trend 1. Umjetna inteligencija evoluira iz perceptivnih inteligencije kognitivne inteligencije
Umjetne inteligencije završila ili nadmašio ljudskog nivoa u oblasti “saslušanje, govor i vidi”, ali je još uvijek u povojima u oblasti kognitivne inteligencije, koji zahtijeva vanjski znanja, logičkog zaključivanja ili domena migracija.Kognitivne inteligencije iz kognitivne psihologije, mozak znanosti i inspiraciju u istoriji ljudskog društva, u kombinaciji sa interdisciplinarnim karta znanja, uzročna obrazloženje, kontinuirano učenje, kao što su tehnologija, uspostavi efikasan mehanizam koji sticanje stabilan znanja i izražavanja, make znanje može primijeniti i razumijevanja mašina, ključni proboj do ostvaruju kognitivne inteligencije da kognitivne inteligencije.
trend 2. Integracija računarstva i skladištenje probija kroz usko grlo AI računarstva sile
Razdvajanje skladištenja i obračun Neumann arhitekture von više nije pogodan za podacima prešao umjetne inteligencije aplikacije.Računanja snage usko grlo i potrošnju energije usko grlo uzrokovan čestim rukovanje podacima su postali ograničavajući faktor za istraživanje više naprednih algoritama.Slično neuralna struktura mozga, interni računarska arhitektura integrira pohranu podataka jedinicu i računarstva jedinica u jednu, što može značajno smanjiti obradu podataka i znatno poboljšati paralelizam i energetske efikasnosti računarstva.Inovacija za računarstvo i skladištenje integracija u hardver arhitekture će probiti kroz usko grlo AI računarstva sile.
trend 3. U superconvergence industrijskih Internet
Brz razvoj 5G, IoT uređajima, cloud computing i ruba računarstva će promovirati super-integracija industrijskog interneta i ostvari inteligentan integraciju sistema industrijske kontrole, komunikacijskog sustava i informacionog sistema.Proizvodnih poduzeća će shvatiti automatizaciju opreme, transport automatizacije i automatizaciju proizvodnje planiranje, kako bi se shvatiti fleksibilni proizvodni. u međuvremenu, uzvodno i nizvodno proizvodne linije tvornice se mogu podesiti i koordiniran u realnom vremenu.To će uvelike poboljšati učinkovitost proizvodnje tvornica i profitabilnosti poduzeća.Za industriju vrijedan stotine milijardi ili čak milijune milijardi, povećava efikasnost 5-10% će generisati trilione renminbi.
trend 4. Velikih razmjera suradnje između mašine postaje moguće
Tradicionalni jedan inteligencija ne može zadovoljiti u realnom vremenu percepcije i odluke velikih inteligentnih uređaja.Razvoj zajedničkih sensing tehnologije Interneta stvari i 5G komunikacijske tehnologije će ostvariti saradnju između više agenata — mašine sarađuju međusobno i međusobno se nadmeću za završetak meta zadatke.Obavještajnih grupa koje donosi saradnju više inteligentnih tijela će dodatno pojačati vrijednost inteligentan sistem: velikih razmjera inteligentni semafora otpremanje će shvatiti prilagođavanje dinamičan i real-time, skladište roboti će sarađivati da završe efikasnu saradnju tereta sortiranje, vozača automobila može sagledati globalne uslovima na putu, i grupa UAV saradnja će efikasno dobiti kroz posljednji kilometar distribucije.
trend 5. Modularizacija snižava prag dizajna čipova
Tradicionalni obrasci čip dizajn ne može efikasno zadovoljiti potrebe brzog iteracije, prilagođavanje i fragmentacija čipova.set instrukcija otvoreno zastupa RISC-v i pripadajući open source dizajn SoC čipu, visokom nivou apstraktne hardver jezik opis i način templating čip dizajn IP-based su promovisali brz razvoj čipa agilne metode dizajna i open source čip ekologije.dodatno, metoda chiplet zasnovan modularnog dizajna sažima različite funkcionalne “čip modula” zajedno u naprednim ambalaži, omogućava brzu prilagodbu čip koji ispunjava zahtjeve aplikacije preskačući čip protok, daljnje ubrzavanje isporuke čipa.
