Trend 1. Kunstig intelligens utvikler seg fra perseptuell intelligens til kognitiv intelligens
Kunstig intelligens har nådd eller overgått menneskelig nivå innen feltet “hørsel, snakke og se”, men den er fortsatt i sin spede begynnelse innen kognitiv intelligens, som krever ekstern kunnskap, logisk resonnement eller domenemigrering.Kognitiv intelligens fra kognitiv psykologi, hjernevitenskap og inspirasjon i det menneskelige samfunnets historie, og kombinert med tverrfaglig kunnskapskart, årsaksresonnement, kontinuerlig læring, eksempel teknologi, etablere den effektive mekanisme som stabil kunnskap anskaffelse og uttrykk, make kunnskap kan brukes og maskin forståelse, Nøkkelen gjennombrudd for å realisere fra kognitiv intelligens til kognitiv intelligens.
Trend 2. Integrasjonen av databehandlings- og lagrings bryter gjennom flaskehalsen av AI databehandlingskraft
Separasjonen av lagring og beregning av von Neumann-arkitekturen er ikke lenger egnet for databasert kunstig intelligens applikasjoner.Den beregningskraft flaskehals og strømforbruket flaskehalsen på grunn av den hyppige håndtering av data har blitt den begrensende faktor for utforskning av mer avanserte algoritmer.I likhet med det neurale strukturen i hjernen, den interne dataarkitektur integrerer datalagringsenhet og beregningsenhet i ett, som i betydelig grad kan redusere datahåndtering og betraktelig bedre parallellitet og energieffektiviteten av databehandling.Innovasjon av databehandling og lagring integrering i maskinvarearkitektur vil bryte gjennom flaskehalsen av AI databehandlingskraft.
Trend 3. Den superconvergence industriell Internett
Den raske utviklingen av 5G, IOT enheter, Cloud Computing og data- vil fremme den super-integrering av industriell Internett og realisere den intelligente integrering av industrielt kontrollsystem, Kommunikasjonssystem og informasjonssystem.Industribedriftene vil realisere automatisering av utstyr, transportautomatisering og produksjonsplanleggingsautomatisering, for å realisere fleksibel produksjon. i mellomtiden, oppstrøms og nedstrøms produksjonslinjer på fabrikken kan justeres og koordineres i sanntid.Dette vil i stor grad forbedre produksjonseffektiviteten til fabrikker og lønnsomheten til bedrifter.For bransjer verdt hundrevis av milliarder eller til og med millioner av milliarder, øke effektiviteten ved 5-10% ville generere billioner av renminbi.
Trend 4. Storskala samarbeid mellom maskiner blir mulig
Tradisjonell enkeltintelligens kan ikke tilfredsstille sanntidsoppfatningen og beslutningen til storskala intelligente enheter.Utviklingen av samarbeidsteknologi for tingenes internett og 5G kommunikasjonsteknologi vil realisere samarbeidet mellom flere agenter — maskiner samarbeider med hverandre og konkurrerer med hverandre for å fullføre måloppgavene.Gruppeintelligensen brakt av samarbeidet mellom flere intelligente organer vil ytterligere forsterke verdien av det intelligente systemet: stor-skala intelligent trafikklys ekspedering vil innse dynamisk og sanntids-justering, lager roboter vil samarbeide for å fullføre effektivt samarbeid av last sortering, driver biler kan oppfatte de globale veiforhold, og gruppe UAV samarbeidet vil effektivt komme gjennom den siste kilometeren distribusjons.
Trend 5. Modularisering senker terskelen for chip design
Tradisjonelle chip design mønstre kan ikke effektivt møte behovene til rask køyring, tilpasning og fragmentering av chips.Den åpne instruksjonssett representert av RISC-v og dens tilsvarende åpne kilde SoC chip design, høyt nivå abstrakt maskinvare beskrivelse språk og ip-basert templating chip design metoden har fremmet den raske utviklingen av chip smidig design metode og åpen kildekode chip økologi.I tillegg, den chiplet baserte modulære konstruksjonsmetode som innkapsler annen funksjonell “chip moduler” sammen i avansert emballasje, tillater hurtig tilpasning av en brikke som tilfredsstiller brukskravene ved å hoppe over strømnings brikken, ytterligere påskynde levering av brikken.
