Trend 1. Kunstig intelligens utvikler seg fra perseptuell intelligens til kognitiv intelligens
Kunstig intelligens har nådd eller overgått menneskelig nivå innen feltet “hørsel, snakke og se”, men det er fortsatt i sin spede begynnelse innen kognitiv intelligens, som krever ekstern kunnskap, logisk resonnement eller domenemigrering.Kognitiv intelligens fra kognitiv psykologi, hjernevitenskap og inspirasjon i det menneskelige samfunnets historie, og kombinert med tverrfaglig kunnskapskart, årsaksresonnement, kontinuerlig læring, slik som teknologi, etablere den effektive mekanismen som stabiliserer kunnskapsinnhenting og uttrykk, gjøre kunnskap kan brukes og maskinforståelse, nøkkelen gjennombrudd å realisere fra kognitiv intelligens til kognitiv intelligens.
Trend 2. Integreringen av databehandling og lagring bryter gjennom flaskehalsen til AI-databehandling
Separasjonen av lagring og beregning av von neumann-arkitekturen er ikke lenger egnet for datadrevne kunstig intelligens-applikasjoner.Beregningskraftflaskehalsen og strømforbruksflaskehalsen forårsaket av hyppig datahåndtering har blitt den begrensende faktoren for utforskningen av mer avanserte algoritmer.Ligner på hjernens nevrale struktur, den interne dataarkitekturen integrerer datalagringsenhet og dataenhet i én, som kan redusere datahåndtering betydelig og i stor grad forbedre parallelliteten og energieffektiviteten til databehandling.Innovasjonen av databehandling og lagringsintegrasjon i maskinvarearkitektur vil bryte gjennom flaskehalsen til AI-databehandling.
Trend 3. Superkonvergensen til industrielt Internett
Den raske utviklingen av 5G, IoT-enheter, cloud computing og edge computing vil fremme superintegrasjonen av industrielt Internett og realisere den intelligente integrasjonen av industrielt kontrollsystem, kommunikasjonssystem og informasjonssystem.Produksjonsbedrifter vil realisere automatisering av utstyr, transportautomatisering og produksjonsplanleggingsautomatisering, for å realisere fleksibel produksjon. I mellomtiden, oppstrøms og nedstrøms produksjonslinjer på fabrikken kan justeres og koordineres i sanntid.Dette vil i stor grad forbedre produksjonseffektiviteten til fabrikker og lønnsomheten til bedrifter.For bransjer verdt hundrevis av milliarder eller til og med millioner av milliarder, øke effektiviteten ved 5-10% ville generere billioner av renminbi.
Trend 4. Storskala samarbeid mellom maskiner blir mulig
Tradisjonell enkeltintelligens kan ikke tilfredsstille sanntidsoppfatningen og beslutningen til storskala intelligente enheter.Utviklingen av samarbeidsteknologi for tingenes internett og 5G kommunikasjonsteknologi vil realisere samarbeidet mellom flere agenter — maskiner samarbeider med hverandre og konkurrerer med hverandre for å fullføre måloppgavene.Gruppeintelligensen brakt av samarbeidet mellom flere intelligente organer vil ytterligere forsterke verdien av det intelligente systemet: storskala intelligent trafikklysutsendelse vil realisere dynamisk og sanntidsjustering, lagerroboter vil samarbeide for å fullføre effektivt samarbeid om lastsortering, førerløse biler kan oppfatte de globale veiforholdene, og gruppe uav-samarbeid vil effektivt komme seg gjennom den siste distribusjonskilometeren.
Trend 5. Modularisering senker terskelen for chipdesign
Tradisjonelle chipdesignmønstre kan ikke effektivt møte behovene til rask iterasjon, tilpasning og fragmentering av sjetonger.Det åpne instruksjonssettet representert av risc-v og dets tilsvarende åpen kildekode SoC-brikkedesign, abstrakt maskinvarebeskrivelsesspråk på høyt nivå og ip-basert malbrikkedesignmetode har fremmet den raske utviklingen av chip smidig designmetode og åpen kildekode-brikkeøkologi.I tillegg, den chipletbaserte modulære designmetoden innkapsler forskjellige funksjonelle “brikkemoduler” sammen i avansert emballasje, tillater rask tilpasning av en brikke som oppfyller applikasjonskravene ved å hoppe over flytbrikken, ytterligere fremskynde leveringen av brikken.
