тенденція 1. Штучний інтелект еволюціонує від сприйняття інтелекту до когнітивний інтелекту
Штучний інтелект досяг або перевищив рівень людського в області “слухання, говорити і бачити”, але вона все ще перебуває в зародковому стані в галузі когнітивної інтелекту, яка вимагає зовнішніх знань, логічні міркування або міграція доменів.Пізнавальний інтелект від когнітивної психології, мозок наука і натхнення в історії людського суспільства, і в поєднанні з міждисциплінарної картою знань, причинне міркування, безперервне навчання, такі як технологія, створити ефективний механізм, що придбання знань і стабільного вираз, макіяж знання може бути застосоване і машина розуміння, ключовий прорив, щоб зрозуміти, від когнітивного інтелекту до когнітивний інтелекту.
тенденція 2. Інтеграція обчислень і зберігання проривається вузьким AI обчислювальної потужності
Не розділена зберігання і обчислення архітектури фон Неймана вже не підходить для додатків штучного інтелекту, керованих даними.Обчислювальний сила вузькі і енергоспоживання вузького місця, викликані частими обробками даних стають обмежуючим фактором для дослідження більш складних алгоритмів.Подібно нейронної структурі мозку, внутрішній модуль обчислювальної архітектури інтегрує зберігання даних і блок обчислення в одну, які можуть значно знизити дані обробки і значно поліпшити паралелізм і енергоефективності обчислювальної.Нововведення обчислювальної та зберігання інтеграції в апаратної архітектурі зламається через вузьке місце ІІ обчислювальної потужності.
тенденція 3. Сверхсходімость промислової мережі Інтернет
Швидкий розвиток 5G, пристрою ИТН, хмарні обчислення і обчислення краю буде сприяти супер-інтеграції промислового Інтернету і реалізувати інтелектуальну інтеграцію системи виробничого контролю, Система зв'язку та інформаційна система.Виробничі підприємства реалізують автоматизацію обладнання, автоматизація транспортування та автоматизація календарного планування виробництва, щоб реалізувати гнучке виробництво. Тим часом, Виробничі лінії фабрики вгору та вниз можна регулювати та координувати в режимі реального часу.Це значно підвищить ефективність виробництва заводів і прибутковість підприємств.Для галузей промисловості вартістю в сотні мільярдів або навіть мільйони мільярдів, підвищення ефективності шляхом 5-10% створить трильйони юанів.
тенденція 4. Стає можливою широкомасштабна співпраця між машинами
Традиційний єдиний розум не може задовольнити подання до реальний час і рішення великомасштабних інтелектуальних пристроїв.Розвиток спільного сприйняття технології Інтернет речей і 5G комунікаційних технологій буде реалізовувати співпрацю між декількома агентами — машини взаємодіють один з одним і конкурують один з одним для виконання цільових завдань.Група розвідка принесла співпраці декількох інтелектуальних органів буде додатково посилювати значення інтелектуальної системи: великомасштабний інтелектуальний світлофор диспетчерська реалізує динамічну і в режимі реального часу регулювання, складські роботи будуть співпрацювати для завершення ефективної взаємодії сортування вантажів, Driverless автомобілі можуть сприймати глобальні дорожні умови, і група БЛА співробітництво буде ефективно пройти через останній кілометр розподілу.
тенденція 5. Модульність знижує поріг дизайну чіпа
Традиційні шаблони проектування чіпа не можуть ефективно задовольняти потреби швидкої ітерації, настройка і дроблення стружки.Набір команд відкритий, представлене RISC-V і відповідний відкритий вихідний дизайн чіпа SoC, високий рівень опису абстрактних апаратні коштів мову і метод проектування шаблонного чіпа IP на основі сприяли швидкому розвитку чіпа моторного методу проектування і з відкритим вихідним кодом екології чіпа.В додаток, модульний метод проектування на основі chiplet инкапсулирует різним функціональний “модулі мікросхем” разом в передовій упаковці, дозволяючи швидко налаштовувати чіп, який відповідає вимогам додатків, пропускаючи чіп потоку, подальше форсування поставки чіпа.