Trend 6. Masseproduksjon nivå blokk kjeden søknad vil gå inn i offentlig
Blockchain as a Service vil ytterligere senke terskelen for bedriftene å bruke Blockchain teknologi, og forskjellige maskinvarebrikker er konstruert spesielt for Blockchain slik som enden, sky og kjede herding sentrale algoritmer vil også fremstå som hvor mange ganger kreve, slik som å realisere forankring av eiendeler i den fysiske verden og eiendeler på kjeden, ytterligere utvide grensen for verdi Internett og innse 10,000 kjeden samtrafikk.I fremtiden, et stort antall innovative blockchain program scenarier og flerdimensjonal samarbeid på tvers av bransjer og økologi vil dukke opp, og mer enn 10 million produksjonsnivå blockchain søknader per dag vil bli introdusert for publikum.
Trend 7. Quantum databehandling har gått inn i en kritisk periode
I 2019, kampen for “quantum hegemoni” gjort quantum computing fokus for verdens vitenskap og teknologi nok en gang.Resultatene av superledende quantum computing chip legge til bransjens optimistiske forventninger til superledende rute og tempoet i store kvantum databehandling.I 2020, innen quantum computing vil oppleve et stadium av ytterligere økning i investeringene, økt konkurranse, akselerert industrialisering og rikere økologi.Som to av de mest kritiske teknologiske milepæler, feiltolerant kvantum databehandling og demonstrasjon av praktiske quantum fordeler ved oppfinnelsen vil dreiepunktet for den praktiske kvantum databehandling.Oppnå noen av disse vil være en krevende oppgave i de neste årene, og kvantum databehandling vil gå inn i en teknologisk fase.
Nye materialer kjøre halvleder-enhet innovasjon
Under den doble trykket av Moores lov nedgangen og eksplosjonen av datakraft og lagring etterspørsel, det er vanskelig for den klassiske transistor basert på silicium for å opprettholde utviklingen av halvleder-industrien.De nye materialer som vil revolusjonere halvlederindustrien gjennom nye fysiske mekanismer som muliggjør ny logikk, Oppbevaring, og samtrafikk begreper og enheter.For eksempel, topologiske isolatorer og to-dimensjonale superledende materialer kan realisere tapsfri elektronspinn og transport, som kan være basert på ny høy-ytelse logikk og forbindelsesinnretninger.Nye magnetiske materialer og nye motstand materialer kan gi høy ytelse magnetisk minne som sot-MRAM og motstand minne.
Trend 9: AI teknologi for å beskytte data personvernet vil akselerere sin ankomst
Compliance kostnader forbundet med datastrømmen stiger.Bruk av AI teknologi for å beskytte data personvernet blir en ny teknologi hotspot, som kan sikre datasikkerhet og personvern for alle parter, og på samme tid, forene brukere for å oppnå spesifikk databehandling, løse problemet med data øyer og lav grad av deling av data tillit, og innse verdien av data.
10. Cloud blir sentrum for IT-teknologi innovasjon
Med den videre utviklingen av cloud-teknologi, skyen har gått langt utenfor rammen av IT-infrastruktur og gradvis utviklet seg til sentrum av all IT teknologisk innovasjon.Cloud har vært gjennom den nye brikken, den nye databasen, siden driveren adaptive nettverket, Internett av ting, stor Data, AI, kjede blokker, quantum beregning av IT-teknologi koblingen, samtidig derivatet uten server databehandling, sky opprinnelige programvarearkitektur, integrering av hard og myk utforming, intelligent automatisering ny teknologi som for eksempel operasjonsmodus, skyen er å redefinere IT.Skyen, i vid forstand, stadig trans nye IT-teknologi i tilgjengelige tjenester som utgjør infrastrukturen i hele den digitale økonomien.
