Trend 1. Kunstig intelligens udvikler sig fra perceptuel intelligens til kognitiv intelligens
Kunstig intelligens har nået eller overgået menneskeligt niveau inden for “høring, tale og se”, men den er stadig i sin vorden inden for kognitiv intelligens, som kræver ekstern viden, logisk ræsonnement eller domænemigration.Kognitiv intelligens fra kognitiv psykologi, hjernevidenskab og inspiration i det menneskelige samfunds historie, og kombineret med tværfagligt videnskort, kausal begrundelse, kontinuerlig læring, såsom teknologi, etablere den effektive mekanisme, der stabiliserer videnstilegnelse og udtryk, gøre viden kan anvendes og maskinforståelse, nøgle gennembrud at realisere fra den kognitive intelligens til kognitiv intelligens.
Trend 2. Integrationen af computing og storage bryder igennem flaskehalsen af AI-computerkraft
Adskillelsen af lagring og beregning af von neumann-arkitekturen er ikke længere egnet til datadrevne kunstig intelligens-applikationer.Beregningskraftflaskehalsen og strømforbrugsflaskehalsen forårsaget af den hyppige datahåndtering er blevet den begrænsende faktor for udforskningen af mere avancerede algoritmer.Svarende til hjernens neurale struktur, den interne computerarkitektur integrerer datalagringsenhed og computerenhed i én, hvilket kan reducere datahåndteringen betydeligt og i høj grad forbedre paralleliteten og energieffektiviteten ved computing.Innovationen af computing og storage integration i hardwarearkitektur vil bryde igennem flaskehalsen af AI computing force.
Trend 3. Superkonvergensen af industrielt internet
Den hurtige udvikling af 5G, IoT-enheder, cloud computing og edge computing vil fremme super-integrationen af industrielt internet og realisere den intelligente integration af industrielt kontrolsystem, kommunikationssystem og informationssystem.Fremstillingsvirksomheder vil realisere automatisering af udstyr, transportautomatisering og produktionsplanlægningsautomatisering, for at realisere fleksibel fremstilling. I mellemtiden, opstrøms og nedstrøms produktionslinjer på fabrikken kan justeres og koordineres i realtid.Dette vil i høj grad forbedre produktionseffektiviteten af fabrikker og virksomhedernes rentabilitet.For industrier til en værdi af hundreder af milliarder eller endda millioner af milliarder, øge effektiviteten ved 5-10% ville generere billioner af renminbi.
Trend 4. Storstilet samarbejde mellem maskiner bliver muligt
Traditionel enkelt intelligens kan ikke tilfredsstille realtidsopfattelsen og beslutningen af storskala intelligente enheder.Udviklingen af kollaborativ sensingteknologi af tingenes internet og 5G kommunikationsteknologi vil realisere samarbejdet mellem flere agenter — maskiner samarbejder med hinanden og konkurrerer med hinanden om at fuldføre målopgaverne.Gruppeintelligensen bragt af samarbejdet mellem flere intelligente organer vil yderligere forstærke værdien af det intelligente system: storstilet intelligent trafiklysudsendelse vil realisere dynamisk og realtidsjustering, lagerrobotter vil samarbejde om at gennemføre et effektivt samarbejde om godssortering, driverless cars can perceive the global road conditions, og gruppe uav-samarbejde vil effektivt komme igennem den sidste kilometers distribution.
Trend 5. Modularisering sænker tærsklen for chipdesign
Traditionelle chipdesignmønstre kan ikke effektivt opfylde behovene for hurtig iteration, customization and fragmentation of chips.Det åbne instruktionssæt repræsenteret af risc-v og dets tilsvarende open source SoC-chipdesign, abstrakt hardwarebeskrivelsessprog på højt niveau og ip-baseret skabelonchipdesignmetode har fremmet den hurtige udvikling af chipagile designmetoder og open source-chipøkologi.Derudover, den chiplet-baserede modulære designmetode indkapsler forskellige funktionelle “chip moduler” sammen i avanceret emballage, tillader hurtig tilpasning af en chip, der opfylder applikationskravene, ved at springe flowchippen over, yderligere fremskynde leveringen af chippen.
