tendence 1. Mākslīgais intelekts attīstās no uztveres intelekta uz izziņas inteliģenci
Mākslīgais intelekts ir sasniedzis vai pārsniedzis cilvēka līmeni jomā “dzirde, runājot un redzot”, bet tas ir tikai sākumstadijā jomā izziņas inteliģenci, kas nepieciešama ārējā zināšanas, loģiskā domāšana vai domēna migrācija.Kognitīvās spējas no kognitīvās psiholoģijas, smadzeņu zinātnes un iedvesmu vēsturē cilvēku sabiedrībā, un kopā ar starpdisciplināru zināšanu karti, cēlonisks spriešana, nepārtraukta mācīšanās, piemēram, tehnoloģiju, izveidot efektīvu mehānismu, kas stabils zināšanu iegūšana un izteiksme, marka zināšanas var izmantot, un mašīna izpratne, Galvenais sasniegums realizēt no izziņas inteliģenci uz izziņas inteliģenci.
tendence 2. No skaitļošanas un uzglabāšanas pārtraukumiem integrāciju caur sašaurinājumu AI skaitļošanas spēkā
Par uzglabāšanas un aprēķinot von Neumann arhitektūra nodalīšana vairs piemērots datu orientētu mākslīgais intelekts pieteikumus.Skaitļošanas spēks sašaurinājumu un elektroenerģijas patēriņš sašaurinājums, ko rada bieža datu apstrādes kļuvuši ierobežojošais faktors izpētei vairāk uzlabotas algoritmiem.Līdzīgi nervu struktūras smadzenēs, iekšējā skaitļošanas arhitektūra saskaņo datu glabāšanas ierīce un skaitļošanas vienība vienā, kas var ievērojami samazināt datu apstrādes un ievērojami uzlabot paralēlisms un energoefektivitāti skaitļošanas.No skaitļošanas un uzglabāšanas integrācijas inovācija aparatūras arhitektūra būs izlauzties cauri sašaurinājumam AI skaitļošanas spēkā.
tendence 3. Superconvergence rūpniecības internetā
Straujā attīstība 5G, lietiskā ierīces, mākonis skaitļošanas un mala skaitļošanas veicinās super-integrāciju rūpniecības internetā, un īstenotu intelektuālo integrāciju rūpniecības kontroles sistēmas, sakaru sistēmas un informācijas sistēma.Ražošanas uzņēmumiem būs realizēt automatizācijas iekārtas, transporta automātikas un ražošanas plānošana automatizācija, lai realizēt elastīgu ražošanu. tikmēr, augšpus un lejpus ražošanas līnijas rūpnīcā var regulēt, un jākoordinē reālajā laikā.Tas ievērojami uzlabotu ražošanas efektivitāti, rūpnīcām un uzņēmumu rentabilitāti.Par nozares vērts simtiem miljardu vai pat miljoniem miljardiem, palielinot efektivitāti, 5-10% radītu triljoniem renminbi.
tendence 4. Liela mēroga sadarbība starp mašīnām kļūst iespējama
Tradicionālās viena inteliģence nevar apmierināt reāllaika uztveri un lēmumu par liela mēroga viedas ierīces.Par sadarbības sensoru tehnoloģijas lietisko internetu un 5G komunikāciju tehnoloģiju attīstība būs realizēt sadarbību starp vairākiem aģentiem — mašīnas sadarbojas viena ar otru, un konkurē viens ar otru, lai pabeigtu mērķa uzdevumus.Grupa inteliģence, ko, sadarbojoties vairāku inteliģentu struktūras vēl paplašināt vērtību intelektuālas sistēmas: liela mēroga inteliģenta luksofors nosūtīšana būs realizēt dinamisku un reālā laika korekcija, noliktava roboti būs jāsadarbojas, lai pabeigtu efektīvu sadarbību kravu šķirošanas, Driverless automašīnas var uztvert globālos ceļa apstākļus, un grupas UAV sadarbība būs efektīvi nokļūt caur pēdējā kilometrā izplatīšanu.
tendence 5. Modularization pazemina slieksni mikroshēmu dizainu
Tradicionālās mikroshēmu dizaina modeļus nevar efektīvi apmierināt strauji atkārtojuma, pielāgošanu un fragmentācija mikroshēmas.Atklātā instrukciju kopa pārstāv RISC v un tā atbilst atvērtā koda SoC mikroshēmu dizains, augsta līmeņa abstrakts aparatūras apraksts valodas un ip bāzes šablonu mikroshēmu projektēšanas metode ir veicinājušas strauju attīstību mikroshēma veikls projektēšanas metodes un atvērtā koda mikroshēmu ekoloģiju.Papildus, chiplet balstīta modulāra konstrukcija metode iekapsulē atšķirīgas funkcionālās “skaidu moduļi” kopā modernu iepakojumu, ļauj ātri pielāgošanu mikroshēma, kas atbilst pieteikšanās prasībām, izlaižot plūsmas mikroshēmu, tālāk paātrinot piegādes mikroshēmas.
