které tvoří infrastrukturu celého digitálního hospodářství.