Trend 6. Masseproduksjonsnivå blokkkjedeapplikasjon vil komme inn i offentligheten
Blockchain as a Service vil ytterligere senke terskelen for bedrifter til å bruke Blockchain-teknologi, og forskjellige maskinvarebrikker designet spesielt for Blockchain, for eksempel end, kjernealgoritmer for sky- og kjedeherding vil også dukke opp ettersom The Times krever det, for å realisere forankringen av eiendeler i den fysiske verden og eiendeler i kjeden, ytterligere utvide grensen for verdi Internett og realisere 10,000 kjedesammenkobling.I fremtiden, et stort antall innovative blockchain-applikasjonsscenarier og flerdimensjonalt samarbeid på tvers av bransjer og økologi vil dukke opp, og mer enn 10 millioner blokkjedeapplikasjoner på produksjonsnivå per dag vil bli introdusert for publikum.
Trend 7. Kvantedatabehandling har gått inn i en kritisk periode
I 2019, kampen for “kvantehegemoni” gjort kvantedatabehandling til fokus for verdens vitenskap og teknologi igjen.Resultatene av den superledende kvanteberegningsbrikken legger til industriens optimistiske forventninger til den superledende ruten og tempoet i storskala kvanteberegning.I 2020, feltet av kvanteberegning vil oppleve et stadium med ytterligere økning i investeringer, skjerpet konkurranse, akselerert industrialisering og rikere økologi.Som to av de mest kritiske teknologiske milepælene, feiltolerant kvanteberegning og demonstrasjon av praktiske kvantefordeler vil være vendepunktet for det praktiske ved kvanteberegning.Å oppnå noen av disse vil være en vanskelig oppgave de neste årene, og kvantedatabehandling vil gå inn i en teknologisk fase.
Nye materialer driver innovasjon av halvlederenheter
Under det dobbelte presset fra Moores lov, nedgang og eksplosjonen av datakraft og lagringsbehov, det er vanskelig for den klassiske transistoren basert på silisium å opprettholde utviklingen av halvlederindustrien.De nye materialene vil revolusjonere halvlederindustrien gjennom nye fysiske mekanismer som muliggjør ny logikk, lagring, og sammenkoblingskonsepter og -enheter.For eksempel, topologiske isolatorer og todimensjonale superledende materialer kan realisere tapsfri elektron- og spinntransport, som kan være grunnlaget for ny høyytelses logikk og sammenkoblingsenheter.Nye magnetiske materialer og nye motstandsmaterialer kan gi høyytelses magnetisk minne som sot-mram og motstandsminne.
Trend 9: AI-teknologi for å beskytte personvernet vil fremskynde ankomsten
Overholdelseskostnadene knyttet til dataflyten øker.Bruken av AI-teknologi for å beskytte personvernet er i ferd med å bli en ny teknologisk hotspot, som kan sikre datasikkerheten og personvernet til alle parter, og samtidig, forene brukere for å oppnå spesifikk databehandling, løse problemet med dataøyer og lav grad av tillit til datadeling, og innse verdien av data.
10. Cloud blir sentrum for IT-teknologiinnovasjon
Med videreutvikling av skyteknologi, skyen har gått langt utenfor omfanget av IT-infrastruktur og gradvis utviklet seg til sentrum for all IT-teknologisk innovasjon.Cloud har vært gjennom den nye brikken, den nye databasen, siden driverens adaptive nettverk, Tingenes internett, store data, AI, kjedeblokker, kvanteberegning koblingen til IT-teknologi, samtidig avledet uten serverdatabehandling, skybasert programvarearkitektur, integrering av hardt og mykt design, intelligent automatisering ny teknologi som driftsmodus, skyen skal redefinere IT.Skyen, i sin vide forstand, transformerer stadig nye IT-teknologier til tilgjengelige tjenester som danner infrastrukturen i hele den digitale økonomien.