tendence 6. Masveida ražošanas līmeni bloks ķēde lietojumprogramma stāsies sabiedrību
Blockchain kā pakalpojums vēl samazināt slieksni uzņēmumiem piemērot Blockchain tehnoloģijas, un dažādas aparatūras mikroshēmas īpaši izstrādāts Blockchain piemēram beigām, mākonis un ķēdes cietē galvenie algoritmi parādīsies arī kā The Times nepieciešama, lai realizētu piesaisti aktīvu fiziskajā pasaulē un aktīvi uz ķēdes, turpināt paplašināt robežu vērtības interneta un realizēt 10,000 ķēde starpsavienojums.Nākotnē, liels skaits inovatīvu blockchain piemērošanas scenārijus un daudzdimensionāla sadarbība dažādās nozarēs un ekoloģiju radīsies, un vairāk nekā 10 miljons ražošanas līmeņa blockchain pieteikumi dienā tiks ieviesti, lai sabiedrībai.
tendence 7. Kvantu skaitļošana ir iegājusi kritisks periods
uz 2019, cīņa par “kvantu hegemonija” veikti kvantu skaitļošanas fokusu no pasaules zinātnes un tehnoloģiju vēlreiz.No supervadošus kvantu skaitļošanas mikroshēmas pievienot nozares optimistiskas cerības par supervadošus maršrutā un tempu liela mēroga kvantu skaitļošanas rezultātus.uz 2020, lauks kvantu skaitļošanas piedzīvos posmu turpmāku pieaugumu investīciju, pastiprināta konkurence, paātrināta industrializācija un bagātāku ekoloģija.Tā kā divi no kritiskiem tehnoloģiskiem starpposmiem, vainu tolerantu kvantu skaitļošanas un demonstrēšana praktisku kvantu priekšrocības būs pagrieziena punkts praktiskumu kvantu skaitļošanas.Sasniegt kāds no šiem būs biedējošu uzdevums tuvāko gadu laikā, un kvantu skaitļošana sāksies tehnoloģisko posmu.
Jauni materiāli vadīt pusvadītāju ierīces inovācijas
Zem duālā spiediena Mūra tiesību lejupslīde un eksplozijas skaitļošanas jaudas un uzglabāšanas pieprasījums, tas ir grūti klasiskā tranzistors pamatā ir silīcija uzturētu attīstību pusvadītāju rūpniecībā.Jaunie materiāli būs revolucionizēt pusvadītāju ražošanā, izmantojot jaunos fiziskos mehānismus, kas ļauj jauno loģiku, glabāšana, un starpsavienojumu koncepcijas un ierīces.Piemēram, topoloģiskās izolatori un divdimensiju supravadītāju materiālu var realizēt zaudējumu bez elektronu un spin transportu, kas var būt par pamatu jaunas augstas veiktspējas loģiku un savstarpēji savienotiem ierīcēm.Jauni magnētiskie materiāli un jaunas pretošanās materiālus var radīt augstas veiktspējas magnētiskās atmiņas, piemēram, SOT-MRAM un rezistences atmiņu.
tendence 9: AI tehnoloģiju, lai aizsargātu datu privātumu paātrinās savu ierašanos
Atbilstības izmaksas, kas saistītas ar datu plūsmu, ir pieaug.Par AI tehnoloģiju, lai aizsargātu datu privātumu izmantošana kļūst par jaunu tehnoloģiju Hotspot, kas var nodrošināt datu drošību un konfidencialitāti visu pušu, un tajā pašā laikā, apvienoties lietotājiem, lai sasniegtu konkrētu skaitļošanas, atrisināt problēmu datu salu un zemu pakāpi datu apmaiņu uzticības, un realizēt vērtību datu.
10. Cloud kļūst centrs IT tehnoloģiju jauninājumu
Ar turpmāku attīstību mākonis tehnoloģijas, mākonis ir gājusi tālu ārpus darbības jomas IT infrastruktūras un pakāpeniski pārtapusi centrā visu IT tehnoloģisko jauninājumu.Cloud ir ar jauno mikroshēmu, jaunu datu bāzi, jo vadītāja adaptīvā tīkla, Internets lietas, lielie dati, AI, ķēdes bloki, kvantu skaitļošanas saiti IT tehnoloģiju, tajā pašā laikā atvasinājums bez servera skaitļošanas, mākonis dzimtā programmatūras arhitektūra, integrācija cieto un mīksto dizains, viedo automatizācijas jaunas tehnoloģijas, piemēram, ekspluatācijas režīmā, mākonis ir no jauna IT.mākonis, tās plašākajā nozīmē, pastāvīgi pārveido jaunas IT tehnoloģijas pieejamu pakalpojumu, kas veido infrastruktūru visa digitālās ekonomikas.