тенденція 6. Масове застосування блок-ланцюга рівень виробництва буде ввести громадськість
Blockchain як послуга буде ще більше знизити поріг для підприємств застосовувати технологію Blockchain, і різні апаратні чіпи, розроблені спеціально для Blockchain, таких як кінець, основні алгоритми хмари і ланцюги затвердіння також виникають як вимагають The Times, з тим щоб реалізувати закріплення активів у фізичному світі і активи по ланцюжку, подальше розширення межі вартості Інтернету і реалізувати 10,000 ланцюг взаємозв'язку.У майбутньому, велика кількість інноваційних сценаріїв додатків blockchain і багатовимірне співпрацю в різних галузях промисловості і екології буде з'являтися, і більше 10 мільйон виробництва на рівні blockchain заявок в день буде представлений громадськості.
тенденція 7. Квантові обчислення вступили в критичний період
в 2019, битва за “квантова гегемонія” зробив квантове обчислення спрямованості науки і техніки в світі ще раз.Результати надпровідного квантових обчислень чіпа додати до оптимістичним очікуванням галузі в надпровідний маршруті і темп великомасштабних квантових обчислень.в 2020, поле квантових обчислень буде відчувати етап подальшого збільшення інвестицій, посилення конкуренції, прискорена індустріалізація і багатше екологія.У двох найбільш важливих технологічних етапах, відмовостійкі квантові обчислення і демонстрація практичних переваг квантових стануть поворотним моментом практичності квантових обчислень.Досягнення будь-якої з них буде складним завданням в найближчі кілька років, і квантові обчислення вступить в технологічну фазу.
Нові матеріали впровадження інновацій напівпровідникового пристрою
Під подвійним тиском закону уповільнення Мура і вибуху обчислювальної потужності і зберігання попиту, це важко для класичного транзистора на основі кремнію для підтримки розвитку напівпровідникової промисловості.Нові матеріали будуть революціонізувати напівпровідникову промисловість на основі нових фізичних механізмів, що дозволяють нову логіку, зберігання, і межсистемной концепції і пристрої.Наприклад, топологічні ізолятори і двовимірних надпровідних матеріалів можна реалізувати без втрат електронів і спіновий транспорт, які можуть бути основою нової логіки високопродуктивних і сполучних пристроїв.Нові магнітні матеріали і нові матеріали опору можуть принести високу продуктивність магнітної пам'яті, таких як SOT-MRAM пам'яті і опору.
тенденція 9: Технологія AI для захисту конфіденційності даних прискорить його прибуття
Витрати на дотримання пов'язаних з потоком даних ростуть.Використання технології AI для захисту конфіденційності даних стає новою технологією точка доступу, які можуть забезпечити безпеку і конфіденційність даних усіх боків, і в той же час, об'єднують користувачів для досягнення конкретних обчислень, вирішити проблему островів даних і низький ступінь довіри обміну даними, і усвідомити цінність даних.
10. Хмара стає центром інноваційних технологій IT
З подальшим розвитком хмарних технологій, хмари пішли далеко за межі ІТ-інфраструктуру і поступово перетворилися в центр всієї ІТ-технологічних інновацій.Хмара було за допомогою нового чіпа, нова база даних, так адаптивної мережі драйвера, Інтернет речей, великі дані, штучний інтелект, ланцюгові блоки, квантове обчислювальний зв'язок IT технології, в той же похідною за часом без сервера обчислень, хмара рідної архітектури програмного забезпечення, інтеграція твердого та м'якого дизайну, Інтелектуальна автоматизація нові технології, такі як робочий режим, хмара переглянути ІТ.хмара, в широкому сенсі, постійно перетворюючи нові ІТ-технології в доступні послуги, які формують інфраструктуру всієї цифрової економіки.