trend 6. Masovna nivo proizvodnje aplikacija blok lanac će ući u javnosti
Blockchain kao usluga dodatno će smanjiti prag za poduzeća da se prijave blockchain tehnologiji, i različite hardverske čipova dizajniran posebno za blockchain kao što su kraj, oblak i lanac sušenja jezgra algoritmi će također pojavljuju kao The Times zahtijevaju, tako da shvate sidrenje imovine u fizičkom svijetu i imovine na lancu, dodatno proširiti granice vrijednosti Internet i shvatiti 10,000 lanac interkonekciji.U budućnosti, veliki broj inovativnih scenarija blockchain aplikacija i multi-dimenzionalni saradnju u različitim industrijama i ekologije će se pojaviti, a više od 10 miliona proizvodnja nivou blockchain aplikacije dnevno će biti predstavljen javnosti.
trend 7. Kvantno računarstvo je ušla u kritičan period
u 2019, bitka za “kvantni hegemonija” napravio kvantni opet izračunavanje fokus svjetske znanosti i tehnologije.Rezultati superprovodljivih kvantno računarstvo čip stavi u optimistična očekivanja industrije trase superprovodljivih i tempo velikih kvantno računarstvo.u 2020, polju kvantne računarstva će doživjeti fazi dalji rast investicija, zaoštravanjem konkurencije, ubrzane industrijalizacije i bogatije ekologije.Kao što su dva od najkritičnijih tehnoloških prekretnica, otporan na kvarove kvantno računarstvo i demonstraciju praktične prednosti kvantne će biti prekretnica u praktičnost kvantno računarstvo.Postizanje bilo koji od njih će biti težak zadatak u narednih nekoliko godina, i kvantno računarstvo će ući tehnološku fazu.
Novi materijali inovacije poluvodičkih uređaja
Pod dvostrukim pritiskom Moore-ov zakon usporavanje i eksplozije računarske potražnje za električnom energijom i skladištenje, teško je za klasičnu tranzistora na osnovu silikona za održavanje razvoj poluvodičke industrije.Novi materijali će revoluciju u poluvodičke industrije kroz nove fizičke mehanizme koji omogućavaju nova logika, skladištenje, i interkonekcije koncepti i uređaji.Na primjer, topoloških izolatora i dvodimenzionalni superprovodni materijala mogu ostvariti gubitak bez elektrona i spin transport, što može biti osnova nove logike visokih performansi i međusobno povezivanje.Novi magnetskih materijala i novih materijala otpor može donijeti visoke performanse magnetne memorije, kao što su Sot-MRAM i otpornost memorije.
trend 9: AI tehnologiju da štiti privatnost podataka će ubrzati svoj dolazak
troškovi skladu povezana sa protokom podataka raste.Korištenje AI tehnologija bi zaštitili privatnost podataka postaje nova tehnologija hotspot, koji može osigurati sigurnost podataka i privatnost svih strana, a istovremeno, ujediniti korisnicima da postignu određenu računarstva, riješiti problem otoka podataka i nizak stupanj dijeljenje podataka povjerenja, i shvatiti vrijednosti podataka.
10. Cloud postaje centar tehnološke inovacije IT
Uz daljnji razvoj cloud tehnologije, oblak je otišao daleko izvan opsega IT infrastrukture i postepeno prerastao u središtu svih IT tehnoloških inovacija.Cloud je kroz novi čip, novu bazu podataka, jer je vozač adaptivne mreže, Internet stvari, big Data, AI, lanac blokova, kvantno računarstvo link IT tehnologije, istovremeno izvod bez servera računarstvo, oblak native softverska arhitektura, integracija tvrdih i mekih dizajn, inteligentna automatizacija nove tehnologije, kao što su režim rada, oblak je da redefiniše IT.oblak, u širem smislu, konstantno transformiše nove IT tehnologije u dostupne usluge koje čine infrastrukturu cijele digitalne ekonomije.