Trend 6. Mass production level block chain application will enter the public
Blockchain as a Service vil yderligere sænke tærsklen for virksomheder til at anvende Blockchain-teknologi, og forskellige hardware-chips designet specielt til Blockchain såsom end, cloud- og kædehærdende kernealgoritmer vil også dukke op, som The Times kræver, for at realisere forankringen af aktiver i den fysiske verden og aktiver i kæden, yderligere udvide grænsen for værdi Internet og realisere 10,000 kædesammenkobling.I fremtiden, et stort antal innovative blockchain-applikationsscenarier og multidimensionelt samarbejde på tværs af industrier og økologi vil dukke op, og mere end 10 millioner blockchain-applikationer på produktionsniveau om dagen vil blive introduceret til offentligheden.
Trend 7. Quantum computing er gået ind i en kritisk periode
I 2019, kampen for “kvantehegemoni” gjort kvantedatabehandling til fokus for verdens videnskab og teknologi igen.Resultaterne af den superledende kvantecomputerchip tilføjer industriens optimistiske forventninger til den superledende rute og tempoet i storskala kvanteberegning.I 2020, kvanteberegningsområdet vil opleve et stadium med yderligere stigning i investeringerne, skærpet konkurrence, accelereret industrialisering og rigere økologi.Som to af de mest kritiske teknologiske milepæle, fejltolerant kvanteberegning og demonstration af praktiske kvantefordele vil være vendepunktet for det praktiske ved kvanteberegning.At nå nogen af disse vil være en skræmmende opgave i de næste par år, and quantum computing will enter a technological phase.
Nye materialer driver innovation af halvlederenheder
Under det dobbelte pres fra Moores lovs opbremsning og eksplosionen af computerkraft og lagerbehov, det er svært for den klassiske transistor baseret på silicium at opretholde udviklingen af halvlederindustrien.De nye materialer vil revolutionere halvlederindustrien gennem nye fysiske mekanismer, der muliggør ny logik, opbevaring, og sammenkoblingskoncepter og -enheder.F.eks, topologiske isolatorer og todimensionelle superledende materialer kan realisere tabsfri elektron- og spintransport, som kan være grundlaget for ny højtydende logik og sammenkoblingsenheder.Nye magnetiske materialer og nye modstandsmaterialer kan bringe højtydende magnetisk hukommelse såsom sot-mram og modstandshukommelse.
Trend 9: AI-teknologi til at beskytte databeskyttelse vil fremskynde dens ankomst
Overholdelsesomkostninger forbundet med datastrømmen stiger.Brugen af AI-teknologi til at beskytte databeskyttelse er ved at blive et nyt teknologihotspot, som kan sikre alle parters datasikkerhed og privatliv, og på samme tid, forene brugere for at opnå specifik databehandling, løse problemet med dataøer og lav grad af tillid til datadeling, og indse værdien af data.
10. Cloud bliver centrum for IT-teknologisk innovation
Med videreudvikling af cloud-teknologi, skyen er gået langt ud over omfanget af it-infrastruktur og gradvist udviklet sig til centrum for al it-teknologisk innovation.Cloud har været igennem den nye chip, den nye database, siden driverens adaptive netværk, Internet af ting, big data, AI, kædeblokke, quantum computing IT-teknologiforbindelsen, på samme tid afledet uden serverberegning, cloud native softwarearkitektur, integration of hard and soft design, intelligent automatisering ny teknologi såsom driftstilstand, skyen skal omdefinere IT.Skyen, i sin brede forstand, transformerer konstant nye it-teknologier til tilgængelige tjenester, der danner hele den digitale økonomis infrastruktur.